Generativna umjetna inteligencija mogla bi povećati državnu produktivnost za 1,75 trilijuna dolara godišnje
Korištenje generativne umjetne inteligencije moglo bi stvoriti povećanje produktivnosti od 1,75 bilijuna američkih dolara godišnje u javnom sektoru na globalnoj razini do 2033. godine, navodi se u novom izvješću Boston Consulting Groupa (BGC).
Analitičari kažu da projekcija koristi ulazne podatke iz Pearson-Faethm modeliranja i odražava povećanje produktivnosti u svim nacionalnim, državnim i lokalnim vlastima, te u svim domenama kao što su zakonodavstvo, uprava, sudovi, zdravstvo, obrazovanje, prijevoz i sigurnost.
Pearsonov Faethm je model za procjenu utjecaja tehnologija na poslove i zadatke na razini zemlje.
Predviđene koristi uključuju 519 milijardi USD godišnje za sve vlade u SAD-u i 128 milijardi USD u Ujedinjenom Kraljevstvu. Njemačka i Francuska mogle bi ostvariti dobitak od 85 odnosno 83 milijarde USD, a predviđa se da će Kanada generirati učinkovitost u vrijednosti od 73 milijarde USD godišnje.
Slučajevi upotrebe
Prema analitičarima, najveći potencijalni trenutni generativni slučajevi upotrebe umjetne inteligencije za javni sektor uključuju sažimanje dokumenata i sastanaka, pregled i izradu nacrta ugovora o nabavi, angažman kupaca s građanima i poduzećima te razvoj i testiranje softverskog koda.
Međutim, izvješće utvrđuje da još nisu stvoreni uvjeti da vladine organizacije mogu koristiti generativnu umjetnu inteligenciju u velikim količinama. BCG je istaknuo rizike vezane uz točnost, pouzdanost i kontrolu, privatnost i povjerljivost, pristranost i vlasništvo nad intelektualnim vlasništvom koji se moraju riješiti prije nego što se puni potencijal generativne umjetne inteligencije može ostvariti u javnom sektoru.
“Iako je prihvaćanje GenAI-ja u javnom sektoru još uvijek u ranoj fazi, ne može se zanemariti veliki potencijal ove tehnologije“, rekao je Miguel Carrasco, globalni voditelj BCG-ovog Centra za digitalnu upravu. “Sada je vrijeme za djelovanje. Čelnici javnog sektora moraju biti spremni eksperimentirati i uvesti inovacije te ubrzati korištenje GenAI-ja kako bi maksimizirali njegove značajne koristi za vladu i građane.”
Nekoliko gradova i država počelo je eksperimentirati s generativnom umjetnom inteligencijom i uvelo smjernice za osoblje.
Utjecaj na radna mjesta
Nalazi o “povećanju produktivnosti” mogli bi izazvati zabrinutost zbog generativne umjetne inteligencije koja dovodi do značajnog smanjenja radnih mjesta u javnom sektoru. Prema BCG-u, “modeliranje predviđa da će utjecaj biti nijansiraniji.”
Kaže da, iako određene učinkovitosti mogu rezultirati smanjenom potražnjom za radnom snagom, “vlade će vjerojatno reinvestirati stečene koristi od produktivnosti kako bi odgovorile na nezadovoljene potrebe građana ili se uključile u aktivnosti s većom dodanom vrijednošću“.
“Skaliranje GenAI-ja u javnom sektoru osigurat će vrijednost od ušteda poreznih obveznika, angažiraniju radnu snagu i veću kvalitetu javnih usluga,” rekao je Richard Sargeant, direktor i partner BCG-a.
„Prednosti produktivnosti i personalizacije za građane vlade pokretane umjetnom inteligencijom bit će vitalne u eri u kojoj će državna potrošnja diljem svijeta biti izazvana težim ekonomskim uvjetima i sve većim zahtjevima za javnim uslugama. Štoviše, vlade će pokazati tehnološku kompetenciju i inovativni kapacitet koji održava savez povjerenja između građana i države.”
