4 načina na koji lokalne vlasti koriste umjetnu inteligenciju za transformaciju poslovanja

Tehnologija umjetne inteligencije bi mogla poboljšati gradsku učinkovitost, točnost i pružanje usluga – ali implementacija mora odgovoriti na probleme zajednice i zaposlenika u javnom sektoru

Umjetna inteligencija igra sve važniju ulogu u poboljšanju poslovanja javnog sektora u SAD-u. Istraživačka i konzultantska tvrtka Gartner predviđa da će do 2026. godine više od 70% vladinih agencija koristiti umjetnu inteligenciju za podršku ljudskom donošenju odluka.

U eri koju karakteriziraju manjak radne snage, ograničeni proračuni i sve veći zahtjevi za brzim pružanjem usluga, tehnologije vođene umjetnom inteligencijom postaju nužne za učinkovitije, transparentnije i osjetljivije javne usluge.

Neki od načina na koje gradske uprave već koriste umjetnu inteligenciju kako bi poboljšale svoje operacije i poboljšale rad javnih službenika

Klasifikacija dokumenata, ekstrakcija podataka i unos podataka

U okrugu Palm Beach na Floridi softver za automatizaciju dokumenata koristi algoritme dubokog učenja i tehnike strojnog učenja za automatizaciju zadataka kao što su klasifikacija dokumenata, ekstrakcija podataka i unos podataka.

Od njegovog usvajanja 2017. godine, okrug je uštedio približno 1,9 milijuna dolara godišnje automatiziranjem podnošenja elektroničkih dokumenata, ubrzavanjem obrade, povećanjem točnosti, smanjenjem zaostataka i rasipanja papira te povećanjem učinkovitosti pravosuđa.

Analiza financijskih podataka i povratnih informacija zajednice

Proračun temeljen na prioritetima koristi AI za analizu financijskih podataka i povratnih informacija zajednice kako bi se optimizirala raspodjela resursa i uskladila državna potrošnja s prioritetima zajednice. S godišnjim operativnim proračunom od 673 milijuna dolara, okrug Collier na Floridi identificirao je otprilike 22% svog proračuna koji bi se mogao preraspodijeliti kako bi se oslobodila sredstva za glavne prioritete i poboljšala učinkovitost.

Pittsburgh je, koristeći istu vrstu tehnologije, uspio preusmjeriti sredstva na prethodno nefinanciran klimatski akcijski plan. U okrugu Washington, Wisconsin, Odjel za parkove i rekreaciju prebacio je programe na modele temeljene na naknadama i uspostavio partnerstva za dijeljenje troškova kako bi poboljšao financijsku održivost i optimizirao raspodjelu resursa među različitim javnim uslugama.

Generativni chatbot

U Indiani, generativni chatbot rezidentnog pomoćnika koji pokreće AI pruža brze i pouzdane odgovore na upite stanovnika, u rasponu od jednostavnih pitanja do složenih problema povezanih s uslugama. Chatbot razumije i dinamički odgovara na korisničke upite, neprestano se poboljšavajući sa svakom interakcijom.

Softver za terenske operacije proširen AI-jem

Softver za terenske operacije proširen AI-jem u Arkansasu pruža analizu podataka u stvarnom vremenu, prediktivna upozorenja o održavanju i automatizaciju donošenja odluka terenskim agentima za komunalne usluge i u odgovorima na hitne slučajeve.

Organizacijski i tehnološki izazovi ostaju

Ovi primjeri pokazuju prednosti koje mogu proizaći iz integracije umjetne inteligencije u operacije javnog sektora. Međutim, organizacijski i tehnološki izazovi ostaju.

Naslijeđeni sustavi opiru se integraciji s modernim AI rješenjima. A briga o privatnosti i sigurnosti podataka postat će najvažnija kada sustavi umjetne inteligencije upravljaju velikim količinama osjetljivih informacija. Ovi će sustavi morati biti usklađeni sa strogim zakonima o zaštiti podataka kako bi zadržali povjerenje javnosti.

“Za uspješnu integraciju umjetne inteligencije u operacije lokalnih i državnih vlasti, zalažem se za fazni pristup počevši od sveobuhvatnog angažmana dionika i pilot testiranja. To umanjuje otpor, integrira povratne informacije od radnika na terenu za lakšu implementaciju i omogućuje sustavima da zadovolje specifične operativne potrebe bez ometanja postojećih sustava.”, kaže Jeff Green, glavni tehnološki direktor tvrtke Tyler Technologies.