Tržište umjetne inteligencije vrijedit će 64,5 milijardi USD do 2028.
Objavljeno je izvješće “Tržište umjetne inteligencije prema tehnologiji (strojno učenje, obrada prirodnog jezika, računalni vid), funkciji (obuka, zaključivanje), hardveru (procesor, memorija, mreža), industriji krajnjeg korisnika i regiji – globalna prognoza do 2028.”
Očekuje se da će globalno tržište umjetne inteligencije (čipseta) biti procijenjeno na 18,6 milijardi USD 2023., a predviđa se da će dosegnuti 64,5 milijardi USD do 2028.; očekuje se da će rasti po CAGR-u od 28,1% od 2023. do 2028.
Visoki troškovi povezani s razvojem napredne umjetne inteligencije (čipseta) predstavljaju prepreku rastu ovog tržišta
S proliferacijom povezanih uređaja, Interneta stvari (IoT) i digitalizacijom raznih industrija, generira se ogroman priljev podataka. AI čipseti ključni su u obradi i analizi ogromne količine podataka u stvarnom vremenu, omogućujući tvrtkama da izvuku vrijedne uvide i donesu odluke temeljene na podacima.
Međutim, visoki troškovi povezani s razvojem napredne umjetne inteligencije (čipseta) predstavljaju prepreku rastu ovog tržišta.
Neki od istaknutih ključnih igrača su:
• Intel Corporation (SAD)
• Nvidia Corporation (SAD)
• Qualcomm Technologies Inc. (SAD)
• Micron Technology, Inc. (SAD)
• Advanced Micro Devices, Inc. (SAD)
Ovi igrači imaju snažnu tržišnu prisutnost za umjetnu inteligenciju (čipsete) u raznim zemljama Sjeverne Amerike, Europe, Azije i Pacifika i zemalja RoW-a.
Očekuje se da će Computer Vision držati najviši CAGR za tehnološki segment tijekom predviđenog razdoblja
Aplikacije računalnog vida često zahtijevaju mogućnosti obrade u stvarnom ili gotovo stvarnom vremenu, uglavnom kada se trenutne odluke ili akcije moraju temeljiti na vizualnim podacima. Potražnja za aplikacijama računalnog vida raste u raznim industrijama, uključujući zdravstvo, automobilsku industriju, maloprodaju, nadzor, robotiku i proširenu stvarnost.
Te aplikacije uključuju detekciju objekata, prepoznavanje slika, prepoznavanje lica, autonomna vozila i sustave kontrole kvalitete. AI čipseti ključni su za pokretanje naprednih algoritama i mogućnosti obrade potrebnih za zadatke računalnog vida visokih performansi u stvarnom vremenu.
Funkcija zaključivanja za držanje najvećeg tržišnog udjela tijekom predviđenog razdoblja.
AI čipseti eksplicitno dizajnirani za funkcije zaključivanja optimizirani su za energetsku učinkovitost i isplativost. Mnoge AI aplikacije, kao što su autonomna vožnja, industrijska automatizacija, obrada prirodnog jezika i videoanalitika, zahtijevaju obradu podataka u stvarnom ili gotovo stvarnom vremenu. AI čipseti optimizirani za funkciju zaključivanja omogućuju brzo donošenje odluka i odgovor obradom podataka na uređaju bez oslanjanja na oblak ili udaljene poslužitelje.
Ova sposobnost obrade niske latencije ključna je za vremenski osjetljive aplikacije i pokreće rast tržišta AI čipseta za zaključivanje, zaključuje zastita.info.
