AI nudi prednosti i rizike za javni prijevoz
Prijevozničke agencije moraju uravnotežiti potencijalna poboljšanja sigurnosti i učinkovitosti s problemima hakiranja, privatnosti podataka i jednakosti, kaže viša znanstvena suradnica Lindiwe Rennert iz Urban Institutea
“Tehnologije umjetne inteligencije i strojnog učenja mogle bi smanjiti sigurnosne rizike i povećati operativnu učinkovitost dok istovremeno poboljšavaju iskustvo vozača u javnom prijevozu,” kaže Lindiwe Rennert iz Urban Institutea, viša znanstvena suradnica u Odjelu za stanovanje i zajednice, u objavi na blogu od 5. veljače.
Neke prijevozničke agencije već koriste ove tehnologije za praćenje stanica, pruga i prometnica u potrazi za opasnim uvjetima i za bolje predviđanje očekivanog korištenja putnika kako bi se izbjegla pretrpanost. AI i strojno učenje također mogu pomoći u prepoznavanju problema s održavanjem autobusa ili vlaka prije nego što rezultiraju kvarom.
Ali AI i strojno učenje dolaze s zabrinutošću oko pravednosti, diskriminacije i pristranosti, zajedno s rizicima hakiranja i zlouporabe osobnih podataka, navodi se u objavi.
Brojne su korisne namjene
Prijevozne agencije stvaraju i prikupljaju velike količine podataka koji bi mogli pomoći u rješavanju tekućih financijskih problema i nedostatka radne snage, piše Rennert.
Neki od ovih podataka trenutno se koriste kako bi informacije o dolasku u stvarnom vremenu na postajama javnog prijevoza bile pouzdanije i kako bi se poboljšala učinkovitost slanja paratranzitnih vozila, u nekim slučajevima dopuštajući rezervaciju istog dana umjesto rezervacije 24 sata unaprijed.
Ostale namjene uključuju davanje prioriteta signala za tranzitne autobuse, što se implementira u gradu Bostonu, i kamere koje se pokreću AI-jem montirane na autobuse za provođenje nadzora kršenja pravila na autobusnim prometnim trakama.
Međutim, Rennert piše da alati za prepoznavanje lica, koji se uglavnom koriste na bijelim muškarcima, mogu dovesti do rasne diskriminacije. Osim toga, zvučni pozivi stanica na stanicama mogu se oslanjati na jezične modele koji imaju predrasude s obzirom na jezik, spol i naglasak koji ti modeli koriste.
Čovjek vs umjetna inteligencija
Radnici u prijevozu zabrinuti su zbog gubitka poslova zbog umjetne inteligencije: Federalna uprava za prijevoz iz SAD-a financirala je nekoliko demonstracija automatizacije prijevoza autobusa i shuttlea i pilot programa u gradovima SAD-a.
Rennert preporučuje da se prijevozničke agencije usredotoče na korištenje umjetne inteligencije i strojnog učenja kako bi informirale o promjenama infrastrukture, kao što je potreba za proširenjima rubnjaka za autobusna stajališta i autobusne trake odvojene rubnicima.
AI se također može koristiti za automatsko upisivanje kvalificiranih vozača u programe sniženih cijena, optimiziranje rasporeda čišćenja stanica ili čak postavljanje robotskih strojeva za čišćenje.
