Pametne kamere temeljene na umjetnoj inteligenciji za transformaciju upravljanja prometom do 2025
ABI Research je još krajem 2020. objavio predviđanja da će takve kamere omogućiti sve veći broj kritičnih aplikacija strojnog vida niske latencije, kao što su detekcija i upozorenje pješaka te nadzor u stvarnom vremenu.
Više od 155.000 pametnih kamera temeljenih na umjetnoj inteligenciji bit će u upotrebi do 2025. za upravljanje prometom, što je povećanje s 33.000 u 2020., prema objavljenim istraživanjima.
To označava ukupnu godišnju stopu rasta isporuka od 36 posto u navedenih pet godina.
Machine vision aplikacije
ABI Research izvještava da će takve kamere transformirati upravljanje prometom do 2025., omogućujući sve veći broj aplikacija za strojni vid s niskom latencijom kritičnih za misiju, kao što su otkrivanje pješaka i upozorenje, te nadzor u stvarnom vremenu u inteligentnim prometnim sustavima (ITS) i širim aplikacijama pametnih gradova.
U istraživačkom izvješću Edge Analytics Cloud Use Cases in Smart Cities and Intelligent Transportation, aplikacije za upravljanje prometom uključuju prilagodljive semafore, određivanje prioriteta i prednosti vozila, pristup i detekciju propisnog/nepropisnog parkiranja te elektroničku naplatu cestarine.
“Prihodi sustava kamera će porasti sa 46 milijuna USD u 2020. na 189 milijuna USD u 2025.“, rekao je Dominique Bonte, potpredsjednik za krajnja tržišta u ABI Research-u. ”Napredni procesori sposobni za umjetnu inteligenciju koji sadrže hardversko ubrzanje za visokoučinkovite softverske okvire neuronske mreže od silikonskih dobavljača kao što su Intel, Nvidia i Qualcomm, pokreću pametne kamere u mainstream, nudeći više značajki i fleksibilnosti po nižim cijenama u usporedbi s naslijeđenim prometom i elektroničkim senzorima za naplatu cestarine (ETC) kao što su magnetske petlje i radiofrekvencijska identifikacija (RFID).”
Novi raspon kategorija aplikacija na većim geografskim područjima
Istraživačka skupina dodala je implementaciju 5G i V2X povezivosti koja omogućuje premještanje analitike niske latencije na rub telekomunikacijskih mreža – koji se naziva rubni oblak, mrežni oblak, rubno računalstvo s više pristupa (MEC) ili distribuirani oblak – omogućit će novi raspon kategorija aplikacija na većim geografskim područjima.
To uključuje:
- upravljanje cestovnim raskrižjima: kooperativno i prilagodljivo semaforsko svjetlo i daljinsko upravljanje prometom,
- safety i security funkcionalnosti: masovna upozorenja o opasnostima i sigurnosnim upozorenjima te daljinski kontrolirani sustavi upravljanja odgovorom instalirani na rasvjetnim stupovima, zgradama i drugom uličnom namještaju,
- autonomno upravljanje imovinom: daljinsko upravljanje i rad vozila bez vozača, dronova i robota.
“U većini slučajeva rubni oblak neće zamijeniti rub uz cestu, već će nadopuniti i poboljšati lokalne safety i security sustave u više agregirana, kolektivna, kooperativna i holistička rješenja, uključujući hranjenje urbanih digitalnih blizanaca s djelotvornom lokalnom inteligencijom“, dodao je Bonte.
Poboljšanje otpornosti gradova
ABI predviđa da će zatvaranje petlje u gotovo stvarnom vremenu između načina otkrivanja, uzbunjivanja i lokalnog odgovora na hitne slučajeve omogućiti poboljšanje otpornosti gradova.
Primjena flood lighting-a (poplavne rasvjete) nakon detekcije pucnjave putem audio senzora i automatskog zatvaranja mreže za distribuciju plina putem elektronički kontroliranih ventila nakon detekcije curenja plina putem kemijskih senzora samo su dva primjera urbanih sigurnosnih i sigurnosnih rješenja sljedeće generacije.
