Dijeljena mikromobilna flota doseći će 38,2 milijuna vozila do 2027
Tržište mikromobilnosti obilježeno je brzim rastom, velikom brzinom spajanja i akvizicija te brojnim gašenjima usluga tijekom posljednjih nekoliko godina
Predviđa se da će broj vozila za mikromobilnost dostupnih u cijelom svijetu dosegnuti 38,2 milijuna do 2027., u odnosu na 25,3 milijuna vozila u 2022., pokazuju nova istraživanja.
Prema izvješću o istraživanju tržišta IoT analitičke tvrtke Berg Insight, tržište mikromobilnosti karakterizira brzi rast, visoka stopa spajanja i akvizicija te brojna gašenja usluga tijekom posljednjih nekoliko godina.
“Tržište sada doseže zreliju fazu i operateri su općenito više usredotočeni na postizanje profitabilnosti, što nije bio slučaj prethodnih godina“, rekao je Martin Cederqvist, IoT analitičar u Berg Insightu.
Dijeljenje bicikala na stanici
Bike-sharing je decentralizirana usluga iznajmljivanja bicikala, koja se obično fokusira na kratkoročni najam. Tradicionalno, većina operatera dijeljenja bicikala koristila je operativne modele koji se temelje na stanicama. Ovaj operativni model zahtijeva od članova da preuzmu i vrate vozilo na bilo kojoj određenoj stanici u gradu. U Europi i Sjevernoj Americi dijeljenje bicikala na postajama najpopularniji je operativni model.
Berg smatra da je još jedan model koji brzo dobiva na popularnosti besplatne plutajuće usluge, koje članovima omogućuju preuzimanje i odlaganje vozila bilo gdje unutar određenog područja. Ukupan broj zajedničkih bicikala u cijelom svijetu dosegao je procijenjenih 23,7 milijuna vozila na kraju 2022., od čega su velika većina “slobodno plutajući” bicikli u Kini.
Berg navodi istaknute operatere za dijeljenje bicikala kao što su Hellobike, Meituan Bike, Didi (Qingju), JCDecaux, Nextbike (u vlasništvu Tiera), Hello Cycling, Docomo Cycle, Anywheel, Yulu, RideMovi, Bolt, Lime i Donkey Republic.
Tržište dijeljenja samostojećih romobila privuklo je veliku pažnju medija i investitora i brzo je raslo od svog početka 2017.
Na kraju 2022. broj zajedničkih samostojećih skutera dosegao je procijenjenih 1,5 milijuna vozila.
Istraživačko izvješće navodi da je regulatorno okruženje koje okružuje samostojeće električne romobile složeno i razlikuje se između razine regije, države i grada. Neki gradovi ograničavaju broj stojećih romobila koji su dopušteni na ulicama putem obaveznih dozvola za prijevoz.
Gradovi mogu ograničiti broj dopuštenih operatera u gradovima, ali i broj vozila koje svaki operater smije postaviti. Tržište dijeljenja skutera u sjedećem položaju nije u istoj mjeri regulirano. Na kraju 2022. broj zajedničkih skutera za sjedenje u shemama zajedničke mobilnosti dosegao je procijenjenih 120.000 vozila, prema Bergu.
Telematika je ključni element od početka zajedničkih usluga mikromobilnosti
Dobavljači infrastrukture za dijeljenje bicikala nude cjelovita rješenja uključujući telematička hardverska rješenja, identifikaciju korisnika i brave za bicikle, informacijske kioske kao i platforme za upravljanje voznim parkom i mobilne aplikacije. Tvrtke specijalizirane za rješenja za dijeljenje bicikala uključuju PBSC (u vlasništvu Lyfta), Lyft, Nextbike (Tier), Fifteen, Vaimoo, Youon Bike Technologies i Conneqtech.
Operateri za dijeljenje skutera sada uglavnom koriste tvornički instalirane telematske sustave ugrađene u skutere. Softverske platforme za dijeljenu mobilnost osim toga obuhvaćaju kompletne sustave koji mogu podržati sve operativne aktivnosti operacije mikromobilnosti u rasponu od upravljanja opremom u vozilu, upravljanja voznim parkom, upravljanja rezervacijama, naplate kao i nadzora operacija putem nadzornih ploča i analitike podataka.
Telematika mikromobilnosti se razvija
Vodeći pružatelji telematičkih rješenja za mikromobilnost uključuju Comodule, Drover AI, Luna Systems, Invers, Teltonika, Queclink, Atom Mobility, Joyride Technologies, Wunder Mobility, Zoba, Urban Sharing i Omni Intelligent Technology.
“Posljednjih godina operateri mikromobilnosti dodali su sve složenije telematičke aplikacije kao što je otkrivanje vožnje po pločniku, kao i značajke koje osiguravaju usklađenost parkiranja. Korištenje AI i modeli strojnog učenja sve su češći u takvim aplikacijama,” dodao je Cederqvist.
