10 najinovativnijih tvrtki u području umjetne inteligencije
Od superračunala AI tvrtke Cerebras Systems do OpenAI-ovog procesora prirodnog jezika GPT-3, to su tvrtke koje guraju strojno učenje do ruba.
Kako strojno učenje postaje središnji aspekt strategija tvrtki za preispitivanje njihovih poslovnih procesa, vidjeli smo široku diverzifikaciju mjesta primjene tehnologije u poslovanju, od pohranjivanja ugljika do borbe protiv dezinformacija.
Ali s povećanom vidljivošću i oslanjanjem dolazi do pojačanog nadzora, jer organizacije poput Algoritamske lige pravde analiziraju i objavljuju način na koji algoritmi mogu još dublje kodirati pristranost u društvu u pokušaju da uzvrate.
1. PACHAMA
Za predviđanje apsorbiranja ugljika
Mjerenje koliko šume pohranjuju ugljik iz atmosfere obično je radno intenzivan, ručni postupak – što otežava provjeru tržišta neutralizacije ugljika. Ali Pachama koristi strojno učenje za analizu satelitskih i lidarskih slika šuma kako bi predvidio količinu ugljika koju šuma zauzima, s točnošću do 90% u usporedbi s tradicionalnim modelima.
Tvrtka je također izgradila model za praćenje godišnjih trendova s vremenom posebno u amazonskoj prašumi. Točnim prikazom učinka projekata pošumljavanja i pohranjivanja ugljika, Pachama je uspio unijeti jasnost u to koje inicijative stvaraju stvarne promjene u borbi protiv klimatskih promjena – što dovodi do partnerstva s tehnološkim tvrtkama poput Microsofta, Shopifya i Amazona.
2. LOGICALLY
Za borbu protiv dezinformacija
Logically koristi AI da pojača borbu protiv jednog od najvećih problema koji muči internet: dezinformacija. Algoritmi tvrtke ukrštaju informacije povezane s tvrdnjom, podastiranjem dokaza, referentnih materijala i analiza iz više od 100 000 izvora za provjeravanje činjenica.
U kolovozu 2020. Logically je u Sjedinjenim Državama pokrenuo proširenje i aplikaciju preglednika koji korisnicima omogućuju brzu provjeru činjenica pogrešnih informacija koje se pojavljuju na društvenim mrežama. Tvrtka je također surađivala s vladama u Indiji i Ujedinjenom Kraljevstvu kako bi identificirala prijetnje dezinformacijama COVID-19.
Logically-ev interni istražni tim uspio je identificirati prethodno anonimnog operativca unutar zavjere QAnon što je dovelo do naknadnog gašenja popularne web stranice unutar zajednice teorija zavjere.
3. ARM
Za guranje AI do ruba
Godine 2020. poznati proizvođač poluvodiča Arm lansirao je dva nova čipa koji su dizajnirani da AI uvedu izvan pametnih telefona i tableta. Čipovi, nazvani Arm Cortex-M55 i Ethos-U55, mogu pokretati strojno učenje na još milijarde uređaja i senzora unutar Interneta stvari. Ovo je dio Armovog probijanja u ono što je poznato pod nazivom “TinyML”, gdje računalno intenzivan softver može u potpunosti raditi na malim uređajima sa super niskom snagom bez potrebe za pristupom internetu ili oblaku.
Ova vrsta umjetne inteligencije već se pojavljuje u manjim nosivim predmetima poput Oura prstena i pametnim inhalatorima za astmu, ali ima i druge primjene u poljoprivredi, biometriji i pametnom domu.
Sada, nakon regulatornog odobrenja, ove će mogućnosti biti dio obitelji Nvidia: u rujnu 2020. američki proizvođač čipova pristao je nabaviti Arm za 40 milijardi dolara.
4. SUSTAVI CEREBRASA
Za izgradnju namjenskog AI superračunala
Cerebrasovo računalo CS-1 dizajnirano je posebno za umjetnu inteligenciju. Uključuje procesor od trilijuna tranzistora koji je velik kao ploča za jelo nazvan Wafer Scale Engine, što smanjuje količinu vremena potrebnog za treniranje i pokretanje AI modela s mjeseci na minute.
Cerebras kaže da njegov namjenski izgrađeni sustav, koji također uključuje softversku platformu koja se integrira s hardverom tvrtke, može ubrzati obuku modela za 1000 puta. Wafer Scale Engine rezultirao je s 37 patenata s još desecima na čekanju, a Cerebrasov sustav istraživači koriste za proučavanje terapije COVID-19, crnih rupa i nuklearne fuzije od strane takvih institucija kao što je Nacionalni laboratorij Argonne američkog Ministarstva energetike.
Cerebras se sada također udružuje s farmaceutskim divom GSK kako bi ubrzao otkrivanje lijekova.
5. ALGORITMSKA LIGA PRAVDE
Za križarski rat protiv programske pristranosti
Iako su se istraživanja i uvođenje AI sustava ubrzali, neprofitna Algoritamska liga pravde posvećena je reviziji tih sustava kako bi bila sigurna da nemaju rasne, rodne i druge vrste pristranosti.
Na temelju pionirskog istraživanja osnivača Joy Buolamwini koje je razotkrilo kako su algoritmi prepoznavanja lica vrhunskih tehnoloških tvrtki znatno bolji u otkrivanju svijetloputih muških lica u odnosu na tamnoputa ženska lica, AJL-ovo zagovaranje pomoglo je uvjeriti divove poput Amazona, IBM-a i Microsofta da se suzdrže od razvoja algoritama za prepoznavanje lica.
Dokumentarni film o radu organizacije koji ispituje kako tehnologija može naštetiti ljudima, Kodirana pristranost, premijerno je prikazan na Sundanceu početkom 2020.
6. WALMART
Za pametnog kupca
Kada je tijekom pandemije započela navala s on-line kupovinom namirnica, Walmart je izgradio značajku temeljenu na AI pod nazivom “Izbor kupaca” koja koristi povijesne podatke i podatke o kupnji u stvarnom vremenu kako bi predvidjela kada predmeta nema na skladištu.
Ako kupac koji kupuje putem interneta odabere artikl koji će možda trebati zamjenu, Walmart im sada pokazuje do pet opcija kako bi ljudi mogli odabrati koju alternativu više vole. Ti se izbori zatim pohranjuju za buduće narudžbe za kupnju.
Tvrtka je u roku od dva tjedna izradila radni prototip značajke. Brza implementacija pomogla je Walmartu gotovo udvostručiti prodaju e-trgovine tijekom druge godine u drugom tromjesečju 2020. godine, u srcu pandemije.
7. OPENAI
Za oponašanje ljudskog govora
Predstavljen u laboratoriju AI OpenAI u svibnju 2020. godine, model prirodnog jezika GPT-3 brzo je postao revolucionarna tehnologija zbog svoje sposobnosti oponašanja ljudskog govora. Nakon što je obučen na stotinama milijardi riječi iz izvora poput knjiga i Wikipedije, model – koji je u vrijeme pokretanja bio najveći jezični model na svijetu sa 175 milijardi parametara – doveo je do eksplozije kreativnih projekata i izgrađenih startupa povrh tehnologije.
Microsoft je isključivo licencirao izvorni kod, ali GPT-3 je sada dostupan putem API-ja, omogućavajući programerima bez ikakvog znanja o strojnom učenju da se poigraju sa svojim mogućnostima predviđanja jezika.
Unatoč impresivnim sposobnostima AI-ja, također je izazvalo zabrinutost zbog pristranosti i postavilo pitanja može li AI ikada uistinu shvatiti značenje.
8. TRUERA
Za otvaranje crne kutije
AI modeli često su crne kutije – što ljudima otežava razumijevanje i povjerenje u njihove sposobnosti donošenja odluka u stvarnom svijetu. Ali Truera želi učiniti AI doista objašnjivim i pouzdanim sprječavajući da se pogreške i pristranost uvlače u modele strojnog učenja kada se oni raspoređuju i kako se podaci mijenjaju tijekom vremena.
Tvrtka je 2020. godine objavila svoju objašnjivu platformu AI u tvrtkama Fortune 100 u osiguranju i bankarstvu, uključujući Standard Chartered, gdje je imala za cilj osigurati pravičnost kreditnih algoritama banke.
9. ADOBE
Za unošenje računalne inteligencije u tražilo kamere
U lipnju 2020. Adobe je lansirao Photoshop Camera, aplikaciju koja u tražilo donosi stručnost tvrtke u računalno poboljšanoj fotografiji. Aplikacija je izgrađena na vrhu Adobe Sensei-a, platforme za strojno učenje tvrtke, i automatski prilagođava fotografiju kad je snimite kako bi pokazala svoje najbolje kvalitete.
Uz to, aplikacija vam omogućuje da u stvarnom vremenu spojite stotine filtara i leća na slike u stvarnom vremenu. Od pokretanja, aplikacija je preuzeta gotovo 3 milijuna puta, a korisnici su preuzeli više od 3,5 milijuna leća.
10. WEKAIO
Za optimizaciju pohrane podataka
Izgradnja i primjena AI modela i drugih vrsta računala visokih performansi zahtijeva nevjerojatnu količinu podataka. No, pohranjivanje i upravljanje tim podacima može biti noćna mora za IT timove. WekaIO-ov proizvod učinkovit je sustav za pohranu podataka koji je optimiziran za strojno učenje, omogućavajući tvrtkama da izvuku maksimum iz GPU poslužitelja.
Sustav datoteka Weka omogućuje IT timovima upravljanje milijunima datoteka u istom direktoriju, osiguravajući istodobno dostupnost svih podataka za obuku AI modela. S klijentima u autonomnim vozilima, znanostima o životu i bankarstvu, WekaIO je izgradio sustav koji može podnijeti intenzitet moderne znanosti o podacima u korporacijama.
