Mogu li roboti učiti bez nas? Nova studija isključuje ljude iz ranog testiranja
Ljudi više nemaju isključivu kontrolu nad obučavanjem društvenih robota za učinkovitu interakciju, zahvaljujući novoj studiji Sveučilišta u Surreyju i Sveučilišta u Hamburgu
Studija, predstavljena na Međunarodnoj konferenciji IEEE o robotici i automatizaciji (ICRA), uvodi novu metodu simulacije koja istraživačima omogućuje testiranje njihovih društvenih robota bez potrebe za ljudskim sudionicima, čineći istraživanje bržim i skalabilnijim.
Istraživači su pokazali da su humanoidni roboti sposobni oponašati pokrete očiju slične ljudskima
Koristeći humanoidnog robota, istraživački tim razvio je dinamički model predviđanja putanje skeniranja kako bi robotu pomogao predvidjeti gdje će osoba gledati u društvenom okruženju. Model je testiran korištenjem dva javno dostupna skupa podataka, a istraživači su pokazali da su humanoidni roboti sposobni oponašati pokrete očiju slične ljudskima.
Dr. Di Fu, suvoditelj studije i predavač kognitivne neuroznanosti na Sveučilištu Surrey, rekao je: „Naša metoda nam omogućuje da testiramo obraća li robot pažnju na prave stvari – baš kao što bi to činio čovjek – bez potrebe za ljudskim nadzorom u stvarnom vremenu. Uzbudljivo je to što model ostaje točan čak i u bučnim, nepredvidivim okruženjima, što ga čini obećavajućim alatom za primjene u stvarnom svijetu poput obrazovanja, zdravstvene skrbi i korisničke službe.“
Društveni roboti
Društveni roboti dizajnirani su za interakciju s ljudima koristeći govor, geste i izraze lica, što ih čini korisnima u obrazovanju, zdravstvenoj skrbi i korisničkoj službi. Primjeri društvenih robota uključuju i Peppera, prodavača u trgovini, i Paroa, terapijskog robota za pacijente s demencijom.
Istraživački tim usporedio je način na koji njihov model funkcionira u stvarnom svijetu s modelom simuliranog, projicirajući mape prioriteta ljudskog pogleda na ekran kako bi usporedio predviđeni fokus pažnje robota s podacima iz stvarnog svijeta.
To je omogućilo izravnu procjenu modela društvene pažnje u realnim uvjetima, smanjujući potrebu za velikim studijama interakcije čovjeka i robota u ranim fazama istraživanja.
Veliki korak naprijed
Dr. Fu komentira: „Korištenje robotskih simulacija umjesto ranih ljudskih ispitivanja veliki je korak naprijed za socijalnu robotiku. To znači da možemo testirati i usavršavati modele socijalne interakcije u velikim razmjerima, čineći robote boljim u razumijevanju i reagiranju na ljude. Zatim želimo primijeniti ovaj pristup na područja poput društvene svijesti u utjelovljenju robota i istražiti kako može funkcionirati u složenijim društvenim okruženjima i kod različitih vrsta robota.“
Istraživanje Sveučilišta u Surreyu
