Globalni kibernetički napadi na rekordnom nivou zbog širenja umjetne inteligencije

Globalni kibernetički napadi na rekordnom nivou zbog širenja umjetne inteligencije
Kibernetički napadi rastu zbog širenja umjetne inteligencije, Izvor: pametni-gradovi.eu, AI

UMJETNA INTELIGENCIJA UTJEČE NA POVEĆANJE BROJA KIBERNETIČKIH NAPADA: Organizacije su u 2025. godini doživjele prosječno 1968 kibernetičkih napada tjedno, što predstavlja porast od 70% u odnosu na 2023. godinu, jer napadači sve više koriste automatizaciju i umjetnu inteligenciju.

Organizacije su u 2025. godini doživjele prosječno 1968 kibernetičkih napada tjedno, što predstavlja porast od 70% u odnosu na 2023. godinu, jer napadači sve više koriste automatizaciju i umjetnu inteligenciju kako bi se brže kretali, lakše skalirali i istovremeno djelovali na više površina za napad.

To su podaci prema Check Point Software Technologies’ 14th annual Cyber Security Report 2026..

Umjetna inteligencija pokreće jednu od najbržih sigurnosnih promjena koje je industrija doživjela

Izvješće navodi da umjetna inteligencija pokreće jednu od najbržih sigurnosnih promjena koje je industrija doživjela, prisiljavajući organizacije da preispitaju dugogodišnje pretpostavke o tome kako napadi nastaju, šire se i zaustavljaju.

Dodaje se da su mogućnosti koje su nekada bile ograničene na visoko resursirane aktere prijetnji sada široko dostupne, omogućujući personaliziranije, koordiniranije i skalabilnije napade na organizacije svih veličina.

Također ističe jasan pomak prema integriranim, višekanalnim kampanjama napada koje kombiniraju ljudsku obmanu s automatizacijom brzinom stroja.

Ključni nalazi izvješća uključuju:
  • Napadi vođeni umjetnom inteligencijom postaju autonomniji: umjetna inteligencija sve je više ugrađena u tijekove rada napada, ubrzavajući izviđanje, socijalni inženjering i operativno donošenje odluka. Tijekom tromjesečnog razdoblja, 89% organizacija susrelo se s rizičnim uputama umjetne inteligencije, pri čemu je otprilike jedna od svakih 41 uputa klasificirana kao visokorizična, otkrivajući nove rizike kako se umjetna inteligencija ugrađuje u svakodnevne poslovne tijekove rada.
  • Operacije ransomwarea nastavljaju se fragmentirati i skalirati: Ekosustav ransomwarea decentralizirao se u manje, specijalizirane skupine, što doprinosi porastu broja iznuđenih žrtava za 53% u odnosu na prethodnu godinu i porastu od 50% novih skupina ransomware-as-a-service. Umjetna inteligencija sada se koristi za ubrzavanje ciljanja, pregovora i operativne učinkovitosti.
  • Socijalni inženjering širi se izvan e-pošte: Napadači sve više koordiniraju kampanje na platformama za e-poštu, web, telefon i suradnju. Tehnike ClickFixa porasle su za 500%, koristeći lažne tehničke upute za manipuliranje korisnicima, dok se lažno predstavljanje putem telefona razvilo u strukturiranije pokušaje upada u poduzeća. Kako se umjetna inteligencija ugrađuje u preglednike, SaaS platforme i alate za suradnju, digitalni radni prostor postaje ključni sloj povjerenja koji napadači mogu iskoristiti.
  • Slabosti rubnih mreža i infrastrukture povećavaju izloženost: Nenadgledani rubni uređaji, VPN uređaji i IOT sustavi sve se više koriste kao operativne relejne točke za uklapanje u legitimni mrežni promet.
  • Pojavljuju se novi rizici u infrastrukturi umjetne inteligencije:Analiza koju je provela tvrtka Lakera iz Check Pointa identificirala je sigurnosne slabosti u 40% od 10 000 pregledanih poslužitelja Model Context Protocol (MCP), ističući rastuću izloženost kako se sustavi, modeli i agenti umjetne inteligencije ugrađuju u poslovna okruženja.

Lotem Finkelstein, potpredsjednik istraživanja u Check Point Softwareu, rekao je: „Umjetna inteligencija mijenja mehaniku kibernetičkih napada, ne samo njihov obujam. Vidimo kako napadači prelaze s isključivo ručnih operacija na sve više razine automatizacije, s pojavom ranih znakova autonomnih tehnika. Obrana od ove promjene zahtijeva ponovnu validaciju sigurnosnih temelja za eru umjetne inteligencije i zaustavljanje prijetnji prije nego što se mogu proširiti.

Obmana generirana umjetnom inteligencijom

Izvješće o kibernetičkoj sigurnosti za 2026. godinu ističe da prijetnje uzrokovane umjetnom inteligencijom zahtijevaju temeljnu promjenu u načinu na koji se sigurnost dizajnira i provodi, a ne samo bržu reakciju.

Check Point savjetuje organizacijama da ojačaju temeljne sigurnosne kontrole kako bi se suprotstavile napadima koje pokreću strojevi i autonomni napadi, a istovremeno omogućuju usvajanje umjetne inteligencije kroz upravljanje i vidljivost kako bi se smanjila zlouporaba i curenje podataka.

Zaštita se mora proširiti na digitalni radni prostor, gdje se socijalni inženjering sada proteže na više komunikacijskih i kolaboracijskih kanala. Smanjenje rizika također zahtijeva jačanje rubnih i infrastrukturnih sredstava koja se sve više iskorištavaju kao tajne ulazne točke.

Tvrtka zagovara strategiju usmjerenu na prevenciju, u kombinaciji s ujedinjenom vidljivošću u hibridnim okruženjima, što je ključno za minimiziranje slijepih točaka, ograničavanje kretanja napadača i poboljšanje ukupne otpornosti.