Novo doba platformi za analitiku cesta

NOVO DOBA PLATFORMI ZA ANALITIKU CESTA: Analiza i upravljanje cestama razvili su se zahvaljujući tehnologiji. U prošlosti su se mjere poduzimale tek nakon što bi se dogodio incident, ali fokus se sada premjestio na sprječavanje problema. Upravljanje cestama prešlo je s reaktivnog na preventivni pristup.

Kako je to postignuto? Korištenjem platformi i aplikacija koje se oslanjaju na senzore na cestama, podatke o vozilima i umjetnu inteligenciju za tumačenje informacija.

Što se analizira na cestama kako bi se poboljšalo upravljanje?

Za poboljšanje upravljanja cestama analiziraju se različiti aspekti, uzimajući u obzir aktivnost na cestama i različite vrste vozila u prometu:

• Upravljanje prometom. Senzori koji mjere volumen vozila, brzinu i točke zagušenja koriste se za regulaciju protoka prometa na raskrižjima u stvarnom vremenu putem pametnih semafora.
• Sustavi za prepoznavanje registarskih pločica omogućuju praćenje i kontrolu pristupa vozila ograničenim područjima unutar gradova.
• Održavanje cesta. Postoje platforme koje automatski detektiraju rupe i pukotine na cestama pomoću računalnog vida.
• Predviđanje nesreća. Korištenjem povijesnih podataka mogu se identificirati i proaktivno riješiti žarišta nesreća.

Kako umjetna inteligencija mijenja analizu cesta?

Umjetna inteligencija transformirala je analizu cesta u tri ključna područja: sigurnost na cestama, operativna učinkovitost i održivost.

Zahvaljujući umjetnoj inteligenciji, prediktivno održavanje cesta napredovalo je s platformama poput Logiroada, koja može analizirati stanje kolnika i rješavati probleme prije nego što se pojave rupe.

Kroz duboko učenje, podaci s kamera i senzora obrađuju se kako bi se učinkovitije upravljalo prometom, smanjujući vrijeme čekanja na raskrižjima i smanjujući emisije CO2. A s digitalnim blizancima moguće je simulirati scenarije poput zatvaranja traka zbog radova na cesti kako bi se utvrdilo kako upravljati prometom u stvarnim uvjetima.

Osim toga, umjetna inteligencija povezuje se s vozilima putem 5G mreža i povezanih sustava vozila kako bi slala upozorenja o dinamičkim promjenama ograničenja brzine, preprekama na cesti ili kako bi oslobodila trake za vozila hitnih službi.

Koje se platforme i aplikacije koriste u analizi cesta?

Evo nekoliko primjera aplikacija koje se uspješno koriste u različitim zemljama.

Flowity

Ova aplikacija koristi algoritme za otkrivanje anomalija kako bi predvidjela zagušenja i optimizirala rute i logističke operacije. Pomoću strojnog učenja otkriva nedostatke na cestama i pruža podatke za planiranje održavanja, procjenu materijala i izračun troškova.

Flowity je prvi put implementiran u nordijskim zemljama, a od tada se proširio diljem Europe i Sjedinjenih Američkih Država.

Roadlab

Aplikacija se fokusira na praćenje stanja na cestama. Glavna joj je namjena izračunavanje IRI-ja (Međunarodnog indeksa hrapavosti), parametra koji je razvila Svjetska banka za mjerenje pravilnosti površine ceste, uključujući hrapavost i glatkoću, kao i GPS mapiranje svake otkrivene rupe ili anomalije u stvarnom vremenu. Radi tako da se mobilni telefon postavi na vjetrobransko staklo vozila.

Roadlab se uglavnom koristi u Meksiku, Čileu, Kolumbiji, Argentini, Ugandi, Nigeriji, Austriji i Ujedinjenom Kraljevstvu.

RMI (Uvidi u upravljanje cestama)

Ovo je alat s platforme Google Maps dizajniran za analizu podataka o mobilnosti pomoću umjetne inteligencije i pružanje naprednih uvida za upravljanje prometom, sigurnost na cestama i planiranje infrastrukture.

Analizira vrijeme putovanja, obrasce zagušenja, zone sporog prometa i stanje prometa u stvarnom vremenu kako bi se identificirala područja sklona nesrećama i uzroci zagušenja. RMI se implementira putem tvrtke Abertis u Španjolskoj i Italiji.

Koje su prednosti korištenja digitalnih sustava u analizi cesta?

Među prednostima korištenja digitalnih sustava u analizi cesta su:

• Optimizacija ulaganja. Umjetna inteligencija može predvidjeti degradaciju asfalta, omogućujući uštede do 30% u troškovima održavanja rješavanjem malih pukotina prije nego što se razviju u rupe.
• Smanjene prometne gužve. Pametni semafori mogu smanjiti vrijeme čekanja vozila na raskrižjima do 40%.
• Poboljšana sigurnost. Umjetna inteligencija identificira lokacije na cestama visokog rizika prije nego što se dogode nesreće pomoću slika snimljenih kamerama računalnog vida.

Korištenje umjetne inteligencije u upravljanju i analizi cesta dovelo je do povećane sigurnosti na cestama, a istovremeno je poboljšalo učinkovitost i održivost.