Hamburg testira domaću generativnu umjetnu inteligenciju
Njemački grad Hamburg testira veliki jezični model (LLM) pod nazivom LLMoin
LLM su vrsta generativne umjetne inteligencije usmjerene na tekstualni sadržaj.
Cilj pilot projekta je pokazati kako se LLM mogu koristiti unutar javne uprave u Hamburgu i koje su funkcije korisne za osoblje. Grad također želi razumjeti tehničke i organizacijske zahtjeve koji su nužni kako bi tehnologija u budućnosti bila dostupna velikom broju zaposlenika.
“Cilj je steći uvid u srednjoročnu strategiju LLM-a za grad Hamburg“, stoji u priopćenju.
Alat LLMoin integrirani je tekstualni pomoćnik i temelji se na AlephAlpha-ovom modelu jezika Luminous, razvijenom i smještenom u Njemačkoj. AI start-up je razvio front-end i obradu podataka posebno za grad Hamburg.
Oko 100 gradskih djelatnika testira četiri funkcije: sažetak, asistent u istraživanju, generiranje teksta i ‘stručni mod’. Stručni način rada funkcionira slično kao OpenAI-jev ChatGPT i korisnici mogu slobodno komunicirati sa sustavom putem samodefiniranih upita.
Od teorije do prakse
Christian Pfromm, glavni digitalni službenik za grad Hamburg, rekao je: „S LLMoinom prelazimo s teorije na praksu u ključnoj tehnologiji modela velikih jezika i stječemo dragocjeno iskustvo u primjenjivosti administracije u ranoj fazi.
“Ono što smo naučili iz ovog projekta pomoći će nam da uskladimo svoje buduće djelovanje na ovom polju sa stvarnim potrebama naših zaposlenika.“
Hamburg također provodi šire aktivnosti za upoznavanje osoblja s generativnim AI alatima. Na primjer, u suradnji sa Sveučilištem u Hamburgu, grad je proveo ‘prompt-a-thon’ tijekom internog događaja. Zaposlenici su dobili podršku za rješavanje problema uz pomoć ChatGPT-a.
Projekt LLMoin podupire fond InnoTecHH, putem kojeg kancelarija Senata podupire vlasti u Hamburgu u razvoju i testiranju ideja za korištenje umjetne inteligencije i drugih novih tehnologija.
Gradovi i generativna umjetna inteligencija
Nekoliko gradova diljem svijeta eksperimentira s generativnim AI alatima i stvara pravila za osoblje.
Boston Consulting Group nedavno je prognozirao da bi korištenje generativne umjetne inteligencije moglo stvoriti povećanje produktivnosti od 1,75 bilijuna američkih dolara godišnje u javnom sektoru na globalnoj razini do 2033. godine.
Analitičari kažu da projekcija odražava povećanje produktivnosti u svim nacionalnim, državnim i lokalnim vlastima te u svim područjima kao što su zakonodavstvo, uprava, sudovi, zdravstvo, obrazovanje, prijevoz i sigurnost.
Procijenjene koristi uključuju 519 milijardi USD godišnje za sve vlade u SAD-u i 128 milijardi USD u Ujedinjenom Kraljevstvu. Njemačka i Francuska mogle bi ostvariti dobitak od 85 odnosno 83 milijarde USD, a predviđa se da će Kanada generirati učinkovitost u vrijednosti od 73 milijarde USD godišnje.
Izvješće je identificiralo trenutne slučajeve korištenja s najvećim potencijalom kao što su sažimanje dokumenata i sastanci, pregled i izrada nacrta ugovora o nabavi, angažman korisnika s građanima i tvrtkama te razvoj i testiranje softverskog koda.
Međutim, navodi se da još nisu uspostavljeni uvjeti za vladine organizacije da koriste generativnu umjetnu inteligenciju u velikim razmjerima i ističe rizike povezane s točnošću, pouzdanošću i kontrolom, privatnošću i povjerljivošću, pristranošću i vlasništvom nad intelektualnim vlasništvom.
