Istraživači MIT-a koriste AI Machine Learning za simulaciju kako bi slušatelj čuo zvuk s bilo koje točke u sobi
Istraživači MIT-a i MIT-IBM Watson AI Lab razvili su sustav strojnog učenja pokretan umjetnom inteligencijom koji simulira kako bi slušatelj čuo zvuk s bilo koje točke u prostoriji
Točnije, to se postiže predikcijom kako će se bilo koji zvuk u prostoriji širiti kroz prostor, omogućujući modelu da simulira ono što bi slušatelj čuo na različitim lokacijama prostorije.
Budući da je sustav sposoban precizno modelirati akustiku scene, može brzo naučiti temeljnu 3D geometriju prostorije iz zvučnih snimaka. Istraživači zatim mogu koristiti akustične informacije za izradu preciznih vizualnih prikaza prostorije, baš kao što ljudi koriste zvuk kada procjenjuju svojstva svog fizičkog okruženja. Praktične primjene uključuju virtualnu i proširenu stvarnost, kao i pomoć AI proizvodima da razviju bolje razumijevanje svijeta oko sebe.
“Ako zamislite da stojite u blizini vrata, ono što najviše utječe na ono što čujete je prisutnost tih vrata, a ne nužno geometrijskih obilježja daleko od vas na drugoj strani sobe. Otkrili smo da ove informacije omogućuju bolju generalizaciju od jednostavne potpuno povezane mreže,” rekao je Andrew Luo, glavni autor i student na Sveučilištu Carnegie Mellon (CMU).
