Gradovi predvode put u izgradnji budućnosti umjetne inteligencije u Europi
GRADOVI PREDVODE RAZVOJ UMJETNE INTELIGENCIJE U EUROPI: Umjetna inteligencija mijenja način na koji ljudi žive, rade i komuniciraju, a europski gradovi dokazuju da može služiti javnom dobru koliko i inovacije privatnog sektora. Evo priče…
Dok je većina pozornosti usmjerena na tehnološku industriju, lokalne vlasti tiho pretvaraju generativnu umjetnu inteligenciju u praktičan alat za bolje usluge, brže odgovore i uključivije zajednice.
Od pompe do javne vrijednosti
„Većina pažnje usmjerene na umjetnu inteligenciju usmjerena je na privatni sektor, ali ne zaboravimo na potencijal u javnom sektoru“, kaže Julia Olander, voditeljica razvoja u gradu Göteborgu. „Upravo u gradovima umjetna inteligencija može doista napraviti razliku u svakodnevnom životu milijuna stanovnika.“
Ta je razlika već vidljiva. U Göteborgu, rani pilot projekti u kućnoj njezi, školama i knjižnicama pokazuju kako generativna umjetna inteligencija može ukloniti barijere između ljudi i informacija.
„Sada dobivam odgovore u sekundama, čak i dok stojim na vratima pacijenta“, kaže djelatnik kućne njege uključen u pilot projekt. Odgajateljica u predškolskoj ustanovi dodaje: „Roditelji odmah dobivaju odgovore na svoja pitanja, što znači da mogu provoditi više vremena s djecom.“
Za Olandera, ovi primjeri obuhvaćaju ono što je najvažnije: „GenAI se bavi time da komunikacija bude glatkija, povjerenje jače i život lakši.“
Zašto su gradovi važni na europskom putu prema umjetnoj inteligenciji
Gradovi su mjesto gdje se politike susreću sa stvarnošću. Oni posjeduju ogromne količine operativnih podataka i pružaju većinu javnih usluga, od prijevoza do obrazovanja i socijalne skrbi. To ih čini prirodnim laboratorijima za odgovorno testiranje umjetne inteligencije.
No, gradovi se također suočavaju s jedinstvenim ograničenjima: ograničenim proračunima, strogim obvezama privatnosti i višejezičnim okruženjima s kojima se malo komercijalnih modela umjetne inteligencije dobro nosi.
Gradovi naglašavaju tri zajednička izazova: povjerenje, upravljanje podacima i vještine. Kao što Anni Orttenvuori-Ganter, glavna arhitektica podataka i znanja u gradu Espoo, kaže: „Kroz pilot projekte naučili smo da umjetna inteligencija može donijeti značajne koristi, ali njezina upotreba mora se kontinuirano procjenjivati i vrednovati.“
Espoo: upravljanje podacima, izgradnja kapaciteta
Strategija digitalizacije Espooa stavlja ljude i upravljanje u svoju središte. Orttenvuori-Ganter objašnjava da je njegovo putovanje kroz umjetnu inteligenciju vođeno jasnim ciljevima: poboljšanjem pristupačnosti, poboljšanjem donošenja odluka i osiguravanjem sigurnosti.
Jedan od vodećih alata Espooa je prevođenje uz pomoć umjetne inteligencije, koje automatski prevodi gradske usluge na 13 jezika. „Umjetna inteligencija u prevođenju osigurava da svatko može pristupiti gradskim uslugama na svom jeziku“, kaže ona. „Espoo želi poboljšati usluge, pristupačnost i podržati donošenje odluka. A umjetna inteligencija to može podržati.“
Gradska radna skupina za umjetnu inteligenciju prati razvoj, izdaje interne smjernice i vodi radionice o upravljanju podacima, kibernetičkoj sigurnosti i generativnim alatima umjetne inteligencije, kao što je Microsoft Copilot. Svaki pilot traje oko 12 tjedana i slijedi strukturirani proces, od procjene rizika i validacije licence do skeniranja podataka i obuke osoblja.
„Moramo biti jasni u vezi s našim procesima“, napominje Orttenvuori-Ganter. „Tko podržava korisničko iskustvo? Kako mogu koristiti svoje alate umjetne inteligencije za poboljšanje vlastitih radnih procesa?“
Kontinuirano učenje, dodaje, ključno je: „Moramo osigurati resurse za obuku, webinare i konzultacije; potrebni su nam centralizirani timovi koji će podržati naše osoblje u nadogradnji naših AI sposobnosti.“
München: kada grad može uzvratiti odgovor
U Münchenu, AI daje novi život digitalnom blizancu grada. Markus Mohl, voditelj geousluga i digitalnog blizanca, opisuje njihov eksperiment kao „GeoAI za građane“. To je konverzacijski asistent koji korisnicima omogućuje razgovor s gradskim geodata portalom kao da je riječ o osobi. „Koristimo naš geoportal za prikaz informacija dionicima“, kaže. „Kako ga možemo učiniti pristupačnijim? Što ako biste mogli razgovarati s njim?“
Prototip, razvijen s Tehničkim sveučilištem u Münchenu u okviru projekta ASCEND koji financira EU, prvo je koristio ChatGPT za testiranje izvedivosti. „Unatoč obećavajućim rezultatima, identificirali smo nesigurnost, halucinacije i troškove“, objašnjava Mohl. Tim se zatim prebacio na modele otvorenog koda kao što su Mistral, Gemma3 i Qwen2.5, koji su se pokazali „vrlo blizu, ponekad čak i boljim, od komercijalnih LLM-ova“.
Sljedeći korak je skaliranje ovih rješenja „po dizajnu“ kroz europsku suradnju. „Prošle godine smo imali dokaz koncepta“, kaže Mohl. „Sada, u kontekstu projekata koje financira EU, možemo stvoriti održivija rješenja.“
Riga: od decentraliziranog kaosa do zajedničke vizije
Digitalna agencija Rige, koju vodi Arnis Gulbis, zauzima pragmatičan, postupan pristup. „Umjetna inteligencija je budućnost i trebali bismo uskočiti u ovaj vlak“, kaže. Riga je započela identificiranjem mjesta gdje bi umjetna inteligencija mogla uštedjeti vrijeme u svakodnevnom poslovanju i postupno se prebacila „s decentraliziranog kaosa na centralizirani istraživački pristup“.
Grad je osnovao internu radnu skupinu i sada djeluje na tri razine: korištenje AI asistenata poput Copilota, razvoj prilagođenih AI funkcija i integracija AI mogućnosti izravno u gradske sustave. Praktične primjene kreću se od sigurnosti i mobilnosti do svakodnevnih operativnih zadataka i stvaranja pojedinačnih AI agenata za pomoć osoblju.
Za Gulbisa, učinkovitost je samo dio priče. Suradnja sa širim ekosustavom (sveučilištima, nacionalnim vlastima i inicijativama EU-a kao što su Living-in.EU i CitiVerse) ključna je. No, on također ističe jednu trajnu prepreku: „Jedan od najvećih izazova je jezična podrška, jer veliki modeli ne podržavaju latvijski.“
Europska vizija: „AI kontinent“
Na europskoj razini, strategija Europske komisije Apply AI ima za cilj učiniti Europu „AI kontinentom“. Kako objašnjava Helen Köpman, zamjenica voditelja odjela u DG CONNECT, Europska komisija, cilj je povezati „računalnu infrastrukturu, vještine, podatke, regulaciju i usvajanje“ u jedan ekosustav koji povezuje istraživanje s primjenom u stvarnom svijetu.
Europa ulaže više od 690 milijuna eura kako bi podržala primjenu generativne umjetne inteligencije u strateškim sektorima, uključujući javni sektor, te uspostavlja tvornice umjetne inteligencije, gigatvornice, postrojenja za testiranje i eksperimentiranje te europske centre za digitalne inovacije. To će gradovima i upravama omogućiti pristup visokoučinkovitom računalstvu, zajedničkim podacima i obuci.
Köpman sažima izazov: „Primjena umjetne inteligencije još je uvijek vrlo niska u industrijskim sektorima, a još niža u javnom sektoru. Želimo učiniti Europu mjestom gdje možemo razvijati vlastite usluge umjetne inteligencije.“
Zajednički izazovi: povjerenje, vještine i uključivost
Svaki grad suočava se sa svojim kontekstom, ali prepreke zvuče poznato: nedovoljno stručno znanje, fragmentirani podaci i visoki troškovi eksperimentiranja.
Olander priznaje ljudsku stranu jednadžbe: „Glavni izazov je entuzijazam za testiranje umjetne inteligencije, ali naši kapaciteti su ograničeni. Imamo malo stručnjaka, a kvaliteta naših podataka nije uvijek idealna. Velik dio znanja koje koristimo nije u skupovima podataka. Nekad sam govorio da su podaci zlato, ali više su poput srebra.“
Izgradnja povjerenja je stoga od najveće važnosti. „Građani moraju biti sigurni da su njihovi podaci sigurni“, naglašava ona, a taj stav dijele svi predstavnici gradova.
Living-in.EU: suradnja kao katalizator
Iza ovih eksperimenata stoji rastući europski pokret. Living-in.EU, kojim koordinira Eurocities, povezuje gradove, regije i institucije EU-a kako bi dijelili načela digitalnog upravljanja, alate za interoperabilnost i iskustva s umjetnom inteligencijom.
Koordinatorica projekta Gabriela Ruseva ističe da Living-in.EU služi kao prostor „gdje gradovi uče jedni od drugih, usklađuju se s okvirima EU-a poput Zakona o umjetnoj inteligenciji i povezuju svoje pilot projekte sa širim europskim inicijativama.“
Udruživanjem znanja, gradovi izbjegavaju ponovno izmišljanje kotača i doprinose zajedničkom europskom modelu „umjetne inteligencije za javnu vrijednost“.
Prema europskom ekosustavu „javne umjetne inteligencije“
Zamah ovih gradskih pilot projekata ukazuje na dublju transformaciju. Umjetna inteligencija u gradovima više nije samo izolirani eksperimenti ili automatizacija. Radi se o stvaranju javnog ekosustava umjetne inteligencije koji kombinira upravljanje podacima, etičke standarde i angažman građana.
Za Europu je ovo prilika da digitalizacija odražava njezine vrijednosti: otvorenost, pravednost i demokraciju. To znači ulaganje ne samo u superračunala i algoritme, već i u lokalne kapacitete, višejezične skupove podataka i transparentno upravljanje. Kao što Orttenvuori-Ganter navodi: „Moramo prepoznati tko su dionici i skupine koje mogu olakšati ovu organizaciju.“
Ako gradovi ovo shvate kako treba, umjetna inteligencija može postati pokretač uključivosti, a ne nejednakosti; tehnologija koja pomaže građanima da se snađu u složenosti, a ne da budu njome preplavljeni.
Razgovor koji je započeo u Barceloni
Ovi uvidi su se spojili u živoj raspravi tijekom Svjetskog kongresa Smart City Expo 2025. u Barceloni, gdje je inicijativa Living-in.EU okupila europske gradove i dužnosnike EU kako bi istražili „Generativna umjetna inteligencija: primjeri, izazovi i prilike“.
Ostali važni događaji na Expu uključivali su ažuriranje Europskog konzorcija za digitalnu infrastrukturu o lokalnim digitalnim blizancima prema Citiverseu (također poznatom kao LDT Citiverse EDIC) i prvu javnu demonstraciju alata EU Local Digital Twin, koji su usko povezani.
Prva verzija dugo očekivanog EU LDT alata bit će objavljena do kraja godine
Šest gradova bit će odabrano za pilot testiranje i otklanjanje pogrešaka uz podršku NUNSYS-a i Libeliuma, kako bi se stabilnija verzija postigla u lipnju 2026.
Nakon toga, alati i prateća infrastruktura bit će predani EDIC-u, čiji će ga članovi moći dalje koristiti i razvijati. To je dio ukupne strategije Europske komisije i država članica za ubrzanje usvajanja digitalnih blizanaca pokretanih umjetnom inteligencijom na lokalnoj razini, njihovo povezivanje i stvaranje europskog ekosustava interoperabilnih digitalnih blizanaca.
„LDT Citiverse EDIC je demokratski ekosustav koji želi uključiti sve“, objašnjava Antonio Jara iz Libeliuma. „Relevantan je za manje gradove jer će pružiti početni paket za postavljanje njihovog digitalnog blizanca korištenjem gotovih AI modela s Marketplacea ili razvoj vlastitih.
„Relevantan je za velike tvrtke, mala i srednja poduzeća te startupove, svi su dobrodošli u razgovor i korištenje zajedničkih standarda kako bi se osigurala interoperabilnost rješenja.“, zaključuje eurocities.
