10 ideja za plan odgovorne umjetne inteligencije u lokalnoj upravi
Tijekom proteklih nekoliko mjeseci sve se više istražuje trenutno stanje sa korištenjem AI u lokalnoj samoupravi
Na temelju toga, raspisan je skup početnih resursa namijenjenih različitoj publici unutar lokalne samouprave kako bi im pomogao u početnim koracima njihova putovanja u AI. Međutim, svi znamo da je ovo putovanje tek na početku. A isto tako znamo daq svako, pa i najdulje putovanje, započinje prvim koracima…
Dok objavljujemo ove resurse, također možemo pogledati u budućnost i zamisliti koje bi korake lokalne vlasti pojedinačno ili lokalna samouprava u cjelini mogle poduzeti kako bismo mogli biti bolji korisnici umjetne inteligencije, inovativniji i odgovorniji u isto vrijeme.
10 prijedloga koji zajedno čine neku vrstu plana za lokalne vlasti
U nastavku navodimo 10 prijedloga koji zajedno čine neku vrstu plana za lokalne vlasti, s vremenskim horizontom od nekoliko godina za većinu ovih potencijalnih aktivnosti.
1. Što je najvažnije, lokalna uprava mora nastaviti s testiranjem, učenjem i dijeljenjem.
Ima toliko toga što još uvijek ne znamo, ali to ćemo saznati samo testiranjem. Specijalizirane tvrtke i organizacije mogu organizirati sastanke za službenike u lokalnim vlastima kako bi pomogli, a mnogi su predani suradnji s drugim mrežama kako bi se dijeljenje znanja moglo učiniti zadanom praksom.
2. Umjetna inteligencija je izgrađena na podacima, a ovaj će temelj podataka vjerojatno morati biti poboljšan ako želimo koristiti AI u svim područjima koja želimo.
Konkretno, imamo vrlo lošu kvalitetu podataka. Nema smisla imati hipotetskog AI pomoćnika koji može dohvatiti zapis o stanovniku u nekoliko sekundi, ako imamo podatke za istog stanovnika na različitim mjestima. AI će samo dodati dodatnu zabunu u ovaj proces. Ovo je opći problem s podacima u lokalnoj samoupravi, gdje stručnjaci za podatke i stručnjaci za strojno učenje moraju trošiti previše vremena na kvalitetu podataka – veliki program središnje vlade mogao bi stvarno pomoći u tome. Naravno, pod uvjetom da su ti podaci sređeni.
3. Jedna stvar koju se gradovi pitaju je da još uvijek ne razumiju dobro koji su troškovi i koristi stvarne implementacije AI rješenja u lokalnoj samoupravi.
Moramo biti u mogućnosti odgovoriti na pitanja kao što su: ‘Koliko bi novca određeni slučaj upotrebe uštedio ili generirao za nas?’ prije nego što možemo pokrenuti povećanje testova i prototipova u ime pružanja javnih usluga bolje vrijednosti. To bi moglo značiti da sami provedemo ovo istraživanje, budući da se čini da nevjerojatno velik broj tvrtki prodaje AI kao odgovor na svako ovo važno pitanje. Možda su u pravu, ali ako gradovi ne poznaju sami sebe onda niti ne mogu nabavljati rješenja mudro i ambiciozno.
4. Možda bi, s obzirom na visoke potencijalne troškove nekih predloženih rješenja umjetne inteligencije i rizik da ne znamo da li će funkcionirati, vijeća trebala podijeliti resurse i rizike te zajednički razviti rješenja.
Konkretno, ovo bi također moglo pomoći gradovima i općinama s manje resursa da brže pristupe rješenjima umjetne inteligencije.
5. Trebaju nam bolji načini za procjenu izvedbe AI modela.
Neki standardi postoje, ali oni nikada nisu bili dizajnirani za kontekst pružanja javnih usluga. Potrebni su nam standardi koji odražavaju koliko nam je potreban model za izvedbu u kontekstu korištenja u lokalnoj samoupravi. To će biti veliki poticaj za inovacije jer će gradovima omogućiti jednostavno dijeljenje pilot projekata i testova za modele, jer ih se može usporediti s istim metodama ocjenjivanja. To će također biti način da se etika ugradi u dizajn modela.
6. Za pravilno testiranje ovih modela, lokalna samouprava možda treba kreativne i inovativne pristupe koje trenutno nema.
U principu, gradovi ne bi trebali testirati je li umjetna inteligencija diskriminirajuća tako da je postave u funkciju i čekaju da vide je li diskriminirajuća ili ne. Kao sektor, možda će gradovi morati tražiti bolje načine za izvođenje ovog eksperimentiranja, vjerojatno kroz inovativnije i novije metode.
7. Gradovi moraju usavršiti osoblje kako bi dobro koristili AI.
Vjerojatno će gradovima trebati vještine za sve službenike da koriste AI u svojim poslovima. Potrebna je revizija budućih vještina kako bi razumjeli koje su to vještine, kako bi se mogli pripremiti za budućnost. Vjerojatno će prvo samo nekoliko odabranih lokalnih vlasti u zemlji imati službenika s vještinama da sami pravilno razvijaju AI aplikacije. Ako tako ostane dugo vremena, to bi značilo da će gradske uprave uvijek morati raditi u partnerstvu s tvrtkama ili istraživačima s tim vještinama.
8. Što se tiče upravljanja, kao i standarda koji odražavaju etičke vrijednosti, gradovi moraju biti ambiciozni, ali fleksibilni.
Većina gradova zaostaje za nekim naprednim gradovima u Europi u pogledu mehanizama algoritamske transparentnosti, pa ih moraju sustići. Također, iako je dobro imati politike umjetne inteligencije, gradske uprave bi trebale biti svjesne da bi trebale biti fleksibilne i prilagođavati ih što je više moguće kako budu učili više o umjetnoj inteligenciji u svojem kontekstu i kako se tehnologija bude razvijala. Za sada bi gradovi trebali davati prednost pristupu testiranja i učenja i neka politike proizađu iz toga.
9. Moramo biti sigurni da gradske prakse odražavaju zabrinutost osoblja i javnosti.
Dok sindikati najavljuju da razmatraju utjecaj umjetne inteligencije na radna mjesta, gradske vlasti bi trebale proaktivno surađivati sa svojim sindikatima kako bi osigurale da njihove ambicije ne obesprave osoblje koje brine o umjetnoj inteligenciji i ono koje je koristi.
10. Mogu postojati primjene umjetne inteligencije u kojima gradovi trebaju javnost da im kaže koji bi trebali biti odgovarajući standardi.
Na primjer, može se pokazati da mnogi stanovnici više vole pisma i poruke koje je napisala umjetna inteligencija jer su jasnija i kvalitetnija od onih koje su napisali ljudi. Ili, mogu reći da im je vrlo neugodno s ovakvom vrstom odluka koje uključuju automatizaciju, tako da to gradovi mogu depriorizirati. U konačnici, ako gradovi izgube povjerenje javnosti, bit će jako teško učiniti nešto s umjetnom inteligencijom. Ali ako gradovi i stanovnici idu u istom smjeru, onda je zajednička budućnost daleko svjetlija.