Zašto lica generirana umjetnom inteligencijom izgledaju realističnije od stvarnih?

Zašto lica generirana umjetnom inteligencijom izgledaju realističnije od stvarnih?
Još uvijek se može reći da je ovaj portret generiran umjetnom inteligencijom, ali to uskoro više neće biti moguće, Izvor: Pixabay

To će biti izuzetno veliki problem u digitalnom prostoru

Lica bijelih pojedinaca stvorena umjetnom inteligencijom dosljedno se doživljavaju kao realističnija od lica obojenih ljudi. Bijela lica koja generira AI sada nam se čine “realističnijima” od stvarnih ljudskih lica jer su, u prosjeku, stvorena da budu proporcionalnija i fiziološki usklađena s prihvaćenim standardima ljepote.

Bijela lica su trenutno u većem problemu

Gore navedeno ne vrijedi za druge tonove kože. Što je razlog za ovo? Algoritmi nesrazmjerno treniraju na bijelim pojedincima, kako je otkriveno u novoj studiji stručnjaka s Australskog nacionalnog sveučilišta (ANU).

Ako se lica bijelih pojedinaca stvorena umjetnom inteligencijom dosljedno percipiraju kao realističnija, to bi moglo imati ozbiljne implikacije na obojene ljude i ojačati rasne predrasude na internetu“, upozoravaju istraživači u radu koji će biti objavljen u Psychological Science, recenziranom časopisu .

Taj je problem već vidljiv u trenutnim AI tehnologijama koje se koriste za generiranje slika glave profesionalnog izgleda. Kada se koristi za osobe koje nisu bijelci, umjetna inteligencija mijenja njihovu boju kože i očiju, prilagođavajući ih da što više nalikuju bijelcima, otkrili su istraživači.

To rezultira svojevrsnim efektom ‘AI Michaela Jacksona’, oponašajući njegovo višegodišnje izbjeljivanje kože i operacije kako bi usvojio više “bijelih” crta lica.

Hiperrealizam umjetne inteligencije

Istraživači su otkrili da je jedan od problema s “hiperrealizmom” umjetne inteligencije to što ljudi često niti ne shvaćaju da su prevareni te su uvjereni da su lica koja je izradila umjetna inteligencija zapravo fotografije stvarnih pojedinaca.

Još jednom, razlog za to je taj što su lica generirana algoritmima umjetne inteligencije proporcionalnija i usklađena sa statistički atraktivnijim prikazima od onoga što se može promatrati u općoj populaciji, zbog čega ih promatrači pogrešno tumače kao slike stvarnih ljudi.

Međutim, australski istraživači upozoravaju da se nećemo još dugo moći oslanjati na te fizičke znakove. AI tehnologija napreduje tako brzo da će razlike između sintetski generiranih i ljudskih lica vjerojatno uskoro potpuno nestati.

Nedavna istraživanja pokazuju da postaje sve teže razlikovati sintetička lica od prirodnih

Jednostavan posjet web stranici ThisPersonDoesNotExist.com dovoljan je da shvatite što to podrazumijeva.

Njihova sintetička lica stvara algoritam umjetne inteligencije poznat kao “generative adversarial network” (GAN), koja se sastoji od dvije neuronske mreže, u biti računalnih modela inspiriranih načinom na koji su neuroni povezani u mozgu.

Hiperrealistični umjetni prikazi ljudskih lica, koje je teško razlikovati od pravih fotografija, postavljaju brojna pitanja i izazove, uključujući potencijalne implikacije na privatnost, identitet i društvene interakcije.

Kako tehnologija napreduje, moramo ostati stalno spremni razumjeti i prilagoditi se promjenama koje ona donosi, kako bismo mogli odgovoriti na mnoštvo izazova koje ona donosi i potencijalno iskoristiti prednosti koje nudi.

Ovaj je članak dio Read Twice – projekta financiranog od strane EU-a, kojim koordinira udruga Euro Advance, koji je usmjeren na mlade ljude i ima za cilj suprotstaviti se dezinformacijama i lažnim vijestima unaprjeđujući njihove vještine za kritičku procjenu informacija, prepoznavanje zlog i štetnog medijskog sadržaja i razlikovanje činjenica i mišljenja, čime se poboljšavaju njihove kompetencije medijske pismenosti.