Izvješće WEF-a nudi praktične korake za uključivo usvajanje umjetne inteligencije
Održiva infrastruktura umjetne inteligencije, raznolikost podataka i čvrste etičke ograde među glavnim su strategijama za izgradnju pravednih gospodarstava vođenih inteligencijom
Svjetski ekonomski forum na svom godišnjem sastanku 2025. koji se održava u Davos-Klostersu u Švicarskoj objavljuje novo izvješće u kojem se opisuje kako umjetna inteligencija (AI) može potaknuti uključiv gospodarski rast i društveni napredak.
Razvijen u suradnji s tvrtkom za profesionalne usluge KPMG, Blueprint for Intelligent Economies ističe devet strateških ciljeva osmišljenih da podrže svaku fazu putovanja umjetnom inteligencijom – inovacije, razvoj, implementaciju i usvajanje – na nacionalnoj, regionalnoj i globalnoj razini.
Prilagodba AI lokalnim potrebama
Izvješće nudi strategije za lidere za rješavanje pitanja jednakosti, prilagođavanje umjetne inteligencije lokalnim potrebama i poticanje održivog, dugoročnog gospodarskog rasta za sve.
Kao dio Forumove inicijative za konkurentnost umjetne inteligencije kroz regionalnu suradnju, izvješće se bavi razlikama u pristupu umjetnoj inteligenciji, infrastrukturi, naprednom računalstvu i vještinama. Pruža korisne uvide i prikazuje uspješne studije slučaja za informiranje o naporima vlada, na svim razinama zrelosti umjetne inteligencije, i drugih ključnih dionika za promicanje inkluzivnijih i otpornijih ekosustava umjetne inteligencije širom svijeta.
Osmišljavanje nacionalnih i regionalnih strategija umjetne inteligencije koje aktivno uključuju sve dionike – vlade, tvrtke, poduzetnike, civilno društvo i korisnike – ključno je za rješavanje lokalnih potreba. Izvješće zagovara strategije umjetne inteligencije koje podržava vodstvo na visokoj razini i razvijaju se u bliskoj suradnji s lokalnim zajednicama.
Ovaj pristup može pomoći u rješavanju ključnih pitanja kao što su odgovorno upravljanje, privatnost podataka i lokalni utjecaj politika umjetne inteligencije na inovacije i ulaganja
“Iskorištavanje umjetne inteligencije za gospodarski rast i društveni napredak zajednički je cilj, no zemlje i regije imaju vrlo različite polazne točke”, rekla je Cathy Li, voditeljica odjela za umjetnu inteligenciju, podatke i metaverzum na Svjetskom gospodarskom forumu. “Ovaj nacrt služi kao kompas, usmjeravajući donositelje odluka prema suradnji usmjerenoj na učinak i praktičnim rješenjima koja mogu otključati puni potencijal umjetne inteligencije.“
Nacrt za inteligentna gospodarstva temelji se na globalnoj stručnosti i pruža prilagođene okvire za nacije na različitim stupnjevima razvoja umjetne inteligencije. Dok se svaka regija suočava s jedinstvenim izazovima, Plan naglašava važnost prilagodbe uspješnih rješenja s drugih mjesta.
Na primjer, regionalni okviri za dijeljenje AI infrastrukture i energetskih resursa mogu pomoći u prevladavanju nacionalnih ograničenja resursa, dok centralizirane banke podataka mogu stvoriti uključive lokalne skupove podataka koji odražavaju potrebe različitih zajednica.
Javno-privatne subvencije također mogu proširiti pristup pristupačnim uređajima spremnim za umjetnu inteligenciju, pomažući lokalnim inovatorima da usvoje tehnologije umjetne inteligencije i povećaju svoje poslovanje.
Tri najvažnija strateška cilja
Izvješće ističe devet strateških ciljeva za pokretanje učinkovite strategije umjetne inteligencije, ali identificira i raščlanjuje sljedeća tri kao najvažnija za nacionalne programe umjetne inteligencije na globalnoj razini:
- Izgradnja održive infrastrukture umjetne inteligencije – razvoj i isporuka održive i otporne infrastrukture umjetne inteligencije ključni su za otključavanje potencijala rasta inteligentnih gospodarstava. Međutim, stvaranje skalabilnih, sigurnih i ekološki odgovornih sustava zahtijevat će značajna ulaganja i potrošnju energije te pojačanu međusektorsku suradnju
- Sređivanje različitih i visokokvalitetnih skupova podataka – podaci su ključni za razvoj pravičnih, točnih i poštenih modela umjetne inteligencije, ali postoje različiti izazovi povezani s podacima, uključujući dostupnost podataka, neravnotežu i vlasništvo. Da bi se tome suprotstavili, podaci moraju biti dostupni, raznoliki, uključivi i visoke kvalitete kako bi odražavali potrebe, karakteristike i kulture stanovništva i njihovih jezika
- Uspostava čvrstih etičkih i sigurnosnih zaštitnih ograda – čvrsti okviri za umjetnu inteligenciju ključni su za osiguravanje da tehnologija koristi društvu uz smanjenje rizika. Uspostavljanje standarda koji sprječavaju zlouporabu, pristranost i etičke povrede bit će od ključne važnosti i pomoći će u njegovanju povjerenja u umjetnu inteligenciju i promicati njezin odgovoran razvoj i korištenje.
Ključna uloga suradnje između javnog i privatnog sektora
Izvješće također naglašava ključnu ulogu suradnje između javnog i privatnog sektora u ubrzavanju usvajanja umjetne inteligencije u cijelom svijetu. Provođenjem potpornih politika i poticanjem inovacija i kontinuiranih programa učenja, vlade mogu otključati potencijal umjetne inteligencije kao snažnog pokretača rasta i omogućiti radnicima diljem svijeta da napreduju u Inteligentnom dobu koje pokreće AI.
Nadovezujući se na viziju većeg pristupa umjetnoj inteligenciji, AI Governance Alliance pokreće regionalne mreže za aktivaciju umjetne inteligencije za isporuku prilagođenih programa na terenu dizajniranih za poboljšanje sposobnosti umjetne inteligencije.
Ove će se inicijative baviti lokalnim izazovima, poticati otporne lance vrijednosti umjetne inteligencije, poboljšati sudjelovanje lokalnog ekosustava umjetne inteligencije i promicati regionalne napore u upravljanju podacima na Bliskom istoku, u Africi i jugoistočnoj Aziji. Programi će se razvijati kroz regionalnu platformu s više dionika tijekom 2025.
Godišnji sastanak Svjetskog ekonomskog foruma 2025., koji se održava u Davos-Klostersu, u Švicarskoj, od 20. do 24. siječnja, okuplja globalne čelnike pod temom Suradnja za inteligentno doba.
