Studija otkriva ograničenja cijena prijevoza na zahtjev

CIJENE PRIJEVOZA NA ZAHTJEV: Algoritamsko određivanje cijena pomoglo je u povećanju prijevoza na zahtjev u gradovima diljem svijeta, ali nova istraživanja sugeriraju da njegova ograničenja postaju sve vidljivija na marginama gradskih prometnih mreža. Evo i zašto…

To je poruka nove analize Oxford Economicsa, provedene u suradnji s inDriveom, koja ispituje kako pregovaranje o cijenama unutar aplikacije utječe na učinkovitost, pristupačnost i pristup tržištima mobilnosti na zahtjev.

Fleksibilnost cijena je i dalje važna

U razgovoru za Cities Today, Anubhav Mohanty, direktor Oxford Economicsa, rekao je da je ključni uvid za europske i sjevernoameričke gradove da je fleksibilnost cijena i dalje važna, čak i u okruženjima s višim prihodima i dobro reguliranim okruženjima.

„Europska i sjevernoamerička tržišta također doživljavaju slabe ili stresne uvjete, poput putovanja kasno navečer, udaljenih predgrađa, lošeg vremena i razdoblja nedostatka vozača“, rekao je Mohanty. „Jedna objavljena cijena u takvim kontekstima može spriječiti putovanja koja bi putnici i vozači inače bili spremni poduzeti.“

Studija se fokusira na tržišta u nastajanju, crpeći podatke iz anketa putnika i vozača u sedam zemalja

Međutim, Oxford Economics tvrdi da se temeljna dinamika primjenjuje šire. Algoritamski sustavi određivanja cijena obično su dizajnirani za optimizaciju prosječnih tržišnih uvjeta, što može ostaviti praznine kada putovanja izlaze izvan norme.

Prema Mohantyju, te neučinkovitosti obično se pojavljuju u gustim gradovima gdje je potražnja općenito jaka, ali vrlo promjenjiva u određeno vrijeme ili na određenim lokacijama.

„U gustim i reguliranim gradovima poput Londona ili New Yorka, algoritamsko određivanje cijena u prosjeku je vrlo učinkovito, ali može imati problema s lokalnim i situacijskim varijacijama“, rekao je. „Ovo nisu greške samog algoritma, već ograničenja centralizirane optimizacije u okruženjima s visokom heterogenošću na mikro razini.“

Testirani su pregovori o cijenama unutar aplikacije

Istraživanje identificira dulja putovanja u slabije opslužena područja, kratka, ali nezgodna putovanja, nesocijalno radno vrijeme i rute koje se doživljavaju kao sporije ili rizičnije kao uobičajene scenarije u kojima centralno određene cijene ne uspijevaju očistiti tržište. U tim slučajevima, putovanja se možda neće dogoditi čak ni kada bi i putnici i vozači prihvatili malo drugačiju cijenu.

Oxford Economics ispitao je pregovore o cijenama unutar aplikacije kao jedan od načina rješavanja ovog izazova. U ovom modelu, algoritmi i dalje pružaju usklađivanje u velikom obimu i predlažu osnovnu cijenu, ali putnici i vozači mogu prilagoditi cijene kako bi odražavale individualna ograničenja i preferencije.

Iz perspektive grada, Mohanty je rekao da ova fleksibilnost ima implikacije na pristupačnost i pristup prvoj i posljednjoj milji, posebno tamo gdje je pokrivenost javnim prijevozom slabija.

„Kada se putnici i vozači mogu dogovoriti o cijenama koje odražavaju njihove individualne potrebe i ograničenja, neka marginalna putovanja mogu se odvijati organski po pristupačnijim cijenama, umjesto da ih omogućuju popusti ili subvencije financirane od strane platforme“, rekao je. „Pregovaranje o cijenama stoga nadopunjuje, a ne zamjenjuje, algoritamski sustav određivanja cijena.“

Nalazi studije pokazuju da se pregovaranje o cijenama široko koristilo na analiziranim tržištima i bilo je povezano s većim obujmom obavljenih putovanja, poboljšanim pristupom teže dostupnim lokacijama i smanjenim oslanjanjem na popuste. Izvješće to definira kao pomak prema suradnji čovjeka i algoritma, a ne kao vraćanje automatizacije.

Hibridni modeli određivanja cijena

Istraživanje sugerira da hibridni modeli određivanja cijena mogu ponuditi način za poboljšanje odziva na rubovima prometne mreže uz očuvanje prednosti učinkovitosti algoritamskih sustava.

Oxford Economics zaključuje da bi, s obzirom na to da se gradovi suočavaju s rastućim pritiskom na cijene prijevoza, nedostatkom vozača i nedostatkom pokrivenosti, posebno izvan vršnih razdoblja, ograničena fleksibilnost cijena mogla igrati ulogu u jačanju mobilnosti na zahtjev bez povećanja ovisnosti o subvencijama.