Studija pokazuje da umjetna inteligencija usmjerena na ljude donosi dvostruko veći povrat vodećim gradovima
Gradovi koji primjenjuju pristup umjetnoj inteligenciji usmjeren na ljude postižu više nego dvostruko veći financijski povrat od svojih konkurenata, prema novom globalnom istraživanju koje također otkriva raširenu zabrinutost zbog troškova, javnog povjerenja i sposobnosti skaliranja projekata umjetne inteligencije.
Studija istraživačke i analitičke tvrtke ThoughtLab otkrila je da su gradovi klasificirani kao lideri u umjetnoj inteligenciji zabilježili povrat ulaganja od 96 posto, u usporedbi s 42 posto među ostalim gradovima. Također su povratili svoja ulaganja u prosjeku za 39 mjeseci, u usporedbi s 49 mjeseci za svoje konkurente.
Nalazi dolaze iz istraživanja Building a People-First, AI-Powered City (“Izgradnja grada usmjerenog na ljude, pokretanog umjetnom inteligencijom”), koje se temelji na anketi provedenoj među 525 visokih dužnosnika u 215 gradova, pregledu 363 općinska plana umjetne inteligencije i intervjuima s vladinim, poslovnim i akademskim čelnicima.
Lou Celi, izvršni direktor ThoughtLaba, rekao je za Cities Today da se gradovi s najboljim rezultatima odlikuju fokusom na javnu vrijednost, a ne samo na tehnologiju.
„Vođe postižu ove bolje rezultate počevši s načinom razmišljanja usmjerenim na čovjeka koji definira uspjeh kao poticanje javne vrijednosti“, rekao je. „Oni grade dugoročnu viziju umjetne inteligencije i planiraju oko rezultata koji stavljaju ljude na prvo mjesto, a zatim uspostavljaju upravljanje, podatke, IT i partnerstva kako bi je ostvarili.“
Istraživanje identificira 37 gradova koji prednjače u korištenju umjetne inteligencije, uključujući Amsterdam, Barcelonu, Dublin, Austin, Montreal i Seattle, koristeći model mjerenja koji pokriva upravljanje, kibernetičku sigurnost, spremnost za podatke, razvoj radne snage i partnerstva.
Izazov javnog povjerenja
Unatoč prijavljenim financijskim koristima, 69 posto gradova identificiralo je javno povjerenje i prihvaćanje kao glavne prepreke usvajanju umjetne inteligencije, dok je 78 posto navelo zabrinutost zbog nadzora i privatnosti.
Celi je istaknuo posebno oštro zapažanje direktora za ekonomski razvoj Pittsburgha, Stevea Wraya, koji je primijetio: „Dva najmanje pouzdana tijela u SAD-u su vlada i platforme umjetne inteligencije.“
Komentar naglašava izazov za općine koje uvode umjetnu inteligenciju u javne usluge: uvjeriti stanovnike da se sustavima koji obrađuju osjetljive informacije i utječu na vladine odluke može vjerovati.
Neki gradovi reagiraju uvođenjem eksplicitnih zaštitnih mjera i većim javnim nadzorom. Seattle zahtijeva ljudski pregled generativnih rezultata umjetne inteligencije prije nego što se službeno koriste i zabranjuje društveno bodovanje, pomažući u osiguravanju da automatizirani sustavi ne zamjenjuju ljudsku odgovornost u vladinim odlukama.
U Europi, Amsterdam i Helsinki objavljuju javne registre algoritama koje koriste njihove uprave, pružajući veću vidljivost u načinu na koji se automatizirane tehnologije primjenjuju u općinskim službama.
Pretvaranje ulaganja u rezultate
Istraživanje ističe opipljive operativne koristi, uključujući izvješće njujorškog Metropolitanskog prometnog tijela o smanjenju troškova materijala za održavanje autobusa za 24 posto putem prediktivnog održavanja pokretanog umjetnom inteligencijom.
Međutim, postizanje sličnih rezultata i dalje je teško za mnoge gradove. Oko 84 posto navelo je zabrinutost zbog neočekivanih ili dugoročnih troškova, 82 posto prijavilo je nedostatak vještina i talenata u području umjetne inteligencije, a 80 posto se mučilo opravdati povrat ulaganja dionicima.
Celi je identificirala financiranje, spremnost radne snage i podatke kao tri najveće prepreke skaliranju umjetne inteligencije, upozoravajući da bi neke postojeće uloge mogle zastarjeti bez odgovarajuće prekvalifikacije.
Također je citirao Geoffreya Urbacha iz San Antonija (voditelj proizvoda i partnerstava, nove tehnologije), koji je primijetio: „Ne možete izgraditi pouzdano donošenje odluka uz pomoć umjetne inteligencije na nekonzistentnim, izoliranim i loše upravljanim podacima.“
Istraživanje će biti predstavljeno na Svjetskom kongresu Smart City Expo u Barceloni, uz besplatni priručnik za umjetnu inteligenciju i alat za mjerenje osmišljen kako bi pomogao općinama u procjeni njihove zrelosti umjetne inteligencije.
