Znanstvenici već imaju rješenje za buduće energetske potrebe umjetne inteligencije
S obzirom na to da su svi zabrinuti zbog energetskih potreba umjetne inteligencije, dobro je znati da je rješenje već pronađeno. I trebalo bi nas spasiti od uočene potrebe za povećanjem proizvodnje fosilnih goriva.
Trump je potpisao izvršnu naredbu o “turbopunjenju rudarstva ugljena”, proglašavajući da će Amerika morati udvostručiti proizvodnju električne energije kako bi potaknula američku nadmoć u umjetnoj inteligenciji. Dobra vijest je da ćemo vjerojatno ipak izbjeći ovu distopijsku katastrofu. Magija leži u jedinstvenim svojstvima grafena, ravnog sloja atoma ugljika koji je prvi put izoliran u otkriću dobitnika Nobelove nagrade u Manchesteru 2004. godine.
Grafen je poznat po svojoj iznimno visokoj vlačnoj čvrstoći, električnoj vodljivosti, prozirnosti i tome što je najtanji dvodimenzionalni materijal na svijetu. Godinama je u stalnom stanju “gotovo spreman revolucionirati svijet” – i sada je na rubu da to i učini.
Rješenje je grafenski čip
Znanstvenici s tri britanska sveučilišta zajedno razvijaju grafenski čip debljine atoma koji smanjuje potrošnju energije za računalstvo i podatkovne centre umjetne inteligencije za više od 90 posto, radikalno mijenjajući putanju globalne potražnje za električnom energijom tijekom sljedećeg četvrt stoljeća.
„Prilično smo uvjereni da ćemo moći smanjiti potrošnju električne energije za računalstvo za 90 posto, a možda čak i pet puta više od toga“, rekao je Sir Colin Humphreys, voditelj projekta i profesor znanosti o materijalima na Sveučilištu Queen Mary u Londonu. „Očekujemo da ćemo imati prototip koji radi do 2029., a do 2032.-2033. trebali bismo proizvoditi milijune funkcionalnih uređaja“, rekao je.
Očito još uvijek postoji element ‘križanja palčeva’ u vezi s ovim, ali ako grafen uspije ostvariti ovaj kvantni skok prije kraja desetljeća i početi ga uvoditi u velikim razmjerima početkom 2030-ih, Google, Microsoft, Meta, Amazon i divovski hiperskaleri neće trebati dodatne flote nuklearnih reaktora i plinskih postrojenja za pokretanje svojih podatkovnih centara umjetne inteligencije.
