Gradske uprave postaju “prirodnije” s alatima umjetne inteligencije za pretraživanje
Kako pretraživanje na prirodnom jeziku dobiva na snazi u javnom prostoru, povezana tehnologija također pronalazi sve više interesa, kao što je korištenje chatbota, uključujući one koji nude odgovore na više jezika
Nije samo ono što govorite, već i način na koji to govorite moglo postati ideja vodilja dok državne i lokalne vlasti jačaju digitalne komunikacije i usluge, često putem umjetne inteligencije.
Lokalne USA vlasti kao što su Grand Rapids, Mich., i grad Prospect Park, N.J., testiraju sve popularniji oblik pretraživanja dizajniran za povezivanje stanovnika i dužnosnika sa sve preciznijim informacijama o građanima.
Natural language search – NLS
Ideja, uobičajena u e-trgovini, vrti se oko korištenja prirodnog jezika za iskopavanje podataka koji su često zakopani u zakonodavstvu, zapisnicima sa sastanaka, dubljim slojevima gradskih web stranica ili drugim digitalnim skrovištima.
Pretraživanje prirodnog jezika (Natural language search – NLS) znači da ljudi mogu otići na web mjesto i upisati ili izgovoriti upit koji odražava kako bi ta osoba postavila to pitanje u osobnom razgovoru. NLS, koji uzima u obzir kontekst pojmova pretraživanja, nastoji bolje razumjeti detaljne namjere korisnika nego starije metode Booleovih pretraživanja koje se oslanjaju na relativno statične ključne riječi.
Evo primjera kako bi NLS mogao funkcionirati u lokalnoj samoupravi
Dolazi iz kalifornijskog Polimorphica, trogodišnjeg vladinog dobavljača tehnologije koji je stavio svoj novi NLS alat za pretraživanje pokretan umjetnom inteligencijom za testiranje na te dvije lokacije.
Evo primjera mogućih pitanja:
- “Otvaram kafić za posluživanje kave danju i vina noću. Koje dozvole trebam?”
- “Kako mogu podnijeti zahtjev za javnu evidenciju?”
- “Upravo sam se preselio u Grand Rapids. Što trebam učiniti?”
“Novi alat nadilazi puko pronalaženje podudaranja kako bi proizveo odgovore na takve upite,” rekao je Parth Shah, izvršni direktor tvrtke, za Government Technology. “Alat uči s gradske web stranice, koristeći samo izvore s web-mjesta, spaja sve zajedno i tek nakon toga daje odgovore,” rekao je.
Transformacija digitalnog labirinta u “nešto razumljivo”
Proces je usporedio s transformacijom digitalnog labirinta u “nešto razumljivo”. To zauzvrat može smanjiti broj poziva prema gradskim službama ili ljutitih pritužbi zaposlenicima u službi za korisnike gradske vijećnice.
“S boljim rezultatima pretraživanja, stanovnici trebaju upućivati manje poziva u Borough Hall, oslobađajući naše osoblje da posvete vrijeme problemima stanovnika koji zahtijevaju interakciju osoba-osoba“, rekao je gradonačelnik Mohamed Khairullah iz grada Prospect Park u izjavi.
“U međuvremenu, sposobnost stanovnika da brzo pronađu bitne informacije, bez obzira na jezične barijere, demokratizira pristup ključnim informacijama u našoj raznolikoj i multietničkoj zajednici.“
“Službenici, u međuvremenu, mogu koristiti pretraživanje prirodnog jezika i AI alata za generiranje izvješća o raznim problemima,” rekao je Shah. Shah, koji ima iskustvo u strojnom učenju s MIT-a, rekao je da je iskustvo njegova djeda kao direktora komunalnog poduzeća u Indiji potaknulo njegovu stalno zanimanje za radnu snagu i usluge korisnicima u upravi.
“Sve na jednom mjestu”
Shahova tvrtka prikupila je više od 3,7 milijuna dolara, prema Crunchbaseu, i bila je dio CivStart-ovog 2022. vladinog tech akcelerator programa.
Alati za prirodni jezik sve su važniji u upravama. Jedan nedavni primjer dolazi iz Illinoisa, gdje je državni Odjel za dječje i obiteljske usluge počeo koristiti softver za obradu prirodnog jezika tvrtke Augintel.
Tehnologija je namijenjena pomoći zaposlenicima agencije da bolje shvate podatke i priče o slučajevima. Jedna analiza moguće budućnosti alata prirodnog jezika u upravi predviđa da ti alati potiču filozofiju “sve na jednom mjestu” u javnom sektoru — to jest postojanje jedinstvenog portala putem kojeg stanovnici mogu obavljati takve državne poslove kao što su plaćanje poreza i zahtjevi za dozvole bez da moraju navigirati ili pretraživati više stranica.
