Lansiran je Edge AI pametni sustav za nadzor prometa
Bitsensingov sustav za nadzor pametnog grada radi na Nvidijinoj Jetson platformi i koristi rubno AI računalstvo za ubrzavanje end-to-end procesa upravljanja prometom.
Južnokorejska tvrtka za radare za slike Bitsensing predstavila je senzor za nadzor prometa (Traffic Insight Monitoring Sensor – Timos) s rubnim AI računalstvom kako bi pomogla u poboljšanju uvida u upravljanje prometom.
Tvrtka tvrdi da 24GHz Timos, pokretan platformom Nvidia Jetson, pruža točnu i pouzdanu detekciju u stvarnom vremenu “beskonačnih mogućnosti” koje se pojavljuju na cesti, uključujući statistiku prometa, incidente, prekršaje i procijenjeno vrijeme dolaska.
Infrastruktura pametnog grada
S praćenjem spajanja senzora, rješenje s jednim uređajem pruža preciznu klasifikaciju objekata bez upotrebe bilo kakvih vanjskih sustava održavajući resurse učinkovitima i isplativima.
Dr. Jae-Eun Lee, izvršni direktor Bitsensinga, objasnio je da je Timos osmišljen kako bi premašio industrijski standard u radarskim rješenjima “istovremeno utirući put najsigurnijoj i najnaprednijoj infrastrukturi pametnog grada”.
Cilj mu je izravna borba protiv prometnih nesreća i smrti pješaka
Timos detektira prisutnost, prosječnu brzinu zone detekcije, duljinu čekanja i procijenjeno vrijeme dolaska. S naprednim informacijama o detekciji, Timos omogućuje praćenje događaja na cesti, uključujući prekoračenje brzine, nepropisno pretjecanje, vožnju u krivom smjeru, preticanje kolone, neovlašteno zaustavljanje, jaywalking i slično.
Bitsensing tvrdi da Timos detektira do 256 vozila koja voze do 320 km, u osam traka, optimiziranih za širok raspon prometnih okruženja i zakrivljenosti cesta. Šezdeset i četiri prilagođene zone mogu se postaviti za osam različitih događaja za praćenje višestrukih situacija na složenim cestama i davanje analize u stvarnom vremenu.
Kompatibilnost sa središnjim sustavom omogućuje jednostavno upravljanje i automatizirano ažuriranje softvera, eliminirajući bilo kakvu potrebu za ručnim podešavanjem na uređaju koje zahtijeva resurse i blokadu prometa.
Jedan uređaj stvara punu autonomiju u praćenju informacija na cesti, otkrivanju incidenata, pa čak i za održavanje
Arhitektura tehnologije spajanja senzora kroz operacije antene s više ulaza i više izlaza (Mimo), video mogućnosti visoke razlučivosti i Nvidia Jetson platforma za AI obradu omogućuje detekciju zaustavljenih vozila za dosljedne i besprijekorne podatke.
Bitsensing izvještava da jedan uređaj stvara punu autonomiju u praćenju informacija na cesti, otkrivanju incidenata, pa čak i za održavanje. Nakon početne instalacije nisu potrebne dodatne ručne radnje ili vanjski resursi s automatiziranim ažuriranjima sustava i značajkama pozicioniranja.
Timos je već instaliran u nekoliko gradova u Koreji uključujući Wonju, Jeju-Do, Seongnam-si, Daegu i globalnim područjima uključujući Mcity – Sveučilište u Michiganu i Italiji.
Bitsensing je član Nvidia Metropolisa, partnerskog programa usmjerenog na dovođenje na tržište nove generacije vision AI aplikacija kako bi prostori i operacije bili sigurniji i učinkovitiji, i Nvidia Inception, besplatnog, globalnog programa koji njeguje startupove.
