Razvijena umjetna inteligencija koja otkriva rak dojke godinama prije nego što se razvije
Massachusetts Institute of Technology (MIT) razvio je umjetnu inteligenciju (AI) koja može prepoznati potencijalni razvoj raka dojke godinama prije nego što se može otkriti mamografom
Kako ova tehnologija funkcionira, objasnio je dr. Larry Norton koji radi na projektu. Naime, riječ je o računalno potpomognutoj detekciji koja postoji od kasnih 1990-ih, no tehnologija se stalno usavršava, javlja CNN, a prenosi klix.ba.
MIT je pomoću umjetne inteligencije predvidio razvoj raka dojke
Na fotografijama modela koje proizvodi moguće je vidjeti komadić tkiva koji je identificiran kao rizično područje koje se četiri godine kasnije pretvorilo u rak.
“Puno je abnormalnosti na fotografiji koju vidite, ali to su zapravo promjene koje nisu rak. Ne možemo sve nazvati rakom jer bi onda svatko tko ide na mamografiju morao ići na biopsiju. To je nije baš praktično. Ono što MIT radi je identificiranje područja visokog rizika prije nego što se razvije rak dojke. Ono što čovjek može učiniti, ali stroj ne može, je naručivanje dodatnih testova poput mamografije s pojačanim kontrastom ili magnetske rezonancije,” objasnio je Norton.
Ističe da je AI samo još jedan alat koji pomaže radiolozima da bolje interpretiraju nalaze.
“Ova pretraga neće zamijeniti posao radiologa. Ovo je medicina i moraju se raditi individualne procjene pacijenata“, zaključio je.
Algoritam “Mirai”
Prije dvije godine tim znanstvenika iz Laboratorija za računalne znanosti i umjetnu inteligenciju MIT-a i klinike Jameel demonstrirao je sustav dubokog učenja za predviđanje rizika od raka koristeći samo mamografiju pacijentice.
U tu su svrhu prilagodili svoj algoritam “Mirai” kako bi obuhvatio jedinstvene zahtjeve modeliranja rizika.
Mirai modelira pacijentove čimbenike rizika u više budućih vremenskih točaka i po izboru može koristiti kliničke čimbenike rizika kao što su dob ili obiteljska anamneza, ako su dostupni.
Algoritam je također dizajniran za izradu predviđanja koja su u skladu s manjim varijacijama u kliničkim postavkama, kao što je odabir uređaja za mamografiju.
