Kako AI može podržati žene žrtve nasilja u Meksiku

Žrtve nasilja koje traže podršku često moraju ponavljati svoje iskustvo nekoliko puta i s više osoba zlostavljača. To pogoršava traumu.
Projekt u Meksiku predlaže da se to riješi uz pomoć umjetne inteligencije (AI).
Brojke nacionalne agencije za statistiku INEGI pokazuju da je dvije trećine žena u Meksiku doživjelo neki oblik nasilja, a gotovo 44 posto ih je zlostavljao partner.
Projekt istražuje korištenje transkripcije govora u tekst temeljene na umjetnoj inteligenciji kako bi se smanjila potreba za iznova i iznova dijeljenjem uznemirujućih detalja i ubrzao proces izvješćivanja.
Guadalajara pilot program
Pilot u gradu Guadalajara je u fazi planiranja. Informacije bi bile pohranjene na platformi kojoj bi pristupili ovlašteni javni službenici. AI bi se također mogla koristiti za automatizaciju procjene razine nasilja kako bi se osiguralo da žene brzo dobiju pravu podršku. U budućnosti bi se mogao razviti kako bi se pojednostavio postupak podnošenja pravnog izvješća, koji je trenutno dugotrajan.
“Prijedlog je da se traženi obrasci popune automatski kako bi se iskustvo skratilo i kako bi se izbjeglo ponovno žrtvovanje žena“, rekao je Juan Roberto Hernandez, glavni koordinator na sajmu LAC Jalisco, koji vodi projekt. Govorio je na nedavno održanom Forumu gradskog vodstva Instituta Cities Today u Barceloni.
Regionalni sajam saveza LAC Jalisco inicijativa je Međuameričke razvojne banke (IADB) koja okuplja javno, privatno i civilno društvo u svrhu promicanja etičke i odgovorne upotrebe umjetne inteligencije u Latinskoj Americi. Uključuje sveučilište Tecnológico de Monterrey, agenciju za inovacije C Minds i meksičku državu Jalisco. Projekti su posebno usmjereni na socijalne usluge.
Javno povjerenje
Unatoč potencijalnim prednostima, također raste svijest o potrebi opreza pri korištenju umjetne inteligencije u javnim službama. Nadalje, u Latinskoj Americi i na Karibima povjerenje – uključujući i vladu – niže je nego u bilo kojoj drugoj regiji na svijetu, prema izvješću IDB-a.
“Kada razvijamo pilot projekte, ključno pitanje je kako zaštititi ljudska prava, privatnost i povjerljivost“, rekao je Hernandez. “Bilo je mnogo izvora koji su nam govorili da je ovo vrlo važno, ali ništa što bi nam pokazalo kako.”
Drugi piloti sajma LAC Jalisco upotrijebili su umjetnu inteligenciju za prepoznavanje čimbenika koji utječu na napuštanje srednje škole, te za otkrivanje i prevenciju dijabetičke retinopatije. Ispitivanje dijabetesa koje je nedavno završilo odvijalo se u tri zdravstvena centra i više od 100 slučajeva otkriveno je ranijom detekcijom od ispitivanih 1000 sudionika.
Prvo, FAIr LAC Jalisco uspostavio je Odbor za etičke rizike i upravljanje sastavljen od stručnjaka za etiku, pravo, upravljanje podacima i kibernetičku sigurnost. Oni savjetuju i nadziru proces implementacije slučajeva upotrebe umjetne inteligencije.
Alati nisu dovoljno detaljni
Hernandez je rekao da postojeći alati nisu dovoljno detaljni.
“Nisu pokrili sve aspekte digitalnih prava i etičkog upravljanja“, rekao je.
Partneri sastavljaju skup alata temeljen na najboljim praksama organizacija kao što su IDB i UNESCO.
Uključuje matricu etičke procjene, etičko izvješće, matricu provedbe, informirani pristanak i obavijesti o privatnosti te predloške postupka suspenzije podataka.
Kada komunicirate s javnošću, ključni je izazov, kaže Hernandez, “pronalaženje ravnoteže” između pretrpavanja ljudi tehničkim informacijama i pokazivanja kako se učinkovito upravlja privatnošću, sigurnošću i etikom.
“Moramo analizirati svaku situaciju kako bismo pronašli najbolji trenutak i način za objašnjenje“, rekao je.





