Može li AI prepoloviti ugljični otisak izgrađenog okoliša?
Izvješće globalne proptech tvrtke rizičnog kapitala Pi Labs pruža analizu potencijala umjetne inteligencije za dekarbonizaciju izgrađenog okruženja koristeći samo četiri slučaja upotrebe
Umjetna inteligencija (AI) mogla bi pomoći u smanjenju godišnjeg ugljičnog otiska izgrađenog svijeta za 50 posto do 2030. godine, navodi se u izvješću.
Izvješće Održivo inteligentno: AI za zeleniji izgrađeni svijet, koje je objavila globalna tvrtka za proptech rizični kapital Pi Labs, pruža analizu potencijala AI za dekarbonizaciju izgrađenog okoliša.
Četiri slučaja korištenja umjetne inteligencije
Istraživanje je proveo Luke Graham, voditelj istraživanja u Pi Labsu. Pridružio se Pi Labsu iz Inicijative za budućnost nekretnina Sveučilišta u Oxfordu gdje nastavlja kao predavač. Godine 2023. Luke je izabran za predsjedatelja Okruglog stola PropTech britanskog ministra stanovanja.
Do 2030., istraživanje Pi Labsa tvrdi da prihvaćanje četiri slučaja upotrebe umjetne inteligencije u cijeloj industriji ima potencijal za smanjenje emisija u izgrađenom okolišu za 5,81 do 6,46 gigatona CO2-e emisija stakleničkih plinova (GHG) godišnje. Izvještava da bi to nadoknadilo cjelokupni godišnji ugljični otisak SAD-a, drugog najvećeg svjetskog emitera stakleničkih plinova – prema podacima za 2022.
Nakon ispitivanja 68 slučajeva upotrebe umjetne inteligencije usmjerenih na održivost kroz lanac vrijednosti nekretnina, za provođenje analize uz korištenje vlasničkih i javnih podataka odabrano je sljedeće:
- smanjenje unosa sirovina kroz generativni dizajn;
- sprječavanje prerade konstrukcije s 3D AI analitikom;
- smanjenje energetskog intenziteta zgrade s tehnologijom pametne zgrade s omogućenom umjetnom inteligencijom;
- preusmjeravanje otpada od rušenja s analizom otpadnog materijala omogućenom umjetnom inteligencijom.
Generativni dizajn
Istraživači s ETH Zurich primijenili su 3D ispis kako bi smanjili utrošak građevinskog materijala za 70 posto, kako je ranije izvijestio Svjetski ekonomski forum. Tijekom istraživanja za Sustainably intelligent, Pi Labs je identificirao start-upove u ranoj fazi koji koriste umjetnu inteligenciju za projektiranje takvih struktura u velikim razmjerima.
Prerada konstrukcije
U 2030. godini, Oxford Economics predviđa da će globalna građevinska proizvodnja iznositi 15,2 trilijuna dolara u 2030. godini. Akademsko istraživanje pokazuje da se 2-30 posto građevinskih izdataka gubi na “prerade”.
Tvrtke kao što je Contilio postavljaju lidar i 3D AI za ranu identifikaciju neispravnih radova i sprječavanje ponovnih radova na gradilištima, što znači sprječavanje upotrebe viška građevinskog materijala
Građevinski energetski otpad
Rasipanje energije u zgradarstvu dobro je poznata globalna pojava. Sustavi grijanja i hlađenja koji rade istovremeno redovito se pojavljuju u poslovnim zgradama. Nova tehnološka poduzeća s omogućenom umjetnom inteligencijom, kao što je Demand Logic, uspješno su primijenila analitiku podataka kako bi smanjila rasipanje energije u zgradama.
Otpad od rušenja
Razvrstavanje otpada ostaje ručni i neučinkovit proces na mnogim tržištima. Tehnologije računalnog vida kao što je Sorted.io koriste se kako bi se poboljšala ekonomičnost sortiranja otpada, što može dovesti do preusmjeravanja milijuna tona građevinskog otpada i otpada od rušenja godišnje.
Umjetna inteligencija će imati transformativni učinak na smanjenje ugljika
“Budući da izgrađeni svijet već zaostaje za klimatskim ciljevima, sa zadovoljstvom možemo podijeliti da nalazi našeg izvješća pokazuju da će umjetna inteligencija imati transformativni učinak na smanjenje ugljika”, rekao je Graham.
„Prema podacima o venture financiranju iz 2023., već postoji značajan interes ulagača za zelena rješenja usmjerena na izgrađeni okoliš vođena umjetnom inteligencijom, no postoji potencijal da se ta brojka još više poveća uz jasnije razumijevanje pozitivnog utjecaja na klimu i rasta potencijal ovih tehnologija.
“Dobra vijest je da se tempo inovacija umjetne inteligencije postignut od pokretanja ChatGPT-a krajem 2022. može dovesti do značajnog ublažavanja klimatskih promjena do 2030. i kao i uvijek, rani korisnici u svijetu nekretnina će imati najviše koristi.”
Ubrzanje umjetne inteligencije u nekretninama ovisi o pristupu talentima za umjetnu inteligenciju i već se pojavljuju regionalne razlike. Godine 2023. Atomicoovo izvješće State of European Tech identificiralo je da je Europa sa 108 000 “operatera umjetne inteligencije” nadmašila SAD (s 87 000).
U Sustainably Intelligent, Pi Labsova analiza LinkedIn profila potvrdila je komparativnu snagu Europe u tom pogledu. Istraživački tim pronašao je približno 407.429 europskih LinkedIn profila povezanih s umjetnom inteligencijom, u usporedbi s približno 331.000 u Sjevernoj Americi.
