Linker AI Nexa donosi fizičku umjetnu inteligenciju u upravljanje gradom

Platforma AI Nexa povezuje gradske podatke u stvarnom vremenu sa standardnim operativnim postupcima vlade kako bi koordinirala djelovanje za javnu sigurnost, otpornost i održivost.
Linker Vision, tvrtka za fizičku umjetnu inteligenciju, predstavila je AI Nexu, platformu koja povezuje gradske podatke u stvarnom vremenu sa standardnim operativnim postupcima vlade (Sops) kako bi koordinirala djelovanje za javnu sigurnost, otpornost i održivost.
Dizajnirana kako bi sigurno i u velikim razmjerima uvela fizičku umjetnu inteligenciju u operacije u stvarnom svijetu, Nexa se nadovezuje na postojeće mogućnosti umjetne inteligencije tvrtke Linker Vision integrirajući podatke u stvarnom vremenu, agente umjetne inteligencije, znanje domene i tehnologije digitalnih blizanaca.
Inteligentno donošenje odluka
Prema Linker Visionu, proširuje percepciju i analitiku na inteligentno donošenje odluka i koordinirano djelovanje, omogućujući organizacijama izgradnju, implementaciju i skaliranje fizičkih aplikacija umjetne inteligencije u gradovima i industrijama.
Platforma integrira Nvidia ubrzano računalstvo, modele umjetne inteligencije i tehnologije digitalnih blizanaca kako bi pomogla u interpretaciji videa i razumijevanju uvjeta u stvarnom svijetu.
Linker AI Nexa povezuje razumijevanje stvarnog svijeta s gradskim SOP-ovima kroz četiri koraka:
- Osjećaj: interpretacija podataka s kamera u stvarnom vremenu i IoT senzora,
- Predviđanje: procjena potencijalnih ishoda korištenjem simulacije i modela okoliša,
- Odluka: identifikacija odgovornih timova i preporučenih radnji na temelju gradskih SOP-ova,
- Djelovanje: koordinacija tijekova rada i pokretanje odgovora putem povezanih sustava.
Ovaj modularni i ponovljivi okvir može se prilagoditi različitim operativnim okruženjima, znanju domene i alatima. S sigurnosnim politikama i operativnim kontrolama koje upravljaju radnjama vođenim umjetnom inteligencijom, Linker tvrdi da omogućuje gradovima i poduzećima ubrzanje validacije i implementacije te učinkovito skaliranje fizičkih AI aplikacija.
Početni primjeri primjene usredotočit će se na odgovor na poplave i tajfune, nadograđujući se na iskustvo Linker Visiona u praćenju opasnosti na cestama i prometnih incidenata. Njegov projekt svjetionika na razini grada s gradskom upravom Kaohsiunga na Tajvanu pruža operativnu osnovu za ove aplikacije.
Linker Vision i MVRDV kombiniraju stručnost u urbanom dizajnu s fizičkom umjetnom inteligencijom i agentnom umjetnom inteligencijom
Linker Vision je također najavio suradnju s MVRDV-om, međunarodno priznatom nizozemskom tvrtkom za arhitekturu i urbani dizajn, kako bi uveo digitalne blizance pokretane umjetnom inteligencijom u urbano planiranje i prilagodbu klimatskim promjenama, s aplikacijama koje se šire diljem Europe.
Linker Vision i MVRDV kombiniraju stručnost u urbanom dizajnu s fizičkom umjetnom inteligencijom i agentnom umjetnom inteligencijom kako bi pomogli gradovima da procijene mjere prilagodbe klimatskim promjenama prije implementacije. MVRDV doprinosi znanstvenim podacima i kriterijima evaluacije, dok ESG agent pomaže planerima da identificiraju vruća područja, procijene mogućnosti sadnje i simuliraju dugoročne ishode.
Linker Vision i MVRDV istražuju mogućnosti diljem Europe, uključujući Poljsku, Nizozemsku, Irsku i Berlin u Njemačkoj. Cilj suradnje je proširiti primjenu platforme s urbanih šuma na stambene zajednice, urbanu regeneraciju, javne prostore i korištenje krovova, podržavajući širu primjenu u cijeloj regiji.
Slijedeći pristup „izgradi jednom, ponovno upotrijebi mnogo puta“, zajednički digitalni blizanac i okvir umjetne inteligencije prilagođavaju se lokalnim podacima, prioritetima planiranja i potrebama upravljanja, omogućujući jednoj zakladi da podrži više aplikacija u gradovima.
„Gradovima je potrebna umjetna inteligencija koja informacije pretvara u djelovanje i pruža mjerljivu vrijednost“, rekao je Paul Shieh, osnivač i izvršni direktor Linker Visiona. „Kombiniranjem Nvidia tehnologija s fizičkom umjetnom inteligencijom i agentnom umjetnom inteligencijom, povezujemo razumijevanje stvarnog svijeta s gradskim operacijama. Zajedno s MVRDV-om proširujemo ovaj pristup diljem Europe kako bismo pomogli gradovima da postanu sigurniji, otporniji i održiviji.“




