Dva švedska grada već koriste umjetnu inteligenciju za kontrolu grijanja objekata
Sustav s vremenom uči i prilagođava se
Gradovi Växjö i Eslöv u Švedskoj su pioniri u smislu uvođenja tehnologije umjetne inteligencije za korištenje toplinske regulacije.
AI tehnologiju je dizajnirao NODA Intelligent Systems s ciljem učinkovitije koordinacije procesa grijanja i hlađenja zgrade.
Za razliku od tradicionalnih upravljačkih sustava, ovo AI rješenje samo uči i proaktivno je. Na temelju dostupnih mjernih podataka, sustav se s vremenom uči i postaje sve bolji, što znači da se može prilagoditi potrebama nekretnine u budućnosti.
Sustav je održiviji nego što to može biti ljudsko ponašanje
Grad Växjö, na primjer, vidi vrijednost digitalnih rješenja unutar energetskog i klimatskog područja. Ušao je u inovacijsko partnerstvo s konzorcijem kako bi se postigla bolja unutarnja klima u tri škole i ujedno uštedjela energija.
“Najveći izazov nije tehnički postići dobru klimu u zatvorenom prostoru. Poteškoća je navesti ljude da se pridržavaju onoga što možemo nazvati “najbolje ponašanje”, kako bi se rješenje iskoristilo na najbolji način. U Växjöu se, na primjer, radi o učenicima koji se nalaze u školskim prostorijama. A što pametnije digitalne sustave gradite, to se više približavate ljudima i vaš sustav mora biti bolji u stvaranju odnosa između ljudi i tehnologije”, objasnio je Christian Johansson, izvršni direktor NODA-e.
NODA također ima grad Eslöv kao klijenta, gdje se oko 45 zgrada povezuje kako bi se uštedjela energija, poboljšala unutarnja klima za vlasnika nekretnine i stvorila toplinska fleksibilnost za lokalnog dobavljača energije Kraftringen, tako da mogu optimizirati proizvodnju i distribuciju.
Sustav će optimizirati korištenje energije, a istovremeno će stanarima pružiti ugodniju i ravnomjerniju klimu u zatvorenom prostoru. Čest problem, koji se sada može smanjiti, su neravnomjerne sobne temperature koje nastaju tijekom brzih vremenskih promjena, budući da se obični sustavi grijanja presporo reguliraju.
Kako bi se omogućilo automatsko učenje, kontrola temperature i rješavanje problema, bežični senzor temperature postavljen je u svaki stan kako bi ispravio kontrolu ako bilo koji stan odstupi od cilja, zaključuje ThaMayor.
