Kako mapiranje nedokumentiranih zgrada pomoću umjetne inteligencije transformira urbanizam u Africi
UMJETNA INTELIGENCIJA POMAŽE GRADOVIMA U AFRICI: Donosimo vam priču o tome kako mapiranje nedokumentiranih zgrada pomoću umjetne inteligencije transformira urbanizam u Africi, uključujući i konkretan primjer iz grada Zotus u Bocvani.
Pritisak rasta stanovništva na gradove povećat će se u nadolazećim desetljećima. Ljudi će se koncentrirati u velikim urbanim područjima, što će prisiliti urbano planiranje na redefiniranje i maksimalno iskorištavanje novih tehnologija.
To će biti posebno vidljivo u Africi, gdje neke procjene sugeriraju da će se stanovništvo ne samo udvostručiti između 2020. i 2050., već će i gradovi dobiti 950 milijuna stanovnika.
U tom kontekstu, alati poput umjetne inteligencije, a točnije mapiranja pomoću umjetne inteligencije, pojavljuju se kao potencijalno ključni za suočavanje s ovim izazovom. To se već događa s nekim projektima urbanog mapiranja i s prijedlogom za grad Zotus u Bocvani.
Mapiranje afričkih zgrada
Porast urbanog stanovništva već izravno utječe na način života ljudi. Migracija u gradove dodatno je pritisnula tržište nekretnina i dovela do pojave neformalnih ili nesigurnih zgrada. Za gradove i zemlje koje to doživljavaju, procvat ne samo da izlazi izvan njihovih propisa o urbanističkom planiranju, već i izuzetno otežava saznanje gdje se sve zgrade nalaze, kakve su ili koliko ljudi u njima živi.
To stvara nove probleme, ne samo iz statističkih razloga. Teško je razumjeti stvarnu gustoću naseljenosti nekog područja, što utječe na afričko urbano planiranje, ali i otežava donošenje ispravnih odluka ili učinkovito reagiranje u krizi ili hitnim slučajevima.
Umjetna inteligencija (UI) dopire do mjesta do kojih ljudsko oko ne može
Tu dolazi do izražaja umjetna inteligencija (UI), jer dopire do mjesta do kojih ljudsko oko ne može. Zahvaljujući mapiranju pomoću umjetne inteligencije, urbani krajolik može se točno razumjeti. Godine 2021. Google je pokrenuo svoju inicijativu Otvorene zgrade, koju je predvodio tim Istraživačkog centra za umjetnu inteligenciju u Accri u Gani.
Korištenjem umjetne inteligencije može se stvoriti prava karta koja prikazuje koliko zgrada postoji i kakve su. Otisak svake zgrade mjeri se i geografski postavlja na kartu. Jednostavno rečeno, slično je kartama koje bi izradio ured za urbanističko planiranje ili statistiku, samo što podaci dolaze sa satelita i obrađuje ih umjetna inteligencija.
Oko 500 milijuna zgrada diljem kontinenta već je mapirano na ovaj način
Nalazi su pokazali da većina tih struktura ima otisak manji od 20 četvornih metara. Područja u sukobima ili lokacije gdje bi se ova vrsta informacija mogla smatrati „osjetljivom“ isključena su.
Ukupno su prikupljeni podaci iz 50 zemalja i dostupni su u otvorenoj bazi podataka.
Pozitivan utjecaj dobivanja jasnijeg pregleda grada
Kada je Google pokrenuo inicijativu, procijenio je da bi mapiranje pomoću umjetne inteligencije pomoglo u boljem praćenju raspodjele stanovništva, upravljanju humanitarnim odgovorima ili kampanjama cijepljenja i poboljšanju statistike. Moglo bi čak pružiti poštanske adrese ljudima koji žive u neformalnim naseljima, a koji ih prije nisu imali.
Godinama kasnije, praktično iskustvo potvrdilo je da mapiranje pomoću umjetne inteligencije daje snažne rezultate. Na primjer, poboljšalo je zdravstvenu skrb u Ruandi omogućujući preseljenje ruralnih klinika tako da je 92% stanovništva unutar pola sata od jedne od njih, a podržalo je i kampanje cijepljenja djece u sjevernoj Nigeriji.
U Keniji su podaci mapiranja pomoću umjetne inteligencije pomogli u predviđanju koja će područja biti pogođena poplavama i poboljšanom urbanističkom planiranju. Kao što je Aisha Walcott-Bryant, voditeljica Google Research Africa, rekla lokalnom tisku: „Majke brže stižu do klinika, djeca se cjepe, a urbanisti mogu djelovati prije nego što se dogodi katastrofa.“
Afrika i razvoj umjetne inteligencije
Potencijalne primjene umjetne inteligencije idu još dalje. Informacije mogu poslužiti kao poluga za rješavanje ključnih današnjih izazova, poput klimatskih promjena ili gospodarskog razvoja. Sam Google upravo je uložio 2,25 milijuna dolara u projekt modernizacije afričkih javnih podatkovnih sustava, čineći ih „pristupačnima, pouzdanima i spremnima za eru umjetne inteligencije“.
Neke afričke zemlje pokrenule su specifične projekte s umjetnom inteligencijom u prvom planu. Ruanda ju je integrirala u svoju Viziju 2050., s ciljem da postane jedno od ključnih središta inovacija i razvoja na kontinentu. Bocvana ju je postavila u srce svog grada budućnosti, Zotus Cityja.
Zotus City, bocvanski grad pokretan umjetnom inteligencijom
Kako izvještava afrički tisak, projekt se promovira kao Dubai Afrike. Zotus City će se prostirati na 85 četvornih kilometara i bit će posebna ekonomska zona. Iza ideje stoji privatna tvrtka Zotus City Development Group, koja je surađivala s vladom Bocvane. Planiraju izgraditi pametni grad temeljen na umjetnoj inteligenciji u pustinji Kalahari.
Umjetna inteligencija će upravljati gradskim sustavima (promet, energija itd.), poboljšavajući učinkovitost i predviđajući potencijalne kvarove u uslugama. Koristit će se sustavi za filtriranje vode, bioarhitektura i 100% obnovljiva energija iz solarne elektrane. Jedan od razloga za odabir lokacije je obilna sunčeva svjetlost, koja osigurava kontinuiranu opskrbu obnovljivom energijom.
Njegov središnji položaj na kontinentu, s prosječnom temperaturom od 25°C i pouzdanom sigurnošću opskrbom vode, također je bio ključni faktor. Zapravo, projekt također pozicionira grad kao brzo željezničko prometno središte i potencijalno zračno prometno središte u Africi, s zračnom lukom kojom se upravlja uz podršku umjetne inteligencije.
Zotus City trenutno je u fazi osnivanja i planiranja, iako se njegovi projektanti nadaju da će prijeći u fazu razvoja kasnije ove godine. Očekuju smještaj od pola milijuna stanovnika, s prostorom za rast i uz jamstvo da im neće trebati alati umjetne inteligencije poput Googleovih za lociranje neregistriranih zgrada, budući da će se cijeli urbani razvoj planirati od nule.
