IoT, AI i ML usluge porasti će za 3,6 milijardi američkih dolara do 2026. godine
Istraživanje ABIresearch-a pokazalo je da se očekuje da će umjetna inteligencija i strojno učenje porasti u domeni Interneta stvari za 3,6 milijardi USD do kraja 2026.
Budući da će se IoT analitika uskoro približiti domeni velikih podataka, predviđa se vrijednost tehnologije za prelazak s hardvera na analitiku koja dodaje vrijednost uslugama. U izvješću se navodi da Covid-19 nije imao negativan utjecaj na analitiku podataka IoT-a, ali je bio povoljan za nove analitičke podatke zasnovane na oblaku.
Budući da se većina industrija kreće prema udaljenim uslugama, rješenja koja su jedinstvena za daljinsko praćenje, upravljanje imovinom, vidljivost imovine i predviđanje održavanja cvjetaju na tržištu. Kada dolaze do dobavljača kao što je DataRobot, oni se kreću prema ML i AL alatima za postavljanje rubnih, platformi u oblaku kao što su Usluga (PaaS) i Softver kao usluga (SaaS).
AI i Ml u IoT-u su u fazi razvoja
“Sve u svemu, pandemija Covid-19 naglasila je važnost rješenja za brzu implementaciju, kao što je agnostički hardver SaaS“, rekla je Kateryna Dubrova, istraživačka analitičarka iz ABI Research.
Glavne tehnološke tvrtke poput AWS, C3 i Google također su pobijedile u promociji svojih analitičkih skupova alata i proizvoda uz pomoć centraliziranih spremišta za podatke Covid-19. Ti su podaci trenutno javni i ne mogu se unovčiti.
No, možda će uskoro biti moguće koristiti podatkovna jezera za stvaranje proizvoda za prodaju na tržištu zdravstva. Kad razmišljamo o tehnologiji, ta bi podatkovna jezera mogla biti prvi korak za testiranje usluga vidljivosti podataka.
Veliki podaci i analitika možda nisu rješenje za virus, ali sgurno je da su tehnologije s omogućenim IoT podacima dokazane u javnosti u nadziranju pacijenata zbog sprečavanja nekih novih prodora zaraze.
Dubrova zaključuje rekavši da se „korištenje AI i ML ubrzalo tijekom razdoblja pandemije. AI i Ml u IoT-u su u fazi razvoja, a nedostatak razvoja infrastrukture s omogućenim podacima ograničio je brzo usvajanje strojnog učenja na operativnoj razini, što je Covid-19 ubrzao.”
