Novi alat umjetne inteligencije, podržan od strane Googlea, pomaže u planiranju klimatskih promjena

CDP – globalna organizacija za objavljivanje informacija o okolišu – pokrenula je AI pokretanu platformu, osmišljenu kako bi pomogla gradovima, državama i regijama u analizi klimatskih rizika, identificiranju mjera prilagodbe i određivanju prioriteta ulaganja u otpornost.

Razvijen uz podršku Google.org-a, novi Adaptation & Action Explorer kombinira podatke o klimatskim opasnostima, objave lokalnih vlasti i umjetnu inteligenciju kako bi pomogao donositeljima odluka da se snađu u sve složenijim klimatskim izazovima.

Platforma se oslanja na podatke o objavama informacija o okolišu iz više od 1000 podnacionalnih vlasti u 80 zemalja i uključuje integriranog pomoćnika umjetne inteligencije koji korisnicima omogućuje ispitivanje velikih skupova podataka pomoću upita prirodnog jezika.

Katie Walsh, globalna direktorica za gradove, države i regije u CDP-u, rekla je da je tehnologija namijenjena tome da klimatska inteligencija bude dostupnija, a ne da se automatizira donošenje odluka.

„Alat umjetne inteligencije uključuje integriranog pomoćnika umjetne inteligencije osmišljenog kako bi pomogao korisnicima da se učinkovitije snalaze i interpretiraju velike, složene skupove podataka o klimi“, rekla je za Cities Today.

Gradski dužnosnici mogu postavljati pitanja poput onih koje će mjere prilagodbe vjerojatno imati najveći utjecaj na ranjivo stanovništvo ili koje klimatske opasnosti postaju sve češće u određenoj regiji. Sustav zatim prikazuje relevantne uvide iz CDP-ove baze podataka o objavi podataka kako bi podržao planiranje i određivanje prioriteta.

Platforma je razvijena kroz šestomjesečnu suradnju između CDP-a i Google-a

Kroz Googleov program stipendiranja, Google.org je pružio inženjersku stručnost, dok je Google doprinio mapiranjem, vizualizacijom i mogućnostima rada u oblaku. Skupovi podataka o klimatskim opasnostima iz Google Earth Enginea također su integrirani u platformu uz podatke o objavi CDP-a.

Jedan od najvećih tehničkih izazova, prema Walsh, bio je kombiniranje fundamentalno različitih vrsta informacija.

„Skupovi podataka o klimatskim rizicima obično su geoprostorni, kvantitativni i temeljeni na modelima, dok su objave subnacionalnih vlasti često kvalitativne i mogu se značajno razlikovati u strukturi, detaljima i pristupima izvještavanju“, rekla je.

Platforma ima za cilj premostiti taj jaz bez donošenja pretpostavki tamo gdje podaci ne postoje, omogućujući korisnicima da istraže veze između klimatskih rizika i mjera prilagodbe uz održavanje transparentnosti.

Povjerenje i objašnjivost bili su središnja razmatranja tijekom razvoja

Walsh je rekla da je sustav izgrađen na CDP-ovim vlastitim podacima o objavljivanju, a ne na informacijama prikupljenim s interneta, što korisnicima omogućuje razumijevanje izvora uvida koje primaju.

„U alat je ugrađen niz zaštitnih ograda, procesa upravljanja i provjera točnosti kako bi se podržala odgovorna upotreba i smanjio rizik od netočnih rezultata“, rekla je.

AI asistent ostaje u beta verziji i namijenjen je podršci stručnoj procjeni, a ne njezinoj zamjeni.

Walsh vjeruje da bi AI mogao značajno promijeniti način na koji gradovi pristupaju prilagodbi klimatskim promjenama u sljedećih pet godina, pomičući planiranje s periodičnih vježbi na kontinuiranije donošenje odluka temeljeno na podacima.

„U praktičnom smislu, to bi moglo značiti brže cikluse planiranja, ciljanija ulaganja i proaktivnije odgovore na ekstremne vremenske događaje“, rekla je.

CDP kaže da će platforma također pomoći vladama da identificiraju investicijski prihvatljive projekte otpornosti, usporede strategije prilagodbe s gradovima sličnim gradovima i učinkovitije komuniciraju potrebe za financiranjem investitorima i partnerima u isporuci.