Glavni trendovi koji oblikuju industriju sigurnosti na pragu 2023.

Glavni trendovi koji oblikuju industriju sigurnosti na pragu 2023.
Tech 2023, Izvor: Boliviainteligente, Unsplash

Vodeći kineski divovi u segmentu videonadzora sve više ovise o stranim tržištima. Hikvision Digital Technology i Dahua Technology zadržali su svoju dominaciju iu 2022., ali su također izvijestili o snažnom rastu inozemne prodaje u prvoj polovici ove godine s prihodima od preko 16,7 milijardi dolara u 2021. godini.

AUTOR: Owen Kell, analitičar interneta stvari i sigurnosti, Memoori Research, prenosi asadria.com

Rast kineskih tvrtki, međutim, ugrožen je kombinacijom slabije domaće potražnje, trenutnih trgovinskih napetosti između Kine i Zapada i slabljenja globalnih gospodarskih uvjeta. Napetosti zbog navodnih kršenja ljudskih prava i trgovinskog rata između Kine i SAD-a doveli su do uvođenja novih zakonodavnih mjera i sankcija te podizanja trgovinskih barijera. Oni su uvelike poremetili protok sigurnosnih proizvoda i ključnih komponenti za inovacije u obje zemlje. To je također utjecalo na sposobnost proizvođača da posluju na svojim tržištima.

Osim toga, američka vlada nedavno je najavila uvođenje izvoznih ograničenja za vodeće proizvođače čipova NVIDIA i AMD. To bi moglo ograničiti sposobnost Kine da isplativo implementira napredno računalstvo potrebno da ostane konkurentna u računalnom vidu i obradi prirodnog jezika korištenjem umjetne inteligencije.

Proširenje sankcija

Ograničenja prodaje kineskih proizvoda u određenim tržišnim vertikalama (ili potpuna zabrana prodaje cjelokupne ponude pojedine tvrtke) nastavljaju se širiti ne samo u SAD-u već iu drugim zapadnim zemljama. Istodobno, čini se da će se geopolitičke i trgovinske napetosti prije pogoršati nego popustiti.

Kineski proizvođači čipova još nisu u mogućnosti replicirati performanse naprednih NVIDIA i AMD čipova, tako da bi tamošnji istraživači umjetne inteligencije mogli biti prisiljeni vratiti se na korištenje jeftinijih čipova za repliciranje procesorske snage.

Umjetna inteligencija postaje standard

Nakon mnogo godina lažnih nada i pretjeranog oglašavanja, danas se rješenja koja koriste AI postupno uvode i postaju sve komercijalnija u svijetu sigurnosti. Brzina promjena u proteklih dvanaest mjeseci bila je izvanredna. Postoje nova istraživanja koja pomiču granice mogućeg, a njihovi se rezultati objavljuju gotovo svaki tjedan.

Uočena su značajna poboljšanja u brzini, točnosti i cijeni rješenja za strojno učenje za praktične primjene u sigurnosnoj industriji. To uključuje složeno prepoznavanje lica, naprednu obradu scene za video nadzor, audio analitiku, robotiku i dronove. Situacija je takva da napredni algoritmi umjetne inteligencije u višestrukim područjima i scenarijima primjene sada daleko premašuju ljudske mogućnosti. Današnja najnaprednija umjetna inteligencija oslanja se na golemu računalnu snagu i sposobnost obrade. S druge strane, tu je i kombinacija poboljšanih rubnih funkcija obrade podataka u samim uređajima i fleksibilnog pristupa sve dostupnijim računalnim resursima u oblaku. To čini pristup inovacijama održivom opcijom za mnoge tvrtke.

Postoji utrka između dobavljača za integraciju sigurnosnih značajki AI sljedeće generacije i raznih aplikacija, a sve s fokusom na krajnje korisnike. To se radi na način koji olakšava pristupačnost, praktičnost i jednostavnost korištenja za svakodnevne sigurnosne scenarije. Umjetna inteligencija sve više zamjenjuje ručne aktivnosti za određene funkcije. Sada se interpretacija podataka koji su prije zahtijevali ručni unos vrši algoritamski, što automatizira procese i korake, a upravljanje sigurnošću je mnogo lakše.

Za sigurnosno osoblje ovo će smanjiti vrijeme provedeno nadgledanje zaslona ili alarmnih obavijesti. Sada će se više vremena trošiti na zadatke veće vrijednosti. Umjetna inteligencija koristit će se za analizu, procjenu i određivanje prioriteta izvora podataka. Isto vrijedi i za određivanje prioriteta u stvarnom vremenu i preporuke o sigurnosnim pitanjima koja zahtijevaju pozornost sigurnosnog osoblja.

Davanje sigurnosnih stručnjaka pristup značajkama AI također će zahtijevati integraciju AI/ML alata u postojeći softver i platforme. To će se morati učiniti na način koji minimalizira potrebu za kodiranjem ili tehničkom ekspertizom za rad, a istovremeno osigurava pristup putem više medija, uključujući ručne uređaje.

Sve je više klijenata s razvijenom sviješću o cyber napadima

Pametne zgrade doživljavaju pravi procvat kada je u pitanju dostupnost za njih dizajniranih Internet of Things (IoT) uređaja, a raste i razina konvergencije između IT i OT mreža. Ovi čimbenici, u kombinaciji s rastućom sofisticiranošću hakera i većim oslanjanjem na usluge u oblaku, čine pametne zgrade sve ranjivijima na kibernetičke napade.

Posljednjih osamnaest mjeseci bilježimo veliki porast napada ransomwareom, kao i povećanje troškova za tvrtke diljem svijeta nakon pretrpljenih cyber napada. U mnogim slučajevima, sustavi za automatizaciju zgrada ili sigurnosni sustavi omogućeni IoT-om bili su “meko dno” organizacije za kibernetičku obranu. Zbog toga je bilo nekoliko medijski popraćenih sigurnosnih incidenata koji naglašavaju opasnost od rizika i ranjivosti.

Svijest korisnika o kibernetičkim rizicima, njihovim financijskim posljedicama, pa čak i nepovoljnom utjecaju na sposobnost vlasnika zgrada i operatera da učinkovito osiguraju svoje objekte raste. Lako je prepoznati sve strože cyber politike među svjesnim klijentima koji su ih uveli prošle godine kako bi ublažili rastuće prijetnje. Istodobno, mnoge tvrtke su usvojile pristup “nula povjerenja” u svojim mrežnim arhitekturama, kao i kontinuiranu provjeru i ulaganja u jačanje sigurnosti sustava. I ovdje će umjetna inteligencija igrati sve važniju ulogu, kako u cyber napadima, tako i u obrani od njih.

Novi alati za napad

Memoorijevo posljednje izvješće o umjetnoj inteligenciji i strojnom učenju u pametnim zgradama pokazalo je da su napadači već razvili alate i temelje za pokretanje ofenzivnih cyber napada koristeći umjetnu inteligenciju. Istraživači su već identificirali nekoliko incidenata koji pokazuju da je umjetna inteligencija korištena za brže izvođenje napada ili dublje prodiranje u sustave.

U smislu zaštite od prijetnji, AI se sve više koristi za razvoj analitike za procjenu rizika od cyber napada. Cilj je povećati organizacijsku otpornost i bolje razumijevanje cyber rizika kroz napredniju analizu prijetnji, predviđanje i zaštitu. Rezultat može biti brže otkrivanje napada i smanjenje potrebe za angažiranjem stručnjaka za kibernetičku sigurnost.

Kako se funkcije kibernetičke sigurnosti pomiču iz područja poželjnih u obvezne, korisnička baza, koja danas vrlo dobro razumije ove prijetnje, postaje toga sve svjesnija. Stoga će pružatelji sigurnosnih rješenja koji žele ostati konkurentni morati ulagati u područja kao što su sigurnost po dizajnu, certifikacija u svrhu kibernetičke sigurnosti, certifikacija sukladnosti sa standardima kibernetičke sigurnosti, neovisno testiranje i validacija proizvoda. Samo tako će njihovi proizvodi moći opstati na tržištu.

Drugi trendovi koje treba pratiti u 2023

Postoje i drugi trendovi koje vrijedi aktivno pratiti u 2023. jer će značajno utjecati na sigurnosno tržište. Prvi su tekući problemi u globalnom opskrbnom lancu, koji će se vjerojatno nastaviti iu sljedećoj godini. Oni će utjecati na dostupnost komponenti i povećati cijene. Drugi trend uključuje kontinuirano brisanje granice između oblaka i fizičkih implementacija na lokalu. Sve više krajnjih korisnika prihvaća hibridne modele za barem jedan segment svog sigurnosnog rješenja.

Konačno, postoji rastuća potražnja za integracijom sigurnosnih sustava i interoperabilnosti za detaljnije izvješćivanje i kontrolu zgrada i poslovnih funkcija. To uključuje analitiku zauzetosti prostora, energetsku učinkovitost i poboljšanje doživljaja boravka u objektu za zaposlenike ili stanare. Svi opisani trendovi temelje se na nalazima Memoorijevih najnovijih izvješća o kibernetičkoj sigurnosti za pametne zgrade, Internetu stvari u pametnim zgradama i primjeni umjetne inteligencije u tim objektima.

Sigurnost 50: Analiza Novaira Insightsa: Tržište videonadzora nastavlja rasti, ali i cijene

Kakvo je stanje na tržištu videonadzora u posljednje vrijeme i što nas čeka u godinama koje dolaze? asmag.com razgovarao je s Joshom Woodhouseom, vodećim analitičarom i osnivačem tvrtke Novaira Insights, te analitičarom Jonom Cropleyem o nedavnom izvješću o stanju na tržištu videonadzora.

Autor: William Pao

Izvješće “Svjetsko tržište hardvera i softvera za videonadzor” navodi da će globalno tržište videonadzora porasti za 16,4 posto u 2021. Ublažavanje ograničenja kretanja i aktivnosti za zadovoljenje nagomilane potražnje nakon COVID-a navode se kao ključni pokretači rasta. U vrijeme nastavka projekata i građevinskog buma u raznim dijelovima svijeta bilo je za očekivati ​​da će tržište videonadzora nastaviti rasti.

Rast cijena kao rezultat nestašica

Međutim, izvješće kaže da je prosječna globalna cijena mrežnih kamera prošle godine porasla za više od sedam posto. Time je 2021. postala prva godina u kojoj je globalna prosječna cijena mrežne kamere porasla, a ne pala. Glavni razlog koji se navodi u izvješću je nedostatak komponenti koje se koriste za proizvodnju opreme za videonadzor. To je natjeralo prodavače opreme za videonadzor koji nisu bili u stanju apsorbirati povećanje troškova da podignu cijene. Konkretno, proizvođače je pogodila nestašica poluvodiča, koji su osnova za procesore signala slike i sustave na čipu (SoC) kao ključne komponente u IP kamerama.

Zakon o proizvodnji čipova

Posebno je problematičan nedostatak poluvodiča. Međutim, došlo je i do nestašica otpornika i materijala kao što su plastika i metali“, rekli su Woodhouse i Cropley. Vjeruju da bi Zakon o CHIPS-u, koji je nedavno donesen u SAD-u, mogao donekle popraviti situaciju po pitanju nestašice čipova, ali ne u skorije vrijeme. “Vjerojatno je da će zakonodavstvo dugoročno dovesti do veće proizvodnje poluvodiča u SAD-u. Međutim, vjerojatno ćemo tek početi osjećati njegove učinke prema kraju predviđenog razdoblja“, kažu Woodhouse i Cropley.

Opći inflatorni pritisci, smatraju, natjerat će prodavače na daljnje povećanje cijena u idućoj godini. “Integratori i krajnji korisnici kupovat će manje kamera nego što bi kupovali da cijene nisu porasle. To će značiti da će rast isporuka kamera biti niži 2022. nego 2021., a prognozira se da će globalna prosječna cijena mrežnih i analognih kamera ponovno pasti 2024.”, smatraju Woodhouse i Cropley. Što se tiče nadolazeće godine, u izvješću se navodi da će globalno tržište hardvera i softvera za videonadzor porasti za 11,7 posto u 2022. i dosegnuti vrijednost od 28,2 milijarde USD.

Sve veća upotreba oblaka, posebno u SAD-u

U tehnološkom smislu, trend korištenja oblaka u videonadzoru nastavljen je i u 2021. To se posebno odnosi na Sjevernu i Južnu Ameriku, gdje je tržište softvera za video upravljanje oblakom premašilo vrijednost od 150 milijuna dolara. U izvješću se ističe da je usvajanje oblaka za videonadzor brže u SAD-u nego u drugim zemljama.

To se dogodilo zbog više faktora. Glavna je ta da postoje mnoge tvrtke s distribuiranim lokacijama, svaka s kamerama. Osim toga, djeluju u jednoj velikoj zemlji i koriste zajednički jezik i zajednički skup pravila o zadržavanju podataka, privatnosti itd.,” zaključuju.

Sigurnost 50: Analiza OSSA-e: Orkestriranje protoka digitalnih podataka

Organizacije unutar OSSA-e već su odredile hardverske i softverske zahtjeve za sigurno pokretanje AI analitičkih aplikacija trećih strana na postojećim uređajima računalnog vida, počevši od kamera. Zajednički rad rezultirao je s nekoliko specifikacija za razvoj zajedničkih komponenti koje se mogu koristiti paralelno

Autor: Gijs van den Heuvel, direktor marketinga u OSSA-i i voditelj partnerske suradnje u Boschu

Open Safety and Security Alliance (OSSA) je zajednička inicijativa usmjerena na stvaranje okvira za standarde i specifikacije u području sigurnosti, zaštite i automatizacije zgrada. U OSSA-i pomno prate trendove i promjene u sigurnosnoj industriji u godini pred nama. Kao industrijska udruga, oni imaju jasnu sliku o tome što članovi rade kada su u pitanju inovacije u važnim područjima sigurnosti, sigurnosti i šire. Predstavnici OSSA-e dolaze iz nekih od najutjecajnijih tvrtki na tom području, kao što su Bosch Security and Safety Systems, Hanwha Techwin, Milestone Systems i VIVOTEK, i svi su odlučni nastaviti stvarati otvoreni ekosustav vođen podacima.

Internet stvari vrti se oko povezivanja uređaja kako bi život bio lakši, inteligentniji, intuitivniji i produktivniji. OSSA-ine radne skupine vode projekte koji su spremni ujediniti i unaprijediti tržište u cjelini, kako bi za sve sudionike bilo prostora za rast.

Razvoj zajedničkih komponenti

Organizacije unutar OSSA-e već su odredile hardverske i softverske zahtjeve za sigurno pokretanje AI analitičkih aplikacija trećih strana na postojećim uređajima računalnog vida, počevši od kamera. Zajednički rad rezultirao je s nekoliko specifikacija za razvoj zajedničkih komponenti koje se mogu koristiti paralelno. To uključuje specifikacije za osnovne sistemske zahtjeve, smjernice za kibernetičku sigurnost i API-je sučelja aplikacije.

Važan budući trend u koji članovi OSSA-e ulažu svoju stručnost jest stvaranje novih razina razmjene podataka i informacija za sve što je povezano s pametnim kamerama i povezanim IoT uređajima.

Kako doći do nove razine razmjene iznimno vrijednih tokova podataka iz proizvoda koji prikupljaju informacije u silose određenih marki? Kako se mogu uspostaviti otvorene, ali sigurne rute za jednostavno dijeljenje i jedinstveno tumačenje podataka koji će nam pomoći da dobijemo širu sliku kada je u pitanju nadzor? Isto vrijedi i za aktivnosti koje se prate i registriraju na perifernim računalnim uređajima.

Dohvaćanje konteksta

Milijuni uređaja danas stvaraju, akumuliraju i pohranjuju mnoštvo uvida u stanje na terenu. Ove informacije, nažalost, prečesto nakon prikupljanja ostaju neiskorištene i statične. Ako se prikupe, povežu i obrade algoritmima umjetne inteligencije i strojnog učenja, mogu stvoriti veću sliku onoga što se, primjerice, događa u sustavima videonadzora.

Uzimanje konteksta ili trenutnih informacija s različitih uređaja i uspostavljanje odnosa među njima može pomoći u formiranju kohezivnog “toka podataka”. To otvara ogroman prostor u smislu mogućnosti temeljenih na IoT-u.

Članovi Saveza za otvorenu sigurnost i zaštitu danas također rade na stvaranju više generičkih i robno neutralnih sučelja za programiranje aplikacija (API). To čine kako bi omogućili ujednačenu upotrebljivost i interpretaciju podataka dobivenih putem kamera ili pristupnika računalnog vida u skladu s OSSA standardima. Sustav je dizajniran da bude primjenjiv na druge vrste sigurnosnih i protupožarnih uređaja unutar Interneta stvari. Cilj je osigurati okvirnu vezu između parova aplikacija za slanje i primanje koje prikupljaju, analiziraju i interpretiraju podatke.

Omogućavanje tumačenja sadržaja stvorenog pod različitim markama i na različitim vrstama uređaja u okruženju otvorenog foruma donosi nove razine razumijevanja događaja i zaštite u naše sigurnosne scenarije.

Sve to ide ruku pod ruku s napretkom u jednostavnoj integraciji AI analitičkih aplikacija trećih strana na OSSA-omogućenim CCTV kamerama i pristupnicima. Budući da se radi na “agnostički” način (neovisan o robnoj marki), OSSA olakšava suradnju na mnogim razinama. Ima mjesta za svakoga tko je zainteresiran za proširenje ovog okvira suradnje kako bi našu industriju doveo do novih razina otvorenosti, inovativnosti, interoperabilnosti i uspjeha.

Industrijski ekosustav

Zamislite da možete preuzeti sadržaj s kamere automobila i koristiti svoju aplikaciju za prepoznavanje registarskih pločica. Određeni automobil vozi ispred vas, a nekoliko minuta kasnije druga kamera snimi osobu kako se penje na ogradu u blizini mjesta gdje je automobil posljednji put snimljen. Konačno, treća kamera na suprotnoj strani zgrade snima osobu u zabranjenom prostoru, a aplikacija otvorene platforme također detektira pištolj u ruci. Sustav odmah upozorava sigurnosno osoblje na potencijalnu prijetnju.

Besprijekornim povezivanjem svih ključnih informacija duž prirodnog tijeka podataka iz sigurnosnih uređaja, probijamo nove granice. Tako dobivamo ne samo ono što se vidi nego i ono što se “osjeća”. To će biti budućnost ako proizvođači uređaja i drugi dionici odluče sudjelovati u industrijskom ekosustavu.