Megatrendovi globalne tehnologije u logistici i proizvodnoj industriji za 2020. i nadalje – 2. dio

Proširena inteligencija

Umjetna inteligencija (AI) postaje alat za poboljšanje kognitivnih sposobnosti zaposlenika i ubrzavanje procesa donošenja odluka – primjerice preradom velikih količina relevantnih (sirovih) podataka. Koncept proširene inteligencije zasnovan je na kombinaciji ljudske i strojne inteligencije. Također pridonosi automatizaciji rutinskog rada na znanju što rezultira širenjem potencijala zaposlenika za rješavanje složenih problema, hitnih slučajeva i timskog rada, stvarajući tako pametnu radnu snagu iz ljudskih resursa.

Usvajanje koncepta proširene inteligencije postat će neizbježno u narednom razdoblju treće generacije poslovne inteligencije (BI) – to se ne ograničava na količinu različitih podataka koje IoT mreže generiraju (2,5 bilijuna bajta podataka dnevno u 2019). Količina podataka koju tvrtke trenutno posjeduju mogu se pretraživati s alatima prediktivne i propisane analitike.

U nekim se proizvodnim i logističkim sektorima već provodi koncept povećane inteligencije. Sustavi pametne industrije sada nadopunjuju neke ljudske kognitivne sposobnosti – na primjer, prikazujući (vizualizirajući) upute radnog plana ili radne operacije. U slučaju potonjeg, sustav procjenjuje njihovo radno opterećenje u stvarnom vremenu, a zatim prilagođava poseban radni plan rada. Tada sustav prikazuje sljedeći zadatak, uključujući detaljne upute za rad za svaki posao, što drastično smanjuje vrijeme vođenja i razdoblje obuke.

Drugi primjer koji se odnosi na osoblje skladišta: Sustav pametne industrije stvara popise za odabir osoblju skladišta na temelju trenutnih potreba i okolnosti i identificira rute između pojedinih mjesta skladištenja kako bi se uklonili nepotrebno kretanje i zastoji radne snage u skladištu. Proširena inteligencija povećava učinkovitost odabira predmeta. Potpuna dematerijalizacija (digitalizacija) i automatizacija papirologije, uključujući račune trgovine, primitke, protokole preuzimanja i isporuke, također se sve više primjenjuju u takvim skladišnim rješenjima.

Eko-logistika

S obzirom na trenutnu klimatsku krizu, zelena logistika bit će jedna od tema o kojoj će se više raspravljati u narednom desetljeću. U tu svrhu, e-trgovina će zajedno s veleprodajom i maloprodajom pokušati umanjiti svoj ugljični otisak i stupanj otpada koji stvaraju (zero-waste).

Održiva logistika već se počela očitovati pojačanim inicijativama za recikliranje i primjenom ambalaže za višekratnu upotrebu u proizvodnoj i logističkoj industriji. U skladu s tim, održivi postupci ne tiču ​​se samo e-trgovine i maloprodaje, već i proizvodnih poduzeća. A elektro-mobilnost još nije univerzalni odgovor.

Osim inteligentnih dispečerskih rješenja (na primjer, TMS sustava) koji optimiziraju dostavu ili pick-up rute u stvarnom vremenu, ovi će se principi primjenjivati ​​i na intralogistiku kako bi se poboljšala učinkovitost manje logističkih vozila (tako će trend biti bolja upotreba manje flote u pogonu za održavanje skladišta i proizvodnih linija). To se također odnosi na primjenu učinkovitih koncepcija prijevoza koje trenutno koriste tvrtke 3PL („treća logistika”) na mikrorazini (u tvornici) svake pojedine tvrtke.

Cilj je radikalno ukloniti prijevoz „zraka“ (tj. praznih tegljača, viljuškara i kamiona) i prazne ambalaže kako bi se smanjila potrošnja energije za ove operacije. Rješenja koja se temelje na konceptu dinamičke distribucije ili skupljanja materijala Milk Run metodom već omogućavaju brzi oblik logistike u postrojenju i među postrojenjima, uz pogodnost značajno smanjenog broja potrebnih puteva.

Trend koji je trenutno u porastu su ekološka (zelena) skladišta. Osim uklanjanja otpada i nepotrebne ambalaže, poduzeća se postupno kreću u potpunu digitalizaciju svoje papirologije. Inteligentni sustavi upravljanja protokom materijala također postaju dio ekoloških mjera u skladištima, uključujući AI tehnologiju.

U stvari, ako su materijal ili predmeti u skladištu inteligentno raspoređeni (dinamičkim i inteligentnim strategijama odabira), operatori skladišta su uredniji (pametno upravljanje rasvjetom). Koncept „neto-nula“ također je dio ekoloških mjera u skladištima – ona u kojoj zgrada skladišta proizvodi samo onoliko energije koliko troši.

Napredna integracija opskrbnog lanca

Integracija opskrbnog lanca u kombinaciji s temeljitom digitalnom transformacijom dovodi do primjene rješenja sa širokom funkcionalnošću, dinamičkom skalabilnošću i proširivom automatizacijom. Jedno od tih inteligentnih logističkih rješenja je nova generacija WMS sustava – WES sustava (Warehouse Execution System).

Kao što naziv govori, WES je u osnovi MES sustav za skladištenje i intralogistiku. WES sustavi donose veći stupanj dinamike procesa u skladišta i logistički tijek postrojenja. Oni su usko integrirani i s drugim inteligentnim upravljačkim modulima ili sustavima, kao što su MES, TMS ili QMS sustavi.

U WES sustavima, inteligencija, dinamičko skaliranje i fleksibilna automatizacija ključne su značajke za lance opskrbe i upravljanje skladištem. WES sustavi skladišta djeluju kao cjeloviti procesi, tj. posao koji treba planirati, rasporediti i upravljati. Takav pristup otvara nove mogućnosti za optimizaciju procesa nabave i skladištenja u pogledu njihove napredne integracije s drugim procesima u lancu opskrbe.

Automatizacija posljednjeg kilometra dostave

Stalno rastuća industrija e-trgovine i zapošljavanje omnichannel distribucije vrše veći pritisak na logistiku posljednjeg kilometra. Isporuka od posljednjeg kilometra dio je lanca opskrbe koji predstavlja velike ekonomske i ekološke izazove za poduzeća.

Trenutačni trend isporuke ‘Uberization’ (prelazak na poslovni model na zahtjev temeljen na izravnom kontaktu potrošača putem mobilnih tehnologija za učinkovitu isporuku) nastavit će se zahvaljujući mogućnostima IoT rješenja i umjetne inteligencije.

Međutim, pored revizije poslovnih modela isporuke (prosljeđivanja), logistika na posljednjim kilometrima bit će podložna većoj automatizaciji. Jedna od inicijativa za automatizaciju u posljednjim kilometrima u centrima za isporuku i logističkim čvorištima je provedba dinamičkog upravljanja “kaotičnim” skladištima, automatizacija otpreme i integracija s TMS sustavima (na primjer putem WES sustava). Inicijativa za automatizaciju isporuke u posljednjem kilometru također uključuje naprednu analitiku koja koristi strojno učenje u prediktivnim modelima za simulaciju i predviđanje obrazaca ponašanja kupaca i predviđanja protoka materijala i logističkih ruta.