Može li AI spriječiti beskućništvo prije nego što se dogodi?

Istraživači okruga i Sveučilišta Kalifornije u Los Angelesu rade na usmjeravanju oskudnih sredstava za prevenciju beskućništva prema ljudima kojima su najpotrebnija

Mogu li lokalne vlasti spriječiti beskućništvo prije nego što se dogodi, tako što će točno odrediti koji su stanovnici na rubu gubitka stabilnog smještaja? Okrug Los Angelesa i skupina istraživača udružuju se kako bi testirali tu mogućnost.

Objavljeno je detaljno izvješće

Prošlog tjedna, California Policy Lab na Sveučilištu California u Los Angelesu, objavio je izvješće u kojem se detaljno opisuje model koji se temelji na umjetnoj inteligenciji koji su njegovi istraživači razvili kako bi pomogli okrugu LA predvidjeti koji su stanovnici na rubu beskućništva.

Prema priopćenju za javnost California Policy Laba, ovo partnerstvo označava prvi put da se ovakav pristup primjenjuje u SAD-u.

Većina lokalnih programa za sprječavanje beskućništva ima oskudne resurse i oslanja se na stanovnike koji se identificiraju kao osobe u opasnosti od gubitka stabilnog smještaja i traže pomoć, navodi se u izvješću. Istraživači su se nadali da bi, ako bi mogli upotrijebiti prediktivne modele za identificiranje najrizičnijih ljudi, okrug LA bio bolje opremljen za usmjeravanje ograničenih resursa prema onima kojima su najpotrebniji.

Prediktivni model oslanja se na mnoštvo povijesnih podataka

Prediktivni model oslanja se na mnoštvo povijesnih podataka iz okruga LA, uključujući podatke o fizičkom i mentalnom zdravlju, socijalnim beneficijama, uhićenjima, uvjetnim kaznama i uslugama za beskućnike za milijune pojedinaca, koji datiraju iz 2010. Učeći iz tih podataka, model daje “ocjenu rizika” za pojedince koja predstavlja vjerojatnost beskućništva u sljedećih 18 mjeseci.

Tijekom cijele godine, California Policy Lab šalje okrugu LA anonimizirane popise visokorizičnih pojedinaca, poredane od najvišeg do najmanjeg rizika. Okružna vlast koristi anonimizirane zapise kako bi utvrdila imena, adrese i podatke za kontakt osoba s popisa.

Te podatke za kontakt zatim koristi Jedinica za prevenciju beskućništva, tim osnovan 2020. i smješten u Odjelu za zdravstvene usluge okruga LA. Naoružan financiranjem okruga i 26 milijuna dolara iz američkog Zakona o planu spašavanja, HPU nudi fleksibilnu novčanu pomoć i upravljanje slučajevima ljudi na rubu beskućništva, u nadi da će stabilizirati njihovu situaciju.

HPU pregledava popis visokorizičnih pojedinaca kako bi se uvjerio da još uvijek ispunjavaju uvjete za njegove usluge i nasumično odabire polovicu kojoj će se obratiti, tražeći od njih da se upišu u HPU-ove programe.

Što se dalje događa s tim popisom?

“Šaljemo pisma. Tijekom tri tjedna upućujemo tri telefonska poziva našim potencijalnim klijentima za svaki telefonski broj koji smo uspjeli prikupiti za njih,” rekla je Dana Vanderford, pomoćnica direktora za prevenciju beskućništva pri Odjelu za zdravstvene usluge okruga LA na prošlotjednom webinaru. Tim također šalje e-poštu na svaku adresu e-pošte tih pojedinca.

“Taj se dohvat može činiti “vrlo nenadanim” za ljude koji ne moraju nužno znati da bi mogli biti u opasnosti od beskućništva i mogu biti skeptični oko reagiranja na kontaktiranje,” rekao je Vanderford. Između svibnja 2022. i listopada 2023. upisalo se samo oko 20% od više od 2000 ljudi do kojih je HPU pokušao doći, uglavnom zato što HPU nije mogao stupiti u kontakt s mnogim od tih ljudi, rekla je.

Upornost je ključna, rekla je Vanderford. “Dobijamo mnogo klijenata koje smo nazvali jednom, nazvali smo drugi put, a onda treći put, oni se jave i kažu, ‘Dobio sam vaše poruke. Htio sam ponovno nazvati, ali jednostavno nisam stigao’, rekla je.

Veliko je pitanje predviđa li model točno ljude s visokim rizikom da dožive beskućništvo

U svom izvješću istraživači kažu da jest. To je zato što ljudi na popisu visokog rizika doživljavaju beskućništvo po stopi gotovo 3,5 puta višoj od ukupne “podobne populacije” koja je analizirana.

Istraživači definiraju prihvatljivu populaciju kao one koji su nedavno primili određene županijske zdravstvene usluge i koji se u županijskim administrativnim podacima promatraju kao stabilno smješteni.

Istraživači su također testirali da vide identificira li model pravedno visokorizične pojedince među rasnim skupinama. “Želimo biti sigurni da neće izostaviti ljude iz mogućnosti da se upišu u HPU po različitim kategorijama“, izjavila je izvršna direktorica California Policy Laba Janey Rountree na webinaru, posebno s obzirom na to da diskriminacija među sustavima može natjerati afroamerikance u beskućništvo.

Istraživači su u svom nedavnom izvješću zaključili da model u tom smislu radi jednako; zapravo je malo bolji u predviđanju afroamerikanaca koji su u opasnosti od beskućništva u usporedbi s ljudima drugih rasa.

Međutim, istraživači još uvijek procjenjuju koliko je sam HPU učinkovit u sprječavanju beskućništva. Predviđaju da će potpuniji odgovor na to pitanje dobiti 2027. godine, nakon što dovoljno sudionika završi program.