Može li današnji AI stvarati umjetnost?

Smatra se da je posao umjetnika najmanje pogođen modernom automatizacijom i korištenjem AI. Ali, je li? Što se događa kada tehnologije s AI-om počnu slikati?

Sigurno ste čuli da je umjetnost subjektivna, jer svatko na nju gleda drugačije. Budući da postoji više interpretacija umjetnosti i toliko osjećaja uključenih u njeno stvaranje i uvažavanje, logika kaže da niti jedno računalo ne može stvoriti umjetničko djelo, zar ne? Algoritmi sigurno ne mogu kopirati fleksibilnost i svestranost ljudskih umjetnika.

Pa, mogli biste se iznenaditi koliko je tehnologija napredovala u području strojnog učenja i umjetne inteligencije (AI). Budući da umjetna inteligencija već automatizira dijelove naših postojećih procesa koji su nekada bili dugotrajni i ručni, morala je upasti u svijet umjetnosti. Zapravo, AI je sada počeo utjecati na umjetničke izraze poput glazbe, crtanja i pisanja, stvari za koje se prije smatralo da su izričito domena ljudskih bića.

Povijest računalnog programiranja i umjetnosti

Mnogi su umjetnici u prošlosti koristili računalne programe kako bi pomogli svojoj umjetnosti. Sve je počelo 1972. Dizajner po imenu Harold Cohen stvorio je prvi računalni program koji bi mogao pomoći njegovom umijeću.

Softver je mogao ilustrirati dizajne temeljene na specifikacijama programera i dodati završne detalje njegovim starim dizajnom. Program se zvao AARON.

Kako AI danas utječe na umjetnost?

AI zapravo naglašava rad umjetnika umjesto da ga čini zastarjelim. Tvrtke poput Celsysa i Adobea sada integriraju AI elemente u svoje alate za digitalni dizajn. Jedan od glavnih primjera za to je Adobe Sensei, alat za optimizaciju koji potencira Adobeov paket pomažući korisnicima u uređivanju fotografija, provjeravanju zaliha, preoblikovanju videa i općenito ubrzavajući proces dizajna.

Alati poput ovog omogućuju umjetniku da radi na svojoj kreativnosti i umjetnosti umjesto da se usredotoči na dosadne aspekte umjetničkog stvaranja. Na primjer, algoritmi strojnog učenja mogu pomoći uokviriti video u određene funkcije i raditi na ispunjavanju blokova određenih područja platna.

Osim toga, inženjeri sada rade na AI algoritmima koji “uče” određeni estetski stil (pregledom milijuna fotografija). Algoritam zatim pokušava stvoriti nove slike koje slijede principe koje je stekao proučavanjem prethodnih podataka.

Popularni primjeri AI koji se koriste za stvaranje umjetnosti

AI bot se može osposobiti za pisanje skripti. Evo primjera bota koji je napravljen da gleda 1000 sati filmova o Batmanu, a zatim je dobio zadatak da napiše vlastiti scenarij o križaru s plaštom. Konačni rezultat je smiješan.

Algoritmi poznati kao Generativne Adversarial Networks (GAN) korišteni su u vijestima za stvaranje videa i slika generiranih umjetnom inteligencijom. Prvi put ih je 2014. upotrijebio informatičar Ian Goodfellow.

Umjetnik može unijeti nasumični uzorak popisa fotografija u algoritam strojnog učenja. Algoritam stvara okvir slika kojima se može manipulirati i koristi ga za stvaranje novog video okvira. Umjetnik tada može koristiti te video okvire u vlastitim postavkama za stvaranje potpuno drugačije slike ili videa. Ova tehnika se u popularnim medijima naziva i deepfake.

Ograničenja AI

Bez sumnje, AI ima mnogo prednosti, posebno kada je u pitanju pomoć umjetnicima. Brzo obavlja mnoge dugotrajne zadatke, omogućujući umjetniku da se usredotoči na druge aspekte umjetničkog stvaranja.

No, iako je AI prikladan za stvaranje dizajna i generiranje video okvira, to čini samo prema uputama umjetnika. Računalo ne može nasumično generirati cijeli niz okvira ili slika. Dakle, umjetnik ima veliku ulogu u stvaranju slike, kadriranju videa i post kuriranju projekta.

Prepušteno samo po sebi, računalo iskrivljuje ljudske crte i ne uspijeva točno duplicirati ljudsko lice. Primjeri uključuju radove umjetnika Daniela E. Berlynea i Anne Ridler, koji su koristili AI za stvaranje slika putem GAN-a.

Koristili su statične okvire za izradu crteža tintom kroz generativne modele. Ti su modeli generirali niz novih slika, a zatim ih sastavili u kratki film kako bi ih gledatelji mogli vidjeti. Međutim, konačne slike bile su jako zatamnjene i trebale su post-operacijske fiksacije.

Ova 2 primjera pokazuju kako umjetnici mogu eksperimentirati s AI alatima za umjetnost. Za stvaranje umjetnosti potreban je određeni skup postupaka, a za konačni rezultat mora se postaviti raspon očekivanja. Naravno, rezultati koje generira AI su iskrivljeni i nisu toliko intrigantni. Oni su u biti replike unaprijed pripremljenih podataka s malim varijacijama za stvaranje konačnog rezultata.

Ipak, umjetna inteligencija u umjetnosti nije sve u krajnjem rezultatu. Također se radi o suradnji umjetnika i računala za stvaranje vizualnih oblika.

Naravno, AI sama ne može stvoriti pravu umjetnost. Njegov je rezultat nepredvidljiv i drugim korisnicima može izgledati previše proračunati. Ali kombinacija ljudske domišljatosti i robusnosti računala može učiniti čuda. Zato mnogi umjetnici uključuju umjetnu inteligenciju u svoj rad.

Dakle, može li AI stvarati umjetnost?

AI uopće ne može ugroziti posao umjetnika. Umjesto toga, značajke umjetne inteligencije mogu proširiti umjetnikovu individualnost i omogućiti im da istraže svoju kreativnost. Ali, naravno, umjetnik će uvijek imati kontrolu nad cijelim procesom.

Štoviše, neporecivo je da postoje mnogi aspekti umjetnosti koje AI ne može uhvatiti bez potrebnih informacija i uputa. Dakle, dug je put prije nego što može samostalno stvarati umjetnost i zamijeniti ljude – umjetnike.