Melbourne koristi AI kamere kako bi povećao sigurnost na raskrižjima
Sveučilište u Melbourneu udružilo se s tvrtkama Cubic Transportation Systems kako bi testirali kako njihova tehnologija umjetne inteligencije pomoću video analitike u stvarnom vremenu može pomoći poboljšanju sigurnosti na cestama.
Sveučilište u Melbourneu udružilo se s Cubic Transportation Systems (CTS) kako bi testirali kako njihova AI tehnologija uz video analitiku u stvarnom vremenu može pomoći poboljšanju sigurnosti i učinkovitosti raskrižja za pješake, bicikliste i automobile.
Sedam Cubikovih Gridsmart kamera postavljeno je na strateškim lokacijama duž ulice Rathdowne u Melbourneu.
Gradski prijevoz
Ulica Rathdowne već je mjesto za testiranje Australskog integriranog multimodalnog eko-sustava (AIMES). Pod vodstvom Sveučilišta u Melbourneu, AIMES je osnovan radi testiranja visoko integrirane prometne tehnologije s ciljem postizanja sigurnijih, čišćih i održivijih rezultata gradskog prometa.
Partneri napominju da projekt dolazi u važno vrijeme, jer gradovi širom svijeta bilježe neviđenu razinu pješačenja i vožnje biciklom kao rezultat globalne pandemije – pri čemu su neke od Melbourneovih biciklističkih ruta zabilježile porast upotrebe od 300 posto.
Melbourne, Sydney i Brisbane također navode kako grade „opsežne“ nove načine vožnje kako bi se prilagodili sve većem broju biciklista i pješaka u gradskom okruženju.
“Uz ogroman dodatni priliv bicikala, pješaka i automobila, postoji značajan rizik od veće gužve i nesreća na raskrižjima“, rekao je Chris Bax, potpredsjednik globalne strategije ITS-a za tvrtku Cubic Transportation Systems. “Da bi zaštitili bicikliste i smanjili zagušenja, gradovi moraju prihvatiti tehnologije koje integriraju više izvora podataka kako bi optimizirali učinkovitost.“
Hardver, softver i video analitika
Prema CTS-u, Gridsmart je potpuni višenamjenski proizvod koji funkcionira u stvarnom vremenu, koji sadrži hardver i softver, koji pomaže upravljačima prometa kako bi raskrižjima za automobile i bicikle da dobiju mnoštvo podataka o učinkovitosti raskrižja.
Gridsmart koristi svoju fisheye Bell kameru, zajedno sa analitikom u stvarnom vremenu, za praćenje i odvajanje biciklista od ostalih korisnika cesta dok prolaze u i kroz raskrižja.
Sustav prati bicikliste dok putuju kroz raskrižje, pružajući ispravnu količinu zelenog svjetla pojedincima na temelju odabranog puta i brzine. Također nastoji stvoriti poboljšanu sigurnost na cestama otkrivanjem pogrešne vožnje i povećanjem svijesti o situacijama pružanjem video zapisa uživo s raskrižja.
“Gridsmart kamera neprestano uči, pa ne zna dati prednost vozilu koje skreće kad čeka samo jedan automobil, već umjesto toga razmotri koliko automobila čeka prije nego što odluči zapravo započeti skretanje“, dodao je Bax. “Također kategorizira vozila, tako da možemo razlikovati bicikliste, automobile i kamione.“
