Melbourne će koristiti AI kako bi gradske ulice bile sigurne i čiste
Kako bi se smanjila učestalost pojavljivanja izvođača radova na prometnim područjima, grad Melbourne ponudio je stanovnicima i tvrtkama pristup objektima za kompaktiranje velikog kapaciteta temeljen na pretplati
S postavljenim kompaktorom, Vijeće je tada željelo razumjeti kako se usluga koristi i kako ublažiti nezakonito odlaganje otpada, koje može brzo stvoriti sigurnosne i higijenske probleme u tom području.
U okviru svoje inicijative za testiranje tehnologije u nastajanju, grad Melbourne je surađivao s Nokijom na iskorištavanju postojeće mreže instaliranih kamera kao senzora Interneta stvari (IoT) za nadzor jednog od kompaktora.
Rješenje Nokia Scene Analytics koristi algoritam koji pokreće umjetna inteligencija za filtriranje i uspoređivanje podataka s kamera, dok također kombinira druge izvore podataka, poput operativnih podataka o samom kompaktoru, za stvaranje upozorenja u stvarnom vremenu i izradu izvješća.
Početni testovi pokazuju pravi smjer
Početni rezultati ispitivanja pokazuju da Scene Analytics može podržati ciljeve Grada za bolja, sigurnija iskustva građana dok istovremeno smanjuje troškove održavanja i zastoja za usluge gospodarenja otpadom.
Gradonačelnica Sally Capp, grad Melbourne, kaže da je rješenje sjajan primjer korištenja nove tehnologije za brže uklanjanje ilegalnog otpada, da grad bude čišći i da se zaštiti okoliš.
“Ovaj inovativni projekt pomoći će u izbjegavanju opasnosti i učiniti naše ulice još čišćima dopuštajući našim službama za otpad da bolje razumiju trendove ponašanja vezane uz nezakonito i opasno odlaganje otpada“, nastavila je.
Kako tehnologija funkcionira
Ispitivanje je omogućilo praćenje u stvarnom vremenu i otkrivanje aktivnosti u blizini kompaktora pomoću virtualne okretne žice. Otkrivanje i brojanje objekata korišteno je za identifikaciju i brojanje predmeta kako bi se pokazalo kako su na kompaktor utjecali predmeti koji su nepravilno postavljeni unutar njega, dok su također identificirani potencijalno opasni predmeti.
Detekcija anomalija identificirala je neuobičajene pokrete, poput ilegalnog odlaganja otpada tijekom noći, dok je zamućenje lica i registarskih pločica zadržalo privatnost pojedinca tijekom ovog istraživanja.
Koristeći ova izvješća, grad Melbourne može bolje razumjeti korelaciju između ilegalnih aktivnosti odlaganja otpada i zastoja kompaktora, kako bi timovi za održavanje bili bolje informirani i minimizirani problemi.
Također im omogućuje da se brzo pozabave aktivnostima odlaganja otpada prije nego što postanu opasnost, pregledavajući lokacije u stvarnom vremenu kako bi uočili sve prepreke pristupu servisnim vozilima i prilagođavajući svoj raspored kako bi smanjili nepotrebne posjete i minimalizirali svoj ugljični otisak.
Razumijevanjem obrazaca korištenja kompaktora i aktivnosti odlaganja otpada, grad Melbourne također može učinkovitije patrolirati područjem, dok razvija stalnu kampanju za bolje informiranje i obrazovanje zajednice.
