Umjetna inteligencija već zamjenjuje radna mjesta u Europi, a nitko to ne prati

Diljem Europe, umjetna inteligencija postala je značajna prilika za zapošljavanje. Prava promjena događa se na terenu. Tu rutinski zadaci nestaju, opisi poslova se smanjuju, a cijele uloge se redefiniraju kako bi odgovarale softveru.

Ne postoji službeni popis niti nadzorna ploča rada koja označava ovu promjenu, ali od slobodnjaka do osoblja srednje razine, ljudi se već istiskuju, ne zbog otpuštanja, već zbog postupnog isključivanja iz posla koji su nekada obavljali.

Ovaj članak istražuje kako umjetna inteligencija mijenja europsko tržište rada na načine koji nisu obuhvaćeni statistikama ili politikama. Da bismo vidjeli koji su sektori već pogođeni, radnicima ostaje manje mogućnosti, a vlade to i dalje tretiraju kao budući rizik dok za mnoge ova situacija već oblikuje sadašnjost.

Umjetna inteligencija istiskuje ljudski doprinos

U svim sektorima u Europi, umjetna inteligencija uklanja zadatke jedan po jedan. U mnogim slučajevima, uloge se smanjuju ili prepuštaju vanjskim izvođačima.

Prijevod i kreiranje sadržaja

• U Nizozemskoj, Njemačkoj i Finskoj, profesionalni prevoditelji i lektori izvijestili su o značajnom padu ugovora o honorarnim poslovima jer tvrtke usvajaju platforme za pomoćnike s umjetnom inteligencijom, kao što su DeepL Pro i Grammarly Business.
• Prema Europskom udruženju jezične industrije, preko 60% tih agencija sada koristi alate umjetne inteligencije za početne nacrte s minimalnim ljudskim pregledom.

Pozivni centri i korisnička podrška

• U Portugalu i Grčkoj, poznata središta za vanjsku podršku bilježe rane faze automatizacije glasa i chata.
• Globalni pružatelji usluga sa sjedištem u Lisabonu, kao što je Teleperformance, uveli su pomoćnike s umjetnom inteligencijom za obradu do 70% upita prve razine.
• Ljudski agenti sada se prebacuju na uloge “samo za eskalaciju” – manje sati i niža osnovna plaća.

Logistika i skladištenje

• Operacije u Njemačkoj i Poljskoj, uključujući prediktivno raspoređivanje, planiranje ruta s umjetnom inteligencijom i prilagođavanje radnih i isporučnih mreža.
• Izvješće McKenzieja iz 2024. o automatizaciji i vođenju skladišta identificira ga kao jedan od tri najveća sektora za djelomičnu eroziju zadataka, napominjući da sustavi u stilu Amazona zamjenjuju komisioniranje i provjeru zaliha u DPD i DHL objektima.

Preoblikovanje rada srednje razine vještine

Umjetna inteligencija je temeljni poremećaj u Europi. Događa se u sredini među poslovima koji su nekada nudili napredovanje, stabilnost i jasnu ulogu unutar organizacija. Administrativne uloge su redefinirane, jer se asistenti za ljudske resurse, službenici za obračun plaća i koordinatori rasporeda sada mijenjaju kroz analizu Eurofounda iz 2023. Ova analiza otkrila je da su administrativne uloge pale za 18% i da se zapošljavanje na glavnim platformama za zapošljavanje smanjuje.

Čak i odvjetnički uredi u Francuskoj, Španjolskoj i Belgiji koriste generativnu umjetnu inteligenciju za istraživanje u ranoj fazi, kao i za izradu dokumenata.

U Španjolskoj tvrtke koriste platforme poput Luminance ili Harvey AI kako bi izvijestile da smanjuju sate paralegalnih stručnjaka u prvoj godini za više od 30%.

Čak se i ljudski ostaci automatiziranih poslova prebacuju na jeftinija tržišta ili u prekarni gig posao. Ono što ostaje u Europi postaje sve fragmentiranije; ono što vidimo je koordinacija projekata s nepunim radnim vremenom, kratkoročnih ili prepakiranih projekata. To nije nezaposlenost, već nedovoljna zaposlenost odjevena u novo odijelo.

Iluzija usavršavanja

Podaci iz Praćenja napretka digitalnog desetljeća Europske komisije pokazuju da 64% velikih tvrtki navodi da nude neki oblik digitalne obuke, a samo 23% radnika, posebno onih na niskokvalificiranim ili srednjekvalificiranim pozicijama, izvještava o pristupu istoj.

Studija CEPS-a iz 2024. godine otkrila je da je preko 70% ulaganja u prekvalifikaciju u EU otišlo na „digitalno angažirane“ demografske skupine, iste radnike koji će najmanje vjerojatno biti zamijenjeni umjetnom inteligencijom.

Izvješće OECD-a iz 2024. godine otkrilo je rastući jaz u povećanju produktivnosti umjetne inteligencije među državama članicama. Zemlje poput Nizozemske i Švedske zabilježile su povećanje proizvodnje, ali bez odgovarajućeg rasta radnih mjesta.

Španjolska banka je u ožujku 2025. primijetila da rano usvajanje umjetne inteligencije i tvrtke koreliraju s neto premještanjem zadataka na radnim mjestima s godišnjom plaćom manjom od 25.000 eura.

No ono što vidimo više je od samog poremećaja kojim umjetna inteligencija smanjuje radnu snagu; ona je i preraspodjeljuje. Time destabilizira strukture plaća, prepisuje hijerarhije poslova i otkriva društvene jazove koje europske institucije trenutno nisu opremljene riješiti.

Što dalje?!

Umjetna inteligencija cilja na poslove koje obično ne očekujemo, poput asistenta za zapošljavanje koji se koristi za upravljanje poslovima, koordinatora koji se oslanja na sustav i mlađeg analitičara koji razumije podatke.

To su fragmenti uloga koje sada obrađuju jezični modeli, botovi za raspoređivanje, pa čak i prediktivne nadzorne ploče. Ali zajedno, to se zbraja u nešto relativno veće, a to je blago brisanje ljudskog sloja i svakodnevnog rada.

Umjetna inteligencija uči kako obavljati zadatke povezivanja između odjela i uloga, a nitko ne prati koliko se razvija i širi unutar Europe. Dok to saznamo, možda će već biti prekasno.