Primjeri upotrebe Digital Twin tehnologije
Digitalna Twin tehnologija predstavlja novi način razmišljanja o konsolidaciji i koordinaciji upravljanja životnim ciklusom proizvoda. O osnovama Digital Twin tehnologije smo već pisali u ovom članku.
Dva primjera digitalnih blizanaca – automobil i teretni brod – daju vam osjećaj potencijalnih slučajeva upotrebe. Objekti poput zrakoplovnih motora, vlakova, podmorskih platformi i turbina mogu se dizajnirati i testirati digitalno prije fizičke proizvodnje. Ovi digitalni blizanci također bi se mogli koristiti za pomoć u procesu održavanja.
Na primjer, tehničari bi mogli koristiti digitalni blizanac kako bi provjerili funkcionira li predloženi popravak dijela opreme. I to prije nego što primijene popravak fizički blizanac.
Digitalne dvostruke poslovne aplikacije nalaze se u brojnim sektorima
- Proizvodnja je područje u kojem je predstavljanje digitalnih blizanaca vjerojatno najdulje, a tvornice već koriste digitalne blizance za simulaciju svojih procesa. Poput ovog primjera iz Deloitta
- Automobilski digitalni blizanci omogućeni su jer su automobili već opremljeni senzorima za telemetriju, ali usavršavanje tehnologije postat će važnije kako autonomnija vozila izlaze na cestu.
- Zdravstvo je sektor koji proizvodi digitalne blizance ljudi, koje smo spomenuli. Senzori šalju zdravstvene podatke natrag digitalnom blizancu koji se koristi za praćenje i predviđanje zdravstvenih učinaka za pacijenta.
Digitalni blizanci i IoT
Jasno je da je eksplozija IoT senzora zapravo ono što omogućuje digitalne blizance. A kako se IoT uređaji usavršavaju, scenariji dvostrukih blizanaca mogu uključivati manje i manje složene objekte, što tvrtkama daje dodatne mogućnosti.
Digitalni blizanci mogu se koristiti za predviđanje različitih ishoda na temelju varijabilnih podataka. To je slično scenariju pokretanja simulacije koji se često viđa u znanstveno-fantastičnim filmovima. Tamo gdje se mogući scenarij dokazuje u digitalnom okruženju. Uz dodatni softver i analitiku podataka, digitalni blizanci često mogu optimizirati implementaciju IoT-a za maksimalnu učinkovitost, kao i pomoći dizajnerima da shvate kamo stvari trebaju ići ili kako funkcioniraju prije nego što se fizički rasporede.
Što više digitalni blizanac može duplicirati fizički objekt, to je vjerojatnije da će se moći postići veća efikasnost i druge prednosti. Primjerice, u proizvodnji složenih uređaja, digitalni blizanci mogu točnije simulirati učinak uređaja u odnosu na vrijeme korištenja. To bi moglo pomoći u predviđanju budućih performansi i mogućih kvarova.
