Četiri ključne tehnologije za AIoT
AIoT ugrađuje AI algoritme u IoT uređaje kako bi olakšao automatizaciju i strojnu inteligenciju bez ikakve ljudske intervencije.
S integriranim AI modelima u IoT uređaje i rubnim računalnim platformama, ovi novi inteligentni uređaji pružaju nove razine optimizacije i učinkovitosti u mnogim računalnim aplikacijama.
Da biste saznali više o AIoT -u, ovdje su neke od ključnih tehnologija koje oblikuju AIoT i kako su one korisne za sljedeći val inteligentnog računalstva na rubu.
1. Umjetna inteligencija
Modeli dubokog učenja postaju sve točniji i učinkovitiji te im je potrebno sve manje energije za rad.
Uz AI, IoT uređaji poboljšani su u dva različita aspekta. Prvo, proces telemetrijskih podataka mnogo je učinkovitiji, jer ima inteligentne senzore i IoT uređaje. Drugo, umjetna inteligencija omogućuje protočnu obradu (u stvarnom vremenu) i skupnu obradu (veliki podaci) na rubu za kritične i složene aplikacije.
Na primjer, sigurnosna kamera koja nije proširena inteligencijom prenijet će svaku sliku u okvir IoT -a kako bi analizirala potencijalne sumnjive radnje. Implementacijom umjetne inteligencije na uređaj sigurnosne kamere, ona šalje sliku samo u slučaju sumnjive radnje. To značajno poboljšava učinkovitost IoT aplikacije sa programske i hardverske perspektive.
2. Hardverski akceleratori
Snažniji računalni procesori poput CPU-a i GPU-a iz Intela, AMD-a, NVIDIA-e i Qualcomm-a unapređuju mogućnosti IoT uređaja za jednostavno izvršavanje modela umjetne inteligencije, dubokog učenja i strojnog učenja.
Štoviše, tehnološke tvrtke stvaraju procesore više usmjerene na AI, poput Intelovih Movidius VPU-ova i Googleovih TPU-ova koji mogu pokretati AI modele izuzetno brzo i učinkovito.
Uz stalne tehnološke inovacije za strojno učenje, proizvođači mogu stvoriti kompaktnije i snažnije AIoT uređaje.
3. 5G mreže
5G mreža je sljedeća generacija bežičnog povezivanja. Ona pruža iznimno veliku brzinu (100x brže od 4G/LTE) i 100 puta povećanje broja povezanih uređaja.
5G mreže nadopunit će AIoT aplikacije, čineći ih mnogo snažnijima, mobilnijima, pouzdanijima i učinkovitijima.
4. Veliki podaci – Big Data
Trenutno se procjenjuje da postoji 7 milijardi IoT uređaja s više od milijun novih uređaja koji se svakodnevno povezuju s internetom. Stručnjaci očekuju da će se taj broj povećati na 30 milijardi IoT uređaja do 2025.
Proliferacija povezanog IoT -a izazvala je eksploziju u prikupljanju velikih podataka koji se kreću između uređaja i mreža. S toliko podataka generiranih s IoT uređaja, programeri umjetne inteligencije obučavaju inteligentnije modele dubokog učenja za implementaciju u AIoT uređaje.
Osim toga, AIoT uređaji umanjuju opterećenja u oblaku. Tako što AIoT uređaji prikupljaju, filtriraju, obrađuju i analiziraju podatke na rubu, prije slanja najvažnijih informacija u oblak.
