AI kamere za pomoć u ranom otkrivanju šumskih požara u Kaliforniji
Pacific Gas and Electric Company (PG&E) testira umjetnu inteligenciju (AI) i strojno učenje (ML) na sve široj mreži kamera visoke razlučivosti (HD) kako bi otkrila šumske požare na 70.000 kvadratnih milja sjeverne i središnje Kalifornije.
Tvrde da imaju “oči na nebu”, da razlikuju dim od šumskog požara od magle i drugih lažnih pokazatelja, u većini svojih područja usluga.
PG&E je 2021. godine instalirao 138 novih HD kamera, čime je ukupan broj u dosegu pokrivenosti 487. Od njih 487, 46 se testira s novim softverom za strojni vid, u područjima s većim rizikom od šumskih požara.
Podatke s kamera koristi PG&E-ov operativni centar za sigurnost od požara (WSOC), kao i lokalne vatrogasne jedinice. Surađuje s inicijativom ALERTWildfire, suradnjom između brojnih američkih sveučilišta i laboratorija, kao i AI odijela Alchera Technologies.
PG&E je radio na sličnom pilotu s tvrtkom za otkrivanje požara Pano AI, zajedno s Portland General Electric, kroz ‘Incubatenergy Labs Challenge’ Instituta za istraživanje električne energije 2021., ponovno demonstrirajući korištenje ultra-HD slika i AI za otkrivanje požara i poboljšanje svjesnosti situacije.
Novi pilot projekt već pokazuje rezultate
U kolovozu, kamera u vinogradarskom području planine Howell u okrugu Placer u dolini Napa uočila je dim minutu prije požara, a nekoliko minuta ranije od ručno pokretane kamere.
U izjavi je objašnjeno: “Taj dim je na kraju postao River Fire. Ovo je jedan primjer mnogih zapaženih tijekom oba pilota koji potvrđuju vrijednost tehnologije ranog otkrivanja požara.” Pilot kamere pružaju pogled od 360 stupnjeva s mogućnostima pomicanja, nagiba i zumiranja i svatko ih može vidjeti putem mreže ALERTWildfire.
Do kraja 2022. PG&E želi imati oko 600 HD kamera koje koriste AI strojnog vida, pokrivajući 90 posto područja s visokim rizikom od požara koja opslužuje.
Sumeet Singh, glavni direktor rizika u PG&E, rekao je: „Čak i uz dvije značajne kišne oluje u listopadu i studenom, još uvijek smo u povijesnoj suši, a Kalifornija, zajedno s drugim zapadnim državama, i dalje doživljava porast rizika od šumskih požara i duže sezone šumskih požara. Koristimo svaki novi alat i tehnologiju koji su nam na raspolaganju kako bismo poboljšali svjesnost situacije i inteligenciju kako bismo pomogli u ublažavanju i sprječavanju šumskih požara, uključujući ovu novu sposobnost umjetne inteligencije. Svaki od ovih podataka koji dođu do nas potencijalno bi mogao spasiti živote.”
Razviti ćemo plan za masovnije korištenje ove vrhunske tehnologije
Eric Sutphin, supervizor u PG&E WSOC, rekao je: “Softver analizira video feed i ako misli da vidi dim, primamo upozorenje putem e-pošte i teksta, govoreći nam da je upravo otkrio dim. Naši analitičari tada utvrđuju odakle dolazi dim i utvrđuju radi li se o požaru automobila, kontejneru ili čak požaru vegetacije. Na temelju lokacije možemo procijeniti opasnost za javnost ili objekte PG&E. AI filtrira značajan broj lažnih pozitivnih rezultata, na primjer, isključuje prašinu, maglu ili izmaglicu.”
Dodao je: “Znamo da kamere dobro uočavaju pramenove dima s velikih udaljenosti. Planiramo procijeniti našu početnu implementaciju, nastaviti prikupljati podatke i razviti plan za korištenje ove vrhunske tehnologije na proširenoj osnovi.”
