Lyt pokreće tehnologiju za predviđanje i optimizaciju vremena paljenja zelenog svjetla duž cijelog puta vozila hitne pomoći

Prometni inženjeri i osobe koje hitno reagiraju podjednako imaju koristi od mogućnosti pregleda detaljnog vremena prometa i povijesti prioriteta na bilo kojem povezanom raskrižju

Lyt je najavio rješenje koje koristi naprednu umjetnu inteligenciju (AI) za predviđanje i optimizaciju vremena paljenja zelenog svjetla duž cijelog puta vozila hitne pomoći na putu do nezgode.

Dostupan kao izborni dodatni modul za platformu Lyt.emergency, Route Prediction dodatno modernizira prevenciju hitnih vozila (EVP), rješavajući dugotrajne izazove s kojima se susreću i osobe koje prvi reagiraju i prometni inženjeri, navodi Lyt.

Kritični semafori

Predviđanje rute iskorištava naprednu umjetnu inteligenciju za predviđanje i optimizaciju pravovremene promjene kritičnih semafora, poznate kao prevencija, oslobađajući vitalni put puno prije vozila hitne pomoći na putu do nezgoda.

Prevencijom samo potrebnih prometnih signala duž predviđene rute, tvrdi Lyt, sustav osigurava sigurnije, brže putovanje za one koji prvi reagiraju, dok minimalizira prekide redovnog protoka prometa.

Prednost vozila u hitnim slučajevima odnosi se na sustav koji vozilima hitnih službi omogućuje da privremeno zaobiđu normalne prometne signale, dajući im prednost na raskrižjima.

Poboljšanjem sigurnosti za one koji prvi reagiraju, pješake i opći promet, sustav značajno produžuje vrijeme odziva uz smanjenje troškova, sudara i drugih smetnji normalnom tijeku prometa.

Platforma pruža sveobuhvatan pogled na grad iz ptičje perspektive, omogućujući službenicima da nadziru sva vozila i prednosti u stvarnom vremenu

Ovaj vizualni prikaz proteže se na predviđene rute, dajući operaterima neviđen uvid u rad sustava.

Lyt tvrdi da su jedna od istaknutih značajki Route Prediction njegova prilagodljiva poslovna pravila, koja gradovima daju potpunu kontrolu nad parametrima prednosti. Kao proračunski prihvatljivo rješenje po principu “ključ u ruke”, ne zahtijeva održavanje i radi bez dodatnog hardvera, osiguravajući besprijekornu integraciju i automatska ažuriranja.

Prometni inženjeri i osobe koje hitno reagiraju podjednako imaju koristi od mogućnosti pregleda detaljnog vremena prometa i povijesti prioriteta na bilo kojem povezanom raskrižju, povećavajući cjelokupnu transparentnost i učinkovitost sustava.

Prevencija predviđena rutom izravno rješava dvije kritične bolne točke u ovoj industriji

Prvo, rješava izazov sigurnosti raskrižja uzimajući u obzir pješake i okolni promet, osiguravajući jasan i siguran put za hitna vozila.

Sustav unaprijed prilagođava prometne signale, ostavljajući pješacima dovoljno vremena za prijelaz i prekid prometa prije dolaska hitnih službi.

Drugo, eliminira problem nepotrebnih preduvjeta koji često muče tradicionalne sustave. Aktiviranjem samo signala duž predviđene rute i kontinuiranim ažuriranjem ove staze pomoću umjetne inteligencije, predviđanje rute značajno smanjuje ometajuće lažne prednosti.

Ovaj ciljani pristup održava normalne prometne obrasce u nezahvaćenim područjima, čuvajući ukupnu učinkovitost protoka prometa i rješavajući glavni problem prometnih inženjera.

U današnjim urbanim krajolicima koji se brzo razvijaju, integracija umjetne inteligencije i napredne tehnologije u upravljanje prometom istinska je nužnost

“U današnjim urbanim krajolicima koji se brzo razvijaju, integracija umjetne inteligencije i napredne tehnologije u upravljanje prometom istinska je nužnost“, rekao je Tim Menard, izvršni direktor i osnivač tvrtke Lyt. “Naše rješenje za predviđanje rute predstavlja značajan korak naprijed u stvaranju sigurnijih raskrižja za one koji prvi reagiraju, pješake i sve sudionike u prometu.“

„Iskorištavanjem snage umjetne inteligencije, u mogućnosti smo predvidjeti i očistiti hitne rute s neviđenom preciznošću, dramatično smanjujući rizik od nesreća i poboljšavajući vrijeme odgovora. Ova tehnologija ne koristi samo hitnim službama; stvara efekt valova pozitivnih ishoda za cijele zajednice. Dok nastavljamo s inovacijama, predani smo izgradnji tehnologije koja služi općem dobru, stvarajući urbane zajednice koje su sigurnije i bolje odgovaraju potrebama svih.”