Kako se umjetna inteligencija koristi za veću vidljivost solarne energije

U jeku globalne energetske tranzicije, umjetna inteligencija (UI) se pojavljuje kao ključni igrač u optimizaciji i boljem razumijevanju obnovljivih izvora energije. Najnoviji primjer dolazi iz Ujedinjenog Kraljevstva, gdje UK Power Networks (UKPN), u suradnji s Open Climate Fixom (OCF), koristi strojno učenje kako bi “razotkrio” solarnu energiju koju mreža trenutno ne može izmjeriti.

Ova inovativna inicijativa obećava transparentniji i učinkovitiji elektroenergetski sustav, ubrzavajući put prema neto nultoj emisiji.

Problem “nevidljive” energije

Jedan od ključnih izazova s kojima se suočavaju operatori distribucijske mreže (DNO) jest nemogućnost preciznog praćenja energije proizvedene od strane solarnih panela na krovovima kućanstava. Velik dio te energije ostaje “skriven” iza pametnih brojila, što otežava predviđanje tokova energije i planiranje nadogradnji mreže.

Zamislite sunčan dan kada tisuće kućanstava proizvodi višak solarne energije – bez preciznih podataka, operatori mreže ne mogu učinkovito upravljati tim fluktuacijama, što može dovesti do nestabilnosti i neučinkovitosti.

Umjetna inteligencija kao rješenje problema

Projekt UKPN-a i OCF-a koristi umjetnu inteligenciju kako bi premostio taj jaz. Algoritmi strojnog učenja analiziraju ogromne količine podataka, uključujući povijesne vremenske podatke, satelitske snimke i mjerenja trafostanica, kako bi procijenili koliko se solarne energije generira u stvarnom vremenu.

Za razliku od tradicionalnih metoda, ovaj pristup ne zahtijeva izravne snimke s krovova, što ga čini izuzetno učinkovitim i skalabilnim.

Kako to funkcionira?

• Analiza podataka: UI algoritmi “uče” iz povijesnih podataka, identificirajući obrasce i korelacije između vremenskih uvjeta, lokacije i proizvodnje solarne energije.
• Predviđanje u stvarnom vremenu: Na temelju naučenih obrazaca, model može predvidjeti koliko će se solarne energije proizvoditi u svakoj primarnoj trafostanici, čak i bez izravnih mjerenja.
• Mapiranje proizvodnje: Model mapira proizvodnju solarne energije na krovovima, dajući operatorima mreže detaljan uvid u distribuiranu proizvodnju energije.

Benefiti projekta:

• Bolje prognoze: Preciznije prognoze tokova energije omogućuju operatorima mreže da učinkovitije planiraju i upravljaju mrežom.
• Smanjeni troškovi: Optimizacija mreže smanjuje potrebu za nepotrebnim nadogradnjama i omogućuje fleksibilnost u pravo vrijeme.
• Ubrzanje energetske tranzicije: Stvaranje prostora za povezivanje niskougljičnih tehnologija, poput električnih vozila i toplinskih pumpi, ubrzava put prema neto nultoj emisiji.
• Uštede za kućanstva: Povećanje učinkovitosti mreže može dovesti do nižih računa za energiju za krajnje korisnike.

Brojke govore same za sebe:

Ujedinjeno Kraljevstvo je do kraja 2023. godine instaliralo 20 gigavata solarne energije, od čega 4,2 GW u kućanstvima. Očekuje se da će ukupni solarni kapacitet porasti na 90 GW do 2035. godine, što je dovoljno za napajanje do pet milijuna kućanstava. Samo kućna solarna energija mogla bi ljudima uštedjeti oko 2,65 milijardi funti godišnje na računima za energiju. Uz pomoć umjetne inteligencije, ti se brojevi mogu dodatno optimizirati.

Što kažu stručnjaci?

Luca Grella, voditelj inovacija u UKPN-u, ističe: “Ovaj projekt ima za cilj osvijetliti solarnu energiju koju trenutno ne možemo vidjeti. Korištenjem umjetne inteligencije za procjenu i predviđanje proizvodnje solarne energije na krovovima, otključavamo jasniji, pametniji pogled na elektroenergetski sustav – onaj koji nam pomaže da bolje planiramo, smanjimo troškove i ubrzamo put do neto nulte emisije.“

Dan Travers, suosnivač Open Climate Fixa, dodaje: “Vjerujemo da moderna tehnologija može pružiti transformativna rješenja koja će omogućiti učinkovitiju i isplativiju električnu mrežu. Naša suradnja s UK Power Networks savršen je primjer kako UK može iskoristiti umjetnu inteligenciju za stvaranje alata koji proaktivno podržavaju prijelaz na neto nultu emisiju.“

Budućnost je svijetla (i solarna)

Projekt UKPN-a i OCF-a predstavlja važan korak naprijed u integraciji obnovljivih izvora energije u elektroenergetski sustav. Korištenjem umjetne inteligencije, operatori mreže mogu dobiti dragocjene uvide u proizvodnju solarne energije, optimizirati mrežu i ubrzati put prema održivoj budućnosti. Ovo je samo jedan primjer kako tehnologija može pomoći u rješavanju izazova klimatskih promjena i stvaranju čišćeg i učinkovitijeg energetskog sustava za sve.

Umjetna inteligencija se pokazala kao moćan alat u energetskoj industriji, a projekt UKPN-a i OCF-a to savršeno ilustrira. Razotkrivanjem “nevidljive” solarne energije, ovi pioniri otvaraju put prema pametnijoj, učinkovitijoj i održivijoj budućnosti. Hoće li ova inovacija potaknuti slične projekte diljem svijeta i ubrzati globalnu energetsku tranziciju? Vrijeme će pokazati, ali jedno je sigurno – budućnost energije je svijetla, i sve više solarna.