Toronto uz pomoć AI alata ubrzava izdavanje građevinskih dozvola
Toronto je uveo alat koji umjetnom inteligencijom provjerava dokumentaciju za građevinske dozvole prije službene predaje. Cilj je na vrijeme otkriti nedostatke, smanjiti broj ponovnih predaja i ubrzati prve provjere, dok konačnu odluku i dalje donose gradski stručnjaci nadležne gradske službe grada.
Jedan od najvećih kanadskih gradova odlučio je umjetnu inteligenciju uključiti u postupak koji građanima, projektantima i investitorima često znači mnogo administracije i čekanja. Grad Toronto krajem kolovoza pokrenuo je jednogodišnji pilot-projekt Building Permit Application Pre-Check, digitalni alat koji prije službene predaje zahtjeva provjerava dokumentaciju i upozorava na moguće nedostatke.
Ideja nije da algoritam zamijeni službenike ili samostalno izdaje građevinske dozvole. Upravo suprotno – umjetna inteligencija dobiva ulogu svojevrsnog digitalnog pomoćnika koji pokušava pronaći probleme prije nego što dokumentacija stigne na stol gradskog stručnjaka. Time bi se moglo smanjiti vrijeme izgubljeno na nepotpune zahtjeve, naknadno dostavljanje dokumenata i ponavljanje pojedinih koraka.
AI pregledava dokumente, ali čovjek donosi odluku
Korisnik u sustav može učitati nacrte, obrasce i ostalu dokumentaciju, nakon čega AI Pre-Check traži nedostajuće dokumente, nepotpune ili međusobno neusklađene informacije te određene moguće probleme povezane s prostornim pravilima i građevinskim propisima Ontarija. Provjerava se i odgovara li dokumentacija pravilima elektroničke predaje.
Rezultati pojedinih provjera označavaju se kategorijama poput „vjerojatno usklađeno“, „potrebna pozornost“ ili „nije usklađeno“. Podnositelj tada može ispraviti dokument, ponovno ga učitati ili objasniti zašto smatra da određeno upozorenje nije primjenjivo. Na kraju dobiva izvješće i jedinstveni identifikacijski broj koji može priložiti prilikom službene predaje zahtjeva.
Važno ograničenje sustava jest da AI ne izdaje građevinsku dozvolu niti njegova procjena predstavlja službenu odluku Grada. Korištenje je dobrovoljno, a svaki zahtjev nakon predaje i dalje prolazi cjeloviti stručni pregled. Toronto time pokušava automatizirati administrativni dio procesa bez prebacivanja konačne odgovornosti za odluke na algoritam.
Pilot je zasad ograničen uglavnom na manje stambene projekte. Obuhvaća zgrade s najviše dvije stambene jedinice te dogradnje i preinake, vrtne i dvorišne stambene jedinice, terase, trijemove i samostojeće garaže u odgovarajućim stambenim zonama. Tijekom jednogodišnjeg testiranja Grad namjerava postupno uvoditi dodatne mogućnosti.
Zašto je potpuna prijava toliko važna?
Toronto već primjenjuje različite rokove ovisno o složenosti projekta. Prema gradskim pravilima, potpuni zahtjevi za kuće u odgovarajućoj kategoriji pregledavaju se unutar 10 radnih dana, za manje zgrade cilj je 15 radnih dana, dok se za velike i složene građevine navode rokovi od 20 odnosno 30 radnih dana. Problem nastaje kada prijava nije potpuna – tada ti rokovi ne vrijede.
Upravo tu AI predprovjera može imati najveću vrijednost. Ako se nedostatak otkrije prije službene predaje, službenik ne mora naknadno tražiti dopunu, a podnositelj zahtjeva ne mora prolaziti dodatni krug ispravaka. Neovisna analiza javno dostupnih podataka o izdanim dozvolama također pokazuje koliko stvarno trajanje postupka može varirati: među gotovo 28.600 dozvola iz prethodnih 12 mjeseci polovica je, prema analizi PermitIndexa, bila izdana unutar 31 dana od prijave, dok je desetina čekala dulje od 217 dana.
Toronto će tijekom pilot-projekta pratiti iskustva korisnika, kvalitetu prijava i utjecaj sustava na vrijeme pregleda. Rezultati bi trebali pokazati ima li smisla AI predprovjeru proširiti i na druge kategorije građevinskih dozvola.
Projekt je zanimljiv i izvan Kanade jer pokazuje jedan od praktičnih načina primjene umjetne inteligencije u konceptu pametnog grada. Umjesto donošenja odluka umjesto ljudi, algoritam ovdje preuzima provjeru velikog broja formalnih zahtjeva i upozorava na moguće pogreške. Ako pilot pokaže da takav pristup doista smanjuje broj nepotpunih prijava i ubrzava obradu, Toronto bi mogao ponuditi model koji bi lako mogao zainteresirati i druge gradove suočene sa sporim i složenim postupcima izdavanja građevinskih dozvola.
