Belgijski grad koristi umjetnu inteligenciju u borbi protiv onečišćenja bukom

Belgijski grad koristi umjetnu inteligenciju u borbi protiv onečišćenja bukom

Genk koristi Nokijinu tehnologiju Scene Analytics za hvatanje i mjerenje prekomjerne razine buke na komercijalnoj ulici u Genku, omogućujući vlastima da kvantificiraju zabrinutosti stanovnika i posjetitelja.

Belgijski grad Genk surađuje s Nokijom na kvantificiranju razine onečišćenja bukom duž jedne od glavnih gradskih ulica.

Vlasti u gradu žele se pozabaviti zdravstvenim i sigurnosnim problemima stanovnika i posjetitelja koji trpe pretjeranu buku iz modificiranih ispušnih sustava na automobilima, motociklima i drugim vozilima koja putuju Stalenstraatom.

Dokaz koncepta

Nokia implementira svoju tehnologiju Scene Analytics zasnovanu na umjetnoj inteligenciji (AI) za projekt dokazivanja koncepta.

Rješenje koristi podatke s mikrofona i instaliranih kamera, koji se koriste kao IoT senzori uz cestu. Ako vozilo koje se približava prijeđe unaprijed određeni prag, mikrofoni i kamere raspoređeni na ulici započinju snimanje.

Nokia Scene Analytics dodaje inteligenciju podacima o događajima koji se prenose od senzora pomoću algoritma za audio analizu i automatsko prepoznavanje registarskih tablica (ANPR). Te se informacije šalju tijelima koja primaju kvantificirana zapažanja i smjernice kako bi donijeli informirane odluke o tome “ako” i “kako” će riješiti problem.

Grad Genk prihvaća tehnologiju koja poboljšava živote svojih stanovnika i posjetitelja“, rekao je gradonačelnik Genka Wim Dries. “Podaci koje prikupi Nokijina platforma s AI-om automatski će analizirati uzorke buke i prometa, omogućujući nam da s mjerljivim rezultatima razumijemo zabrinutosti stanovnika i posjetitelja.

Ovo će nam pomoći da napravimo planove za rješavanje problema bučnih vozila u gradu i učinimo ga sigurnijim i mirnijim mjestom za sve u granicama grada.”

Platforma utire put u održivu analitiku podataka senzora na više načina

Izvor: Unsplash

Suparno Banerjee, potpredsjednik vlade i gradova Nokije, smatra da platforma utire put u održivu analitiku podataka senzora na više načina. Rekao je: “Integrirajući ga uz rješenja trećih strana i dodatne IoT senzore, pametnim gradovima i povezanim industrijama nudi otvoreno, fleksibilno i skalabilno rješenje koje mogu koristiti za rješavanje raznih izazova.

Ranije ove godine, Grad Melbourne proveo je ispitivanje koristeći tehnologiju Nokia Scene Analytics kako bi razvio dublje razumijevanje ponašanja pri odlaganju otpada. Cilj je bio omogućiti gradu da se učinkovitije uhvati u koštac s problemom odlaganja otpada te da prometne ulice, uske gradske ulice i pješačke površine budu još čistije, sigurnije i bez smeća.

Detekcija objekata i brojanje objekata korišteni su za identifikaciju i brojanje predmeta kako bi se pokazalo kako su na kontejner utjecali predmeti koji su pogrešno postavljeni u njega, dok su također identificirali potencijalno opasne predmete.