Pametni prometni sustavi uštedit će 205 milijuna metričkih tona CO2 do 2027
Izvješće je identificiralo ekološke koristi od pametnih sustava upravljanja prometom kao “vrlo uvjerljive”, uključujući značajno smanjenje zagušenja i davanje prioriteta zelenijim načinima prijevoza.
Prema novoj studiji, predviđa se da će globalne uštede u emisiji CO2 iz pametnih sustava upravljanja prometom doseći 205 milijuna metričkih tona (MMT) do 2027. godine.
To predstavlja rast od 41 posto, sa samo 145,7 milijuna MT u 2022., što je jednako gotovo dvostrukoj emisiji CO2 koja na primjer proizlazi iz domaćeg prijevoza u Ujedinjenom Kraljevstvu 2019. godine.
Smanjenje zagušenja kroz optimiziranu kontrolu prometa bit će glavni čimbenik utjecaja
Pametno upravljanje prometom koristi digitalne tehnologije za upravljanje prometom na temelju podataka u stvarnom vremenu kako bi se smanjila zagušenja i emisije.
Novo istraživanje, Smart Management: Use Cases, Regional Analysis & Forecast 2022-2027, tvrtke Juniper Research, identificiralo je koristi za okoliš od pametnih sustava upravljanja prometom kao “vrlo uvjerljive”, uključujući značajno smanjenje zagušenja i davanje prioriteta zelenijim načinima prijevoza.
Izvješće je identificiralo pametna raskrižja kao odgovorna za smanjenje sati vožnje, a sati provedeni u prometu trebali bi se smanjiti za 36 sati u prosjeku godišnje po vozaču na globalnoj razini do 2027.
Sveukupno gledano, to sugerira povećanje od 250 posto u usvajanju pametnog sustava upravljanja prometom tijekom petogodišnjeg razdoblja i 4,7 milijardi sati ušteđenih zagušenja do tada.
Juniperovo izvješće očekuje da će ulaganja u pametna raskrižja doseći 10,2 milijarde dolara do 2027., što je porast s 5,7 milijardi dolara u 2022. Predviđa se da će se dobavljači pametnih raskrižja usredotočiti na poboljšanje povezanosti cestovnih vozila i ekosustava lokalne cestovne mreže, odražavajući vladine i gradske inicijative pametnih gradova.
Izvješće preporučuje dobavljačima da iskoriste mogućnosti niske latencije 5G, u kombinaciji s algoritmima strojnog učenja
Izvješće preporučuje dobavljačima da iskoriste mogućnosti niske latencije 5G, u kombinaciji s algoritmima strojnog učenja, kako bi omogućili mrežne prilagodbe u stvarnom vremenu i poboljšali protok prometa.
Nadalje, istraživanje tvrdi da se kibernetička sigurnost mora uzeti u obzir tijekom implementacije pametnih prometnih sustava kako bi se maksimizirala javna podrška – i kako bi se negirala zabrinutost oko prikupljanja i pohrane podataka.
Pametni sustavi upravljanja prometom moraju imati prioritet za implementaciju kibernetičke sigurnosti, budući da se korisnički podaci prenose u svakoj fazi procesa. S obzirom na mogućnost da kibernetički napadi poremete infrastrukturu uskraćivanjem usluge, Juniper upozorava da su robusne strategije kibernetičke sigurnosti ključne za sprječavanje prijetnji integritetu cestovne infrastrukture.
Juniper Research je tvrtka koja pruža istraživačke i analitičke usluge za globalni komunikacijski sektor visoke tehnologije, pružajući savjetovanje, izvješća analitičara i komentare industrije.
