10 iznenađujućih stvari koje ne mogu bez umjetne inteligencije

Umjetna inteligencija (AI) transformirala je mnoge aspekte našeg života na bolje. Čak je igrala ulogu u razvoju cjepiva protiv COVID-19. No, možda ćete se iznenaditi koliko stvari uzimamo zdravo za gotovo koje se oslanjaju na AI.

Kao što IBM objašnjava, “u svom najjednostavnijem obliku umjetna inteligencija je područje koje kombinira računalne znanosti i robusne skupove podataka kako bi se omogućilo rješavanje problema.” Uključuje potpodručja strojnog učenja i dubokog učenja. Ova dva polja koriste algoritme koji su dizajnirani za predviđanje ili klasifikaciju na temelju ulaznih podataka.

Naravno, kako tehnologija postaje sofisticiranija, svakodnevno treba donositi doslovno milijune odluka, a AI ubrzava stvari i skida teret s ljudi. Svjetski ekonomski forum opisuje AI kao ključni pokretač Četvrte industrijske revolucije.

Platforma Oblikovanje budućnosti tehnološkog upravljanja: umjetna inteligencija i strojno učenje, okuplja ključne dionike kako bi dizajnirali i testirali okvire politika koji ubrzavaju koristi i ublažavaju rizike od umjetne inteligencije i strojnog učenja.

Evo 10 primjera AI s kojima se susrećemo svaki dan

E-adrese

Vaš davatelj usluga e-pošte gotovo sigurno koristi AI algoritme za filtriranje pošte u vašu mapu s neželjenom poštom. Vrlo korisno kad uzmete u obzir da je 77% globalnog prometa e-poštom neželjena pošta. Google kaže da je manje od 0,1% neželjene pošte prošlo filtre s AI-jem. Trgovci e-poštom koriste AI kako bi pratili tko kada otvara poštu i kako reagiraju.

Googleovi AI alati čitaju dokumente u Cloud Storageu kako bi korisnicima predstavili najrelevantniji materijal. No, postoji zabrinutost da algoritmi koji čitaju sadržaj radi ciljanja oglašavanja narušavaju našu privatnost.

Telefoni

AI automatizira mnoštvo funkcija na vašem pametnom telefonu, od prediktivnog teksta koji pamti riječi koje često koristite, do osobnih asistenta koji se aktiviraju glasom i slušaju svijet oko sebe i pokušavaju naučiti vaše ključne riječi.

Način na koji se zaslon vašeg telefona prilagođava ambijentalnom svjetlu ili optimizira vijek trajanja baterije također ovisi o AI. Ali ako osobni asistent upije sve što kažete, bez obzira razgovarate li s telefonom ili ne, neki kritičari kažu da to stvara mogućnosti za nadzor, ma koliko to bila benigna namjera.

Bankarstvo

U mnogim dijelovima svijeta bankarstvo putem interneta i aplikacija temeljeno je na normi. Od privlačenja novih kupaca i provjere njihovog identiteta do suzbijanja prijevara i pranja novca, glavni je AI. Želite zajam? Sustav s umjetnom inteligencijom procijenit će vašu kreditnu sposobnost i odlučiti.

AI također nadgleda transakcije, a AI chatbotovi mogu odgovoriti na pitanja o vašem računu. Više od dvije trećine banaka u nedavnom istraživanju Instituta SAS kaže da koriste AI chatbotove, a gotovo 63% reklo je da koriste AI za otkrivanje prijevara.

Medicina

Idete na rendgen? Zaboravite ideju liječnika u bijelom kaputu koji će proučavati rezultate. Početna analiza najvjerojatnije će se vršiti pomoću algoritma AI. Zapravo se ispostavilo da su prilično dobri u dijagnosticiranju problema.

U pokusu je AI algoritam nazvan DLAD pobijedio 17 od 18 liječnika u otkrivanju potencijalnih karcinoma na rendgenskim snimkama prsnog koša.

Međutim, kritičari kažu da dijagnoza umjetne inteligencije ne smije postati neprobojna “crna kutija”. Liječnici moraju znati kako rade kako bi im vjerovali. Pokrenuta su i pitanja oko privatnosti, zaštite podataka i pravičnosti.

Kao i u bankarstvu, chatbotovi su također raspoređeni u zdravstvu kako bi se angažirali s pacijentima – na primjer, kako bi rezervirali sastanak – ili čak kao virtualni asistenti liječnicima. Ovo predstavlja brojna pitanja, od pogrešne komunikacije do pogrešnih dijagnoza.

Automatizirani automobili

AI je u središtu napora prema autonomnim vozilima, čije je usvajanje ubrzano zbog pandemije. Usluge dostave jedno su od ciljanih područja, dok Kina sada ima flotu “robotaxi” koja djeluje u Šangaju.

Ipak, još uvijek postoje sigurnosna pitanja koja treba riješiti. Dogodile su se nesreće u kojima su sudjelovali samovozeći automobili, od kojih neke i sa smrtnim ishodom.

Vlakovi i avioni

Uobičajeni željeznički signali uz prugu zamjenjuju se signalnim sustavima u kabini koje pokreće AI i automatski kontroliraju vlakove. Europski sustav upravljanja vlakovima omogućuje više vlakova da koriste isti dio pruge, a da pritom održavaju sigurnu udaljenost između njih.

Do danas je uporaba AI u kontroli zrakoplova bila ograničena na dronove, iako su leteći taksiji koji koriste AI za navigaciju već testirani u letu. Stručnjaci kažu da je čovjek još uvijek bolji u upravljanju zrakoplovom, ali AI se široko koristi u planiranju ruta, optimizaciji rasporeda i upravljanju rezervacijama.

Aplikacije za dijeljenje vožnje i putovanja

Aplikacije za dijeljenje vožnje koriste AI za rješavanje sukobljenih potreba vozača i putnika. Potonji žele vožnju odmah, dok vozači cijene svoju slobodu da započnu i prestanu raditi kad odluče. Saznavši kako ovi obrasci međusobno djeluju, AI vam može poslati prijevoz kada to zatražite.

Aplikacije za putovanja koriste AI za prilagodbu onoga što nude korisnicima dok algoritmi uče naše preferencije. Tražilica za hotele Trivago čak je kupila i AI platformu koja prilagođava rezultate pretraživanja na temelju korisnikovih društvenih medija.

Društvene mreže

Čudno kako se čini da društvene mreže znaju što volite, zar ne? Naravno, sve je na AI. Facebook-ovo strojno učenje može prepoznati vaše lice na slikama objavljenim na platformi, kao i svakodnevnim predmetima za ciljanje sadržaja i oglašavanja koji vas zanimaju i angažiraju.

Tražitelji posla koji koriste LinkedIn koriste AI koji analizira njihov profil i angažman s drugim korisnicima kako bi ponudio preporuke za posao. Platforma kaže da je AI “utkan u tkivo svega što radimo”.

Proizvodnja

Neočekivani kvarovi noćna su mora svake tvornice. Dakle, AI igra ključnu ulogu u praćenju performansi stroja, omogućujući planiranje održavanja, a ne reakciju. Stručnjaci kažu da se smanjuje vrijeme koje strojevi ne rade za 75%, a troškovi popravka za gotovo trećinu.

AI također može predvidjeti promjene u potražnji za proizvodima, optimizirajući proizvodni kapacitet. AI se trenutno koristi u oko 9% tvornica širom svijeta, ali Deloitte kaže da 93% tvrtki vjeruje da će AI biti ključna tehnologija za pokretanje rasta i inovacija u tom sektoru.

Reguliranje napajanja

Vjetar i sunčeva energija mogu biti izvor zelene energije, ali što se događa kada vjetar ne puše i nebo je oblačno? Pametna tehnologija na bazi umjetne inteligencije može uravnotežiti ponudu i potražnju, kontrolirajući uređaje poput bojlera kako bi osigurala da energiju crpe samo kad je potražnja mala i kada je ponuda velika.

Googleov DeepMind stvorio je neuronsku mrežu AI osposobljenu za korištenje vremenskih prognoza i podataka o turbinama kako bi predvidio izlaz iz vjetroelektrane 36 sati unaprijed. Čineći izlaz u električnu mrežu predvidljivijim, Google kaže da je povećao vrijednost svoje energije vjetra za 20%.